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基于偏好学习的多准则分类问题建模及其ADMM研究
1
作者
过燕晶
陈凯伦
吴中明
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第2期146-154,共9页
多准则分类问题是决策科学领域的研究热点,在金融、教育和人力资源管理等领域具有广泛应用。针对多准则分类问题,基于加性价值函数和线性近似方法,构建了数据驱动的偏好学习模型。其中目标函数刻画了类内和类间距离的性质,并引入稀疏正...
多准则分类问题是决策科学领域的研究热点,在金融、教育和人力资源管理等领域具有广泛应用。针对多准则分类问题,基于加性价值函数和线性近似方法,构建了数据驱动的偏好学习模型。其中目标函数刻画了类内和类间距离的性质,并引入稀疏正则项,提高模型的泛化能力。接着,提出交替方向乘子法(ADMM)求解模型。最后,基于实际数据集进行数值仿真对比实验。结果表明,所提模型能有效抑制过拟合现象,达到80%以上的样本外分类准确度;同时,相较于传统求解器,所提算法在计算效率上提升显著。
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关键词
多准则分类
问题
偏好学习
加性价值函数
正则化
交替方向乘子法
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职称材料
多准则分类问题中近似集的增量更新方法
被引量：
1
2
作者
李艳
靳永飞
+2 位作者
吴婷婷
郭娜娜
于群
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期71-78,共8页
在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,优势关系可用于处理带有序关系属性(准则)的数据,并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实际应用中,当属性集和对象集发生变化时,信息系统会随之不断更新。在这种动态环境下,DRSA中用于属...
在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,优势关系可用于处理带有序关系属性(准则)的数据,并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实际应用中,当属性集和对象集发生变化时,信息系统会随之不断更新。在这种动态环境下,DRSA中用于属性约简、规则提取以及决策制定的近似集需要得到相应的更新。针对对象集发生变化时(增加或删除一个对象)的多准则分类问题,采用增量方法来更新近似集并提出两种相应的更新算法DRSA1和DRSA2。同时,对不同情况下的更新原则进行了讨论并给出了相关的理论结果与详细的证明。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的实验,与非增量的方法(传统的DRSA)进行对比,结果充分体现了所提增量方法的有效性与可扩展性。
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关键词
优势关系粗糙集
多准则分类
信息系统
近似集
增量更新
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职称材料
基于模糊聚类的信息不完全确定的多准则分类方法
被引量：
1
3
作者
王坚强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1288-1291,共4页
针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和...
针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和聚类中心,计算方案属于各类别的隶属度,进而得到整个方案集的分类。实例说明了该方法的有效性和可行性。
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关键词
多准则分类
决策
模糊聚类
信息不完全确定
遗传算法
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职称材料
基于案例信息的多准则群决策分类方法
被引量：
8
4
作者
蔡付龄
廖貅武
杨娜
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2013年第2期22-32,共11页
针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的...
针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.
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关键词
多准则分类
群决策
案例信息
决策权重
一致性
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职称材料
基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法
被引量：
4
5
作者
刘佳鹏
廖貅武
杨娜
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期8-20,共13页
提出了一个基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法.该方法要求各决策者分别提供参考方案之间的模糊偏好关系,并根据决策者的权重构造参考方案的群体一致模糊偏好关系矩阵.通过启发式算法将各准则下的评价值划分成若干个子区间,并根据...
提出了一个基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法.该方法要求各决策者分别提供参考方案之间的模糊偏好关系,并根据决策者的权重构造参考方案的群体一致模糊偏好关系矩阵.通过启发式算法将各准则下的评价值划分成若干个子区间,并根据群体的一致模糊偏好关系矩阵和各类中方案数的限定,建立混合整数规划模型来确定方案的分类结果.最后通过一个MBA项目评价的算例验证了方法的可行性与稳健性.
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关键词
多准则分类
群决策
模糊偏好关系
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职称材料
一种多准则库存分类的混合预测方法
被引量：
7
6
作者
李波
赵志彦
段铁英
《计算机集成制造系统-CIMS》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期594-599,共6页
提出一种基于混合模型,对企业库存信息管理系统中的物质项目进行多准则分类预测的方法。整个分类过程包括两部分:其一,以粗糙集方法作为初始分类工具,实现库存分类中多准则属性的约简,减少计算量,但不损失任何有效信息,同时,基于提出的...
