期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,704篇文章
< 1 2 … 86 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
多元燃料低温喷雾特性预测模型构建及仿真分析
1
作者 黎一锴 陈佳森 +2 位作者 孙成瀚 杨子明 潘家营 《车用发动机》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
为探究低温工况下醇类掺混对柴油喷雾特性的影响,明晰多元燃料物性与喷雾特性的联系,利用高速摄影技术进行了柴油与丙醇、己醇混合燃料(醇类掺混比分别为0%,20%,40%)低温工况喷雾试验,基于掺混燃料各组分物性进行了Higgins液相贯穿距预... 为探究低温工况下醇类掺混对柴油喷雾特性的影响,明晰多元燃料物性与喷雾特性的联系,利用高速摄影技术进行了柴油与丙醇、己醇混合燃料(醇类掺混比分别为0%,20%,40%)低温工况喷雾试验,基于掺混燃料各组分物性进行了Higgins液相贯穿距预测模型修正以及CONVERGE仿真破碎模型参数修正,并进一步通过仿真探究了醇类掺混对柴油喷雾温度及当量比分布特性的影响。结果表明:在低温工况下,醇类的蒸发性远好于柴油,在喷雾发展过程中醇类先于柴油蒸发,高汽化潜热引发了喷雾核心区域温度降低,进而抑制了柴油液滴的破碎与蒸发过程,最终导致了喷雾液相贯穿距的延长,且随着掺混比的增大,抑制作用更加明显。 展开更多
关键词 喷雾特性 多元燃料 低温试验 模型修正 燃料 物性
在线阅读 下载PDF
基于多元统计分析构建冷藏三文鱼新鲜度等级评价模型
2
作者 周炳武 胡谦 +4 位作者 李国萍 邢冉冉 张九凯 杜欣军 陈颖 《肉类研究》 北大核心 2025年第7期57-64,共8页
为分析不同贮藏时间下冷藏三文鱼的新鲜度变化并构建新鲜度等级评价模型,将新鲜三文鱼在4℃下贮藏,测定其在贮藏过程中的感官评分、总挥发性盐基氮含量、pH值、硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substances,TBARS)值、... 为分析不同贮藏时间下冷藏三文鱼的新鲜度变化并构建新鲜度等级评价模型,将新鲜三文鱼在4℃下贮藏,测定其在贮藏过程中的感官评分、总挥发性盐基氮含量、pH值、硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substances,TBARS)值、K值、菌落总数(total viable count,TVC)、色泽、剪切力、汁液损失率和持水力等品质指标变化,采用多元统计分析划分新鲜度区间,建立三文鱼新鲜度等级判别模型。结果表明:通过层次聚类分析可将三文鱼在4℃下的贮藏期划分为3个区间:0~6 d为新鲜区间,7~8 d为次新鲜区间,9 d及以后为腐败区间,主成分分析显示,TBARS值、TVC、感官评分是评价三文鱼新鲜度的关键指标,建立的Fisher线性判别模型可较好地区分三文鱼肉的3个新鲜度等级。综上,本研究构建了一种可以判断冷藏三文鱼新鲜度等级的评价模型,可用于准确判断冷藏三文鱼肉的新鲜程度。 展开更多
关键词 三文鱼 新鲜度等级 评价模型 多元统计分析 冷藏
在线阅读 下载PDF
大语言模型驱动的多元关系知识图谱补全方法
3
作者 刘畅成 桑磊 +1 位作者 李炜 张以文 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期94-101,共8页
知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补... 知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补全方法大多专注于关系类型较少和简单语义情景下的三元组实例,未能充分利用知识图谱在处理多元关系和复杂语义方面的潜力。针对此问题,提出了一种由大语言模型(LLM)驱动的多元关系知识图谱补全方法。将LLM的深层语言理解能力与知识图谱的结构特性相结合,有效捕捉多元关系,理解复杂语义情景。此外,还引入了一种基于思维链的提示工程策略,旨在提高补全任务的准确性。该方法在两个公开知识图谱数据集上的实验结果都取得了显著的提升。 展开更多
关键词 知识图谱 大语言模型 知识图谱补全 多元关系 候选集构建 思维链提示
