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一种多准则库存分类的混合预测方法 被引量:7
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作者 李波 赵志彦 段铁英 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期594-599,共6页
提出一种基于混合模型,对企业库存信息管理系统中的物质项目进行多准则分类预测的方法。整个分类过程包括两部分:其一,以粗糙集方法作为初始分类工具,实现库存分类中多准则属性的约简,减少计算量,但不损失任何有效信息,同时,基于提出的... 提出一种基于混合模型,对企业库存信息管理系统中的物质项目进行多准则分类预测的方法。整个分类过程包括两部分:其一,以粗糙集方法作为初始分类工具,实现库存分类中多准则属性的约简,减少计算量,但不损失任何有效信息,同时,基于提出的三个信息测量概率规则,发展了抽取决策规则的穷尽算法和覆盖算法;其二,对于不能由粗糙集模型正确分类的物质项目,进一步采用BP算法的人工神经网络进行分类。该方法不仅克服了神经网络分类模型输入个数受限的缺点,而且可得到较高的预测精度。为验证方法的有效性,仿真实验时比较了具有BP算法的神经网络模型和粗糙集模型的分类预测精度。结果表明,混合模型是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法。 展开更多
关键词 混合模型 粗糙集 多准则库存分类 决策规则
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ABC库存分类的多准则优化方法 被引量:9
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作者 叶伟龙 李青 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第5期758-761,共4页
库存分类管理是一类多准则优化问题。根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法。首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优... 库存分类管理是一类多准则优化问题。根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法。首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目。在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大。准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理。仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性。 展开更多
关键词 多准则库存分类 多准则优化 MEMETIC算法
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