提出一种基于混合模型,对企业库存信息管理系统中的物质项目进行多准则分类预测的方法。整个分类过程包括两部分:其一,以粗糙集方法作为初始分类工具,实现库存分类中多准则属性的约简,减少计算量,但不损失任何有效信息,同时,基于提出的三个信息测量概率规则,发展了抽取决策规则的穷尽算法和覆盖算法;其二,对于不能由粗糙集模型正确分类的物质项目,进一步采用BP算法的人工神经网络进行分类。该方法不仅克服了神经网络分类模型输入个数受限的缺点,而且可得到较高的预测精度。为验证方法的有效性,仿真实验时比较了具有BP算法的神经网络模型和粗糙集模型的分类预测精度。结果表明,混合模型是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法。
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关键词
混合模型
粗糙集
多准则
库存
分类
决策规则
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职称材料
ABC库存分类的多准则优化方法
被引量：
9
7
作者
叶伟龙
李青
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第5期758-761,共4页
库存分类管理是一类多准则优化问题。根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法。首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优...
库存分类管理是一类多准则优化问题。根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法。首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目。在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大。准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理。仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性。
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关键词
多准则
库存
分类
多准则
优化
MEMETIC算法
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职称材料
离岸服务外包承接地的分类决策方法
被引量：
2
8
作者
蔡付龄
廖貅武
陈刚
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期520-526,532,共8页
离岸服务外包已经成为企业界关注的热点,服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果。利用UTADIS分类法中的分类规则和效用函数形式,构建了一个划分离岸服务外包承接地的多准则分类模型。该模型考虑到离岸服务外包环境的复杂性...
离岸服务外包已经成为企业界关注的热点,服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果。利用UTADIS分类法中的分类规则和效用函数形式,构建了一个划分离岸服务外包承接地的多准则分类模型。该模型考虑到离岸服务外包环境的复杂性和发包决策者认知的有限性,允许决策者提供关于服务外包承接地的不完全分类信息,并根据这些分类信息对外包承接地分类。最后,采用A.T.Kearney公司2009年的全球服务区位指数数据,对50个服务外包承接国进行了分类,分类结果说明了方法的可行性。
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关键词
离岸服务外包
多准则分类
扩展的UTADIS方法
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职称材料
基于优势关系粗糙集的数据分类
被引量：
1
9
作者
赵越岭
王建辉
顾树生
《控制工程》
CSCD
2007年第3期249-251,286,共4页
针对经典粗糙集难于解决具有偏好顺序决策表的分析问题,在研究优势粗糙集的基础上,提出了基于优势关系的二进制矢量表的数据分类方法。该方法不需对决策表产生规则,只将原有的对象描述转化为二进制码表,通过被测目标在论域中的对象支持...
针对经典粗糙集难于解决具有偏好顺序决策表的分析问题,在研究优势粗糙集的基础上,提出了基于优势关系的二进制矢量表的数据分类方法。该方法不需对决策表产生规则,只将原有的对象描述转化为二进制码表,通过被测目标在论域中的对象支持决策类的程度,对数据进行分类。此方法经实例验证,取得了令人满意的效果。
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关键词
优势关系粗糙集
多准则分类
分类
冲突
二进制表
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职称材料
基于邻域粗糙集优化支持向量机的备件分类研究
被引量：
1
10
作者
杨华强
尹亮
+2 位作者
赵青雨
夏唐斌
郑美妹
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第12期66-72,共7页
针对现有备件分类中存在的备件种类繁多、属性复杂多样及分类标注不统一等问题,文中提出了一种基于邻域粗糙集的支持向量机(NRS-SVM)的多准则备件分类方法。首先,基于历史数据使用邻域粗糙集理论对备件属性进行约简,再将约简后的属性及...
针对现有备件分类中存在的备件种类繁多、属性复杂多样及分类标注不统一等问题,文中提出了一种基于邻域粗糙集的支持向量机(NRS-SVM)的多准则备件分类方法。首先,基于历史数据使用邻域粗糙集理论对备件属性进行约简,再将约简后的属性及数据输入支持向量机算法训练分类模型,最后可以将训练好的模型对真实的备件集进行分类。该方法对一家卷烟厂的实际备件数据进行试验验证,结果表明:基于邻域粗糙集的支持向量机在Z企业备件分类中具有高的分类准确率和优秀的泛化能力,验证了所提方法的有效性和优越性,从而更好地支持备件的管理。
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关键词
邻域粗糙集
支持向量机
多准则分类
备件