在线阅读 下载PDF
车间流水线场景下基于随机森林的多元输入信道路径损耗模型研究
4
作者 余雨 丁文慧 +4 位作者 严伟 徐晨 许恒飞 杨洁 张云萱 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期12-20,共9页
针对车间流水线复杂环境中的信道建模需求,结合多维特征数据与随机森林方法,提出了一种多元输入路径损耗模型。首先,通过射线追踪技术获取多维度特征数据,利用决策树集成方法实现路径损耗的精准预测。然后,分析了随机森林超参数对模型... 针对车间流水线复杂环境中的信道建模需求,结合多维特征数据与随机森林方法,提出了一种多元输入路径损耗模型。首先,通过射线追踪技术获取多维度特征数据,利用决策树集成方法实现路径损耗的精准预测。然后,分析了随机森林超参数对模型性能的影响,并给出了模型参数提取方法。此外,与三维模型、人工神经网络模型、深度神经网络模型、对数距离模型及3GPP TR 38.901模型的对比表明,该模型在路径损耗预测精度、计算效率及可扩展性方面具有一定优势。最后,为验证所提出模型的泛化性能,将该模型应用于其他结构工厂和不同频段,结果表明模型的准确度仍较高,适用于类似场景。所提出方法能够有效应对工业车间复杂环境下的无线信道特性建模需求,为复杂工业环境下无线通信链路的设计与性能优化提供了可靠支持,并具有广泛的实际应用前景。 展开更多
关键词 随机森林 路径损耗 多元输入 信道模型 工厂环境 流水线
在线阅读 下载PDF
基于MMoE-CNN-Informer模型的电力系统多元负荷长短期时间序列预测
5
作者 谈耀荻 黄艳国 +1 位作者 刘景锋 杨仁峥 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期253-263,共11页
随着用户侧用能的多样性以及能源的耦合性日益增加,多元负荷的预测对于地区调度的精细化管理至关重要。在保证短期多元负荷预测精度的同时,针对多元负荷较长期预测提出了一种基于MMoE-CNN-Informer的预测方案来提升负荷预测精度。首先... 随着用户侧用能的多样性以及能源的耦合性日益增加,多元负荷的预测对于地区调度的精细化管理至关重要。在保证短期多元负荷预测精度的同时,针对多元负荷较长期预测提出了一种基于MMoE-CNN-Informer的预测方案来提升负荷预测精度。首先使用卷积神经网络对多元负荷序列及其特征序列进行监督式特征提取,然后将特征输入(Multi-gate mixture-of-experts,MMoE)多任务模型学习多元负荷序列间的耦合强度,最后将学习结果输入各负荷Informer预测模型实现多元负荷较长时间的组合预测任务。以多元负荷数据集进行了试验,并与其他6种相关的预测方法进行了比较,证明了所提改进模型在多元负荷的长短期时间序列预测上存在一定的优势,在保证多元负荷短期预测精度的同时,提升了对于多元负荷长期预测的能力,体现了方案的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多元负荷预测 较长期预测 多任务模型 卷积神经网络 Informer预测模型
在线阅读 下载PDF
基于多元概率分布的土体硬化模型参数预测
6
作者 陶袁钦 潘孙珏徐 +1 位作者 孙宏磊 聂艳侠 《岩土力学》 北大核心 2025年第5期1392-1408,共17页
针对工程实际中土体硬化(hardening soil,简称HS)模型参数取值难的问题,建立了HS模型参数数据库HS-CLAY/9/196,并基于该数据库构建了HS参数的多元概率分布模型;通过易获得的常见土性参数测试数据更新难获得的HS参数的概率分布,并研究了... 针对工程实际中土体硬化(hardening soil,简称HS)模型参数取值难的问题,建立了HS模型参数数据库HS-CLAY/9/196,并基于该数据库构建了HS参数的多元概率分布模型;通过易获得的常见土性参数测试数据更新难获得的HS参数的概率分布,并研究了已知测试数据类型及类型量对HS参数更新的影响,提出了给定测试数据下HS参数(参考切线模量E_(oed)^(ref)、参考剪切模量E_(50)^(ref)和参考加卸载模量E_(ur)^(ref))的概率转换模型。结果表明:所建立的HS参数多元概率分布模型有效表征了HS参数的统计特征和互相关性;基于该多元概率分布模型,可通过贝叶斯更新综合利用多种土性参数测试数据,提高HS参数预测的准确性,预测不确定性随着已知测量数据类型量的增加而降低;在估计HS参数E_(oed)^(ref)、E_(50)^(ref)和E_(ur)^(ref)时,应优先考虑收集压缩模量E_(s1-2)、含水率w和孔隙比e等与目标参数具有强相关性的测试数据。 展开更多
