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全局与局部分块联合的目标跟踪算法
被引量：
5
1
作者
王任华
王本璇
+1 位作者
孔军
蒋晨琛
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期462-470,共9页
基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏感,可能导致最终跟踪失败。针对这一问题,该文将自适应互补模型引入到基于多分块的跟踪框架中,联合全局...
基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏感,可能导致最终跟踪失败。针对这一问题,该文将自适应互补模型引入到基于多分块的跟踪框架中,联合全局模型与局部分块模型来应对严重遮挡问题,并设置单独的快速尺度估计模块获得尺度信息。在跟踪基准数据集OTB2013上的实验表明,该文算法可以有效应对跟踪过程中的遮挡和形变问题,在保证实时性的同时提高目标跟踪精度。
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关键词
目标
跟踪
目标遮挡
目标形变
相关滤波
多分块跟踪
联合模型
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题名
全局与局部分块联合的目标跟踪算法
被引量：
5
1
作者
王任华
王本璇
孔军
蒋晨琛
机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
香港理工大学电子及资讯工程系
江南大学物联网工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期462-470,共9页
基金
国家自然科学基金(61362030)
中国博士后科学基金(2015M571720)
+1 种基金
江苏省博士后科学基金(1601416C)
公安部技术研究计划(2014JSYJB007)。
文摘
基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏感,可能导致最终跟踪失败。针对这一问题,该文将自适应互补模型引入到基于多分块的跟踪框架中,联合全局模型与局部分块模型来应对严重遮挡问题,并设置单独的快速尺度估计模块获得尺度信息。在跟踪基准数据集OTB2013上的实验表明,该文算法可以有效应对跟踪过程中的遮挡和形变问题,在保证实时性的同时提高目标跟踪精度。
关键词
目标
跟踪
目标遮挡
目标形变
相关滤波
多分块跟踪
联合模型
Keywords
object tracking
correlation filter
part-based tracking
collaborative model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全局与局部分块联合的目标跟踪算法
王任华
王本璇
孔军
蒋晨琛
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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