分类
在线阅读
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职称材料
题名
基于偏好学习的多准则分类问题建模及其ADMM研究
1
作者
过燕晶
陈凯伦
吴中明
机构
南京信息工程大学管理工程学院
出处
《南京理工大学学报》
北大核心
2025年第2期146-154,共9页
基金
国家自然科学基金(12471291)
江苏省自然科学基金(BK20241899)。
文摘
多准则分类问题是决策科学领域的研究热点,在金融、教育和人力资源管理等领域具有广泛应用。针对多准则分类问题,基于加性价值函数和线性近似方法,构建了数据驱动的偏好学习模型。其中目标函数刻画了类内和类间距离的性质,并引入稀疏正则项,提高模型的泛化能力。接着,提出交替方向乘子法(ADMM)求解模型。最后,基于实际数据集进行数值仿真对比实验。结果表明,所提模型能有效抑制过拟合现象,达到80%以上的样本外分类准确度;同时,相较于传统求解器,所提算法在计算效率上提升显著。
关键词
多准则分类
问题
偏好学习
加性价值函数
正则化
交替方向乘子法
Keywords
multi-criteria sorting problem
preference learning
additive value function
regularization
alternating direction method of multipliers
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多准则分类问题中近似集的增量更新方法
被引量：
1
2
作者
李艳
靳永飞
吴婷婷
郭娜娜
于群
机构
河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期71-78,共8页
基金
国家自然科学基金(61170040
61473111)
+1 种基金
河北省自然科学基金(F2014201100
A2014201003)资助
文摘
在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,优势关系可用于处理带有序关系属性(准则)的数据,并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实际应用中,当属性集和对象集发生变化时,信息系统会随之不断更新。在这种动态环境下,DRSA中用于属性约简、规则提取以及决策制定的近似集需要得到相应的更新。针对对象集发生变化时(增加或删除一个对象)的多准则分类问题,采用增量方法来更新近似集并提出两种相应的更新算法DRSA1和DRSA2。同时,对不同情况下的更新原则进行了讨论并给出了相关的理论结果与详细的证明。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的实验,与非增量的方法(传统的DRSA)进行对比,结果充分体现了所提增量方法的有效性与可扩展性。
关键词
优势关系粗糙集
多准则分类
信息系统
近似集
增量更新
Keywords
Dominance relation-based rough set, Multi-criteria classification, Information system, Approximations, Incremental updating
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于模糊聚类的信息不完全确定的多准则分类方法
被引量：
1
3
作者
王坚强
机构
中南大学商学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1288-1291,共4页
基金
湖南省社会科学基金(05YB74)
湖南省软科学计划项目(06FJ4126)
湖南省哲学社会科学评审委员会项目(0608064A)资助课题
文摘
针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和聚类中心,计算方案属于各类别的隶属度,进而得到整个方案集的分类。实例说明了该方法的有效性和可行性。
关键词
多准则分类
决策
模糊聚类
信息不完全确定
遗传算法
Keywords
multi-criteria classification decision-making
fuzzy clustering
incomplete certain information
genetic algorithms
分类号
C934 [经济管理—管理学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于案例信息的多准则群决策分类方法
被引量：
8
4
作者
蔡付龄
廖貅武
杨娜
机构
西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2013年第2期22-32,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071124)
文摘
针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.
关键词
多准则分类
群决策
案例信息
决策权重
一致性
Keywords
multi-criteria sorting
group decision-making
assignment examples
decision priority
consistency
分类号
C934 [经济管理—管理学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法
被引量：
4
5
作者
刘佳鹏
廖貅武
杨娜
机构
西安交通大学管理学院、过程控制与效率工程教育部重点实验室
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期8-20,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071124)
文摘
提出了一个基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法.该方法要求各决策者分别提供参考方案之间的模糊偏好关系,并根据决策者的权重构造参考方案的群体一致模糊偏好关系矩阵.通过启发式算法将各准则下的评价值划分成若干个子区间,并根据群体的一致模糊偏好关系矩阵和各类中方案数的限定,建立混合整数规划模型来确定方案的分类结果.最后通过一个MBA项目评价的算例验证了方法的可行性与稳健性.