关键词 土体硬化模型 土性参数 数据库 多元概率分布 贝叶斯更新
在线阅读 下载PDF
多元函数型混合模型及其应用
7
作者 马雨飞 李春霞 张涛 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期491-495,共5页
目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model, MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据。方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差函数进行非参数化建模,明... 目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model, MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据。方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差函数进行非参数化建模,明确地将所有指标共有的共享潜在过程与每个指标特有的特定的潜在过程分离开。实例分析中,以云南省肿瘤医院结直肠癌数据为例,使用MFMM提取术后12个月内纵向癌胚抗原(carcinoembryonic antigen, CEA)和糖链抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)的共同和特异性主成分,并结合随机生存森林预测模型对其进行解释。结果 MFMM识别出2个CEA和CA125共同主成分、5个CEA特异性成分和5个CA125特异性成分。基于所提取主成分构建的随机生存森林预测模型相比基线模型有更高的预测准确性。变量重要性分析显示,CEA第一特异性成分是仅次于临床基础变量的重要预测变量,而CA125特异性成分的重要性低于CEA,这与目前结直肠癌共识一致。结论 MFMM能较好地处理纵向测量的内部相关性和多个指标之间的相关性,捕获多个纵向测量指标随时间变化的共享过程与特异性过程,增强了模型的可解释性,具有理论和实践上的优势。 展开更多
关键词 纵向数据 多元函数型模型 主成分 可解释性 结直肠癌
在线阅读 下载PDF
砒砂岩坡面侵蚀产沙规律及多元回归估算模型研究 被引量：2
8
作者 梁止水 陈煜 +2 位作者 孙悦 高海鹰 吴智仁 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期11-17,共7页
[目的]揭示砒砂岩坡面侵蚀产沙规律并初步建立侵蚀产沙估测模型,为创新砒砂岩区水土流失综合治理新措施提供参考。[方法]利用室内人工模拟降雨试验,依据18个工况的试验数据,定量研究了不同降雨强度、植被覆盖度和坡度3个因素对砒砂岩坡... [目的]揭示砒砂岩坡面侵蚀产沙规律并初步建立侵蚀产沙估测模型,为创新砒砂岩区水土流失综合治理新措施提供参考。[方法]利用室内人工模拟降雨试验,依据18个工况的试验数据,定量研究了不同降雨强度、植被覆盖度和坡度3个因素对砒砂岩坡面降雨侵蚀产沙量的影响规律,并通过多元非线性回归方程建立了坡面侵蚀产沙预测模型。[结果](1)砒砂岩坡面产沙规律曲线均属于平缓型,每分钟产沙量随降雨历时呈现逐渐增大并直至稳定。(2)坡面产沙量受降雨强度的影响最为强烈,植被其次,坡度最小,且降雨强度对植被的减沙效益具有一定的影响,随着降雨强度的增加,低覆盖度的植被减沙效益降低。(3)产沙量同降雨强度呈幂函数关系,而同坡度和植被覆盖度在一定范围内呈线性关系。[结论]通过多元非线性回归方程所建立的侵蚀产沙估算方程的拟合相关系数(R^(2))可达到0.980,可以有效反映坡面侵蚀产沙量与各个影响因素的相互关系,具有较高的适用性。 展开更多
关键词 砒砂岩 模拟降雨 侵蚀产沙 多元非线性模型
在线阅读 下载PDF
农产品期货市场与股票市场的互动关系研究——基于多元VAR-GARCH(1,1)-BEKK模型的实证分析 被引量：15
9
