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基于KLT/WT/WTVQ的三维多光谱数据压缩方法 被引量:3
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作者 闫敬文 沈贵明 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期1051-1055,共5页
提出了三维多光谱图像数据压缩的新方法 .在对多光谱图像数据进行 Karhunen- L eove变换(KL T)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对 KL T后的多光谱图像数据进行消除空间相关性 .采用特殊矢量量化编码 ,叫作小波树矢量量化 (WTVQ)编码... 提出了三维多光谱图像数据压缩的新方法 .在对多光谱图像数据进行 Karhunen- L eove变换(KL T)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对 KL T后的多光谱图像数据进行消除空间相关性 .采用特殊矢量量化编码 ,叫作小波树矢量量化 (WTVQ)编码对每个谱象数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能 .实验结果表明 :KLT/ WT/ WTVQ压缩方法比 KL T/ JPEG和 KL T/ WT/ FSVQ压缩方法在相同的 PSNR条件下 ,CR提高 2 0以上 ,整体压缩性能有较大的提高 ;在同样压缩比 (CR)条件下 ,压缩速度提高 展开更多
关键词 KLT 小波变换 矢量量化 数据压缩 Karhunen-Leove变换 多光谱图像数据压缩 压缩
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