关键词
多准则分类
群决策
模糊偏好关系
Keywords
multiple criteria sorting
group decision-making
fuzzy preference relations
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
一种多准则库存分类的混合预测方法
被引量：
7
6
作者
李波
赵志彦
段铁英
机构
天津大学管理学院信息管理与管理科学系
天津市世界贸易中心协会
出处
《计算机集成制造系统-CIMS》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期594-599,共6页
基金
国家863/CIMS主题资助项目(2003AA4Z2040)。~~
文摘
提出一种基于混合模型,对企业库存信息管理系统中的物质项目进行多准则分类预测的方法。整个分类过程包括两部分:其一,以粗糙集方法作为初始分类工具,实现库存分类中多准则属性的约简,减少计算量,但不损失任何有效信息,同时,基于提出的三个信息测量概率规则,发展了抽取决策规则的穷尽算法和覆盖算法;其二,对于不能由粗糙集模型正确分类的物质项目,进一步采用BP算法的人工神经网络进行分类。该方法不仅克服了神经网络分类模型输入个数受限的缺点,而且可得到较高的预测精度。为验证方法的有效性,仿真实验时比较了具有BP算法的神经网络模型和粗糙集模型的分类预测精度。结果表明,混合模型是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法。
关键词
混合模型
粗糙集
多准则
库存
分类
决策规则
Keywords
hybrid model
rough sets
multi-criteria inventory classification
decision rules
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
ABC库存分类的多准则优化方法
被引量：
9
7
作者
叶伟龙
李青
机构
大连海事大学交通运输管理学院
大连工业大学管理学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第5期758-761,共4页
基金
辽宁省教育厅科学研究计划基金资助项目(2005106)
大连市科技计划项目(2008B10NC270)
文摘
库存分类管理是一类多准则优化问题。根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法。首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目。在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大。准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理。仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性。
关键词
多准则
库存
分类
多准则
优化
MEMETIC算法
Keywords
multicriteria inventory classification
multicriteria optimization
Memetic algorithm
分类号
F253.4 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
离岸服务外包承接地的分类决策方法
被引量：
2
8
作者
蔡付龄
廖貅武
陈刚
机构
西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室
杭州国际服务工程学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期520-526,532,共8页
基金
国家自然科学基金重大项目(70890081)
国家自然科学基金资助项目(71071124)
文摘
离岸服务外包已经成为企业界关注的热点,服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果。利用UTADIS分类法中的分类规则和效用函数形式,构建了一个划分离岸服务外包承接地的多准则分类模型。该模型考虑到离岸服务外包环境的复杂性和发包决策者认知的有限性,允许决策者提供关于服务外包承接地的不完全分类信息,并根据这些分类信息对外包承接地分类。最后,采用A.T.Kearney公司2009年的全球服务区位指数数据,对50个服务外包承接国进行了分类,分类结果说明了方法的可行性。
关键词
离岸服务外包
多准则分类
扩展的UTADIS方法
Keywords
offshore service outsourcing
multi-criteria sorting
the extended UTADIS method.
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于优势关系粗糙集的数据分类
被引量：
1
9
作者
赵越岭
王建辉
顾树生
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
2007年第3期249-251,286,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60274024
60474040)
文摘
针对经典粗糙集难于解决具有偏好顺序决策表的分析问题,在研究优势粗糙集的基础上,提出了基于优势关系的二进制矢量表的数据分类方法。该方法不需对决策表产生规则,只将原有的对象描述转化为二进制码表,通过被测目标在论域中的对象支持决策类的程度,对数据进行分类。此方法经实例验证,取得了令人满意的效果。
关键词
优势关系粗糙集
多准则分类
分类
冲突
二进制表
Keywords
dominance based rough set
multi-criteria classification
conflict of classification
binary table
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于邻域粗糙集优化支持向量机的备件分类研究
被引量：
1
10
作者
杨华强
尹亮
赵青雨
夏唐斌
郑美妹
机构
湖北中烟工业有限责任公司
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第12期66-72,共7页
文摘
针对现有备件分类中存在的备件种类繁多、属性复杂多样及分类标注不统一等问题,文中提出了一种基于邻域粗糙集的支持向量机(NRS-SVM)的多准则备件分类方法。首先,基于历史数据使用邻域粗糙集理论对备件属性进行约简,再将约简后的属性及数据输入支持向量机算法训练分类模型,最后可以将训练好的模型对真实的备件集进行分类。该方法对一家卷烟厂的实际备件数据进行试验验证,结果表明:基于邻域粗糙集的支持向量机在Z企业备件分类中具有高的分类准确率和优秀的泛化能力,验证了所提方法的有效性和优越性,从而更好地支持备件的管理。
关键词
邻域粗糙集
支持向量机
多准则分类
备件
分类
Keywords
neighborhood rough set
Support Vector Machine
multi-criteria classification
classification of spare part
分类号
F423 [经济管理—产业经济]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏好学习的多准则分类问题建模及其ADMM研究
过燕晶
陈凯伦
吴中明
《南京理工大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
多准则分类问题中近似集的增量更新方法
李艳
靳永飞
吴婷婷
郭娜娜
于群
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊聚类的信息不完全确定的多准则分类方法
王坚强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
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职称材料
4
基于案例信息的多准则群决策分类方法
蔡付龄
廖貅武
杨娜
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2013
8
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职称材料
5
基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法
刘佳鹏
廖貅武
杨娜
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
6
一种多准则库存分类的混合预测方法
李波
赵志彦
段铁英
《计算机集成制造系统-CIMS》
EI
CSCD
北大核心
2004
7
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职称材料
7
ABC库存分类的多准则优化方法
叶伟龙
李青
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008
9
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职称材料
8
离岸服务外包承接地的分类决策方法
蔡付龄
廖貅武
陈刚
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011
2
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职称材料
9
基于优势关系粗糙集的数据分类
赵越岭
王建辉
顾树生
《控制工程》
CSCD
2007
1
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职称材料
10
基于邻域粗糙集优化支持向量机的备件分类研究
杨华强
尹亮
赵青雨
夏唐斌
郑美妹
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023
1
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