期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于加权KNN与代价敏感多分支深度神经网络的审计数据异常检测
被引量：
6
1
作者
范斌
宁德军
+2 位作者
卢俊哲
陈松伟
沈建
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期100-108,共9页
面对日益提高的审计客观性和不断增长的审计任务,提升审计的效率和质量正成为一种势在必行的趋势。选取电力行业某企业的财务凭证数据为研究对象,针对财务凭证数量多、数据类型多样和数据正负样本比例严重失衡的问题,提出一种基于加权KN...
面对日益提高的审计客观性和不断增长的审计任务,提升审计的效率和质量正成为一种势在必行的趋势。选取电力行业某企业的财务凭证数据为研究对象,针对财务凭证数量多、数据类型多样和数据正负样本比例严重失衡的问题,提出一种基于加权KNN与代价敏感多分支深度神经网络算法。该算法能够有效地缩小核查范围,且得到的支出存在审计疑点的财务凭证中涵盖尽可能多的审计问题,从而更有助于帮助审计人员提高工作效率。通过对比实验,验证了该算法能够有效发现审计疑点及涵盖审计问题,结果优于现有其他方法。
展开更多
关键词
智慧审计
机器学习
人工智能
异常检测
代价敏感
多分支深度神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于加权KNN与代价敏感多分支深度神经网络的审计数据异常检测
被引量：
6
1
作者
范斌
宁德军
卢俊哲
陈松伟
沈建
机构
国家电网有限公司华东分部
中国科学院上海高等研究院
上海电力大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期100-108,共9页
基金
国家电网有限公司华东分部科技项目(52080019000K)。
文摘
面对日益提高的审计客观性和不断增长的审计任务,提升审计的效率和质量正成为一种势在必行的趋势。选取电力行业某企业的财务凭证数据为研究对象,针对财务凭证数量多、数据类型多样和数据正负样本比例严重失衡的问题,提出一种基于加权KNN与代价敏感多分支深度神经网络算法。该算法能够有效地缩小核查范围,且得到的支出存在审计疑点的财务凭证中涵盖尽可能多的审计问题,从而更有助于帮助审计人员提高工作效率。通过对比实验,验证了该算法能够有效发现审计疑点及涵盖审计问题,结果优于现有其他方法。
关键词
智慧审计
机器学习
人工智能
异常检测
代价敏感
多分支深度神经网络
Keywords
Intelligent audit
Machine learning
Artificial intelligence
Fraud detection
Cost-sensitive
Multi-branch deep neural network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权KNN与代价敏感多分支深度神经网络的审计数据异常检测
范斌
宁德军
卢俊哲
陈松伟
沈建
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
