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题名基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行
被引量：3
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作者
刘建树
江岳文
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《现代电力》
北大核心
2022年第4期431-440,I0005,I0006,I0007,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(51707040)。
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文摘
针对多风氢系统联合运行问题,提出一种基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行方法,使得多风氢系统在有效消纳风电的同时实现联合收益最大化。首先,考虑风电场与制氢加氢站两者间通过合约交易方式联合运行,分别构建各自的运行模型;其次,以多风氢系统联合运行收益最大化为目标建立联合优化运行模型;再者,针对多风氢系统多决策变量导致的维数灾难问题,将多智体引入到强化学习中并采取多决策更新方法加速算法收敛;最后,通过算例仿真验证所提模型的合理性以及方法的可行性。
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关键词
多风氢系统
维数灾难
多智体
强化学习
多决策更新
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Keywords
multi wind-hydrogen system
dimension disaster
multi-agent
reinforcement learning
multi-decision update
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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