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基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器
1
作者
吕宽
张玉
唐波
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第9期182-185,共4页
针对非均匀杂波环境下自适应检测低慢小目标时,信号特征难提取,有效训练样本受限的问题,将低慢小目标建模为多维子空间模型,提出了基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器构造方法。该检测器使用纹理分量为逆伽马分布的复合高斯模型...
针对非均匀杂波环境下自适应检测低慢小目标时,信号特征难提取,有效训练样本受限的问题,将低慢小目标建模为多维子空间模型,提出了基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器构造方法。该检测器使用纹理分量为逆伽马分布的复合高斯模型来描述杂波,利用多先验谱模型的线性组合来表示杂波协方差矩阵的逆,能在均匀和非均匀杂波背景下检测低慢小目标。仿真表明,该检测器比传统基于渐进最大似然估计协方差矩阵的检测器以及单独基于多先验谱和子空间的检测器性能更好,并且训练样本数不足的情况下保持很好的性能。
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关键词
低慢小目标
目标子空间
复合高斯
模型
多先验谱模型
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职称材料
题名
基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器
1
作者
吕宽
张玉
唐波
机构
国防科技大学电子对抗学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第9期182-185,共4页
文摘
针对非均匀杂波环境下自适应检测低慢小目标时,信号特征难提取,有效训练样本受限的问题,将低慢小目标建模为多维子空间模型,提出了基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器构造方法。该检测器使用纹理分量为逆伽马分布的复合高斯模型来描述杂波,利用多先验谱模型的线性组合来表示杂波协方差矩阵的逆,能在均匀和非均匀杂波背景下检测低慢小目标。仿真表明,该检测器比传统基于渐进最大似然估计协方差矩阵的检测器以及单独基于多先验谱和子空间的检测器性能更好,并且训练样本数不足的情况下保持很好的性能。
关键词
低慢小目标
目标子空间
复合高斯
模型
多先验谱模型
Keywords
LSS targets
taget subspace
compound-gaussian clutter
multiple a-priori spectral models
分类号
TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器
吕宽
张玉
唐波
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018
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