作者 寇明婷 卢新生 陈凯华 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2011年第3期123-127,共5页
笔者通过构建农产品期货综合价格指数与相关上市公司股票综合价格指数,运用由协整、Granger检验及向量自回归多元模型构成的递进式的计量分析框架,对2005年~2010年间两类市场的互动关系进行了实证研究与深入分析。研究发现,农产品期货... 笔者通过构建农产品期货综合价格指数与相关上市公司股票综合价格指数,运用由协整、Granger检验及向量自回归多元模型构成的递进式的计量分析框架,对2005年~2010年间两类市场的互动关系进行了实证研究与深入分析。研究发现,农产品期货市场与相关股票市场之间关联度高,存在长期均衡的互动关系;农产品期货市场短期价格与均衡价格的偏离对相关股票价格有显著的引导拉动作用。此外,实证分析还表明两类市场存在由期货市场到股票市场单向的波动溢出效应。 展开更多
关键词 期货市场 股票市场 市场互动 多元模型
在线阅读 下载PDF
多元广义线性模型经验似然方法分析
10
作者 朱春华 单苗慧 高启兵 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期7-13,共7页
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向... 针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证. 展开更多
关键词 多元广义线性模型 广义估计方程 经验似然 置信域
在线阅读 下载PDF
一个改进多元马尔可夫链违约预测模型——基于群组专家关于企业之间信用变化影响的判别
11
作者 闫达文 迟国泰 张帆 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期126-133,共8页
本研究通过运用群组决策方法为信用状态变化过程中不同企业的影响力排序,进而建立信用转移概率影响系数的不等式约束,提出了一个改进的多元马尔可夫链违约预测模型。本文的创新和特色:一是将专家对企业信用变化相关程度的判断与多元马... 本研究通过运用群组决策方法为信用状态变化过程中不同企业的影响力排序,进而建立信用转移概率影响系数的不等式约束,提出了一个改进的多元马尔可夫链违约预测模型。本文的创新和特色:一是将专家对企业信用变化相关程度的判断与多元马尔可夫链模型重要参数确定结合起来,解决了多家企业信用状态变化过程中相关性不可观测且难准确度量的问题。二是利用信用转移影响系数反映不同企业对下一时期同一家企业信用状态形成的影响比重,改变了现有研究仅考虑了该参数满足归一性和非负性权重的数理含义、忽略其能差异化地反映不同企业信用影响程度的弊端,提高了模型的可解释性。本文运用改进后的马尔可夫链模型对中国上市金融业企业实施了违约预测。结果显示,改进模型预测表现均高于现有模型,且一家企业未来信用状态不仅与自身当前的信用分布有关,也受到专家认为的关系密切的其他企业信用变化的影响,反映了同行业企业信用状态变化过程中的不对称影响特征。 展开更多
关键词 多元马尔可夫链模型 信用变化相关性 群组决策 违约预测 上市企业
在线阅读 下载PDF
偏正态条件下多元线性回归模型的统计推断及其应用 被引量：4
12
作者 赵伟凯 杨兰军 +1 位作者 戴琳 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2024年第2期519-529,共11页
本文考虑带偏正态随机项多元线性回归模型的统计推断问题.基于最大似然方法,本文所做的工作如下:1)证明了参数最大似然估计在n≥p+1条件下以概率1存在唯一;2)在唯一性条件下给出参数估计的一致性结论;3)在一致性的条件下研究了参数的渐... 本文考虑带偏正态随机项多元线性回归模型的统计推断问题.基于最大似然方法,本文所做的工作如下:1)证明了参数最大似然估计在n≥p+1条件下以概率1存在唯一;2)在唯一性条件下给出参数估计的一致性结论;3)在一致性的条件下研究了参数的渐近性质,给出参数的渐近分布.最后通过数值模拟说明了所提理论和方法的有效性.实例表明模型参数估计的渐近分布具有实际意义. 展开更多
关键词 偏正态分布 多元线性模型 最大似然估计 渐近正态性
在线阅读 下载PDF
集成多元网络信息的期货价格波动预测:农产品玉米期货实证
13
作者 张大斌 曾芷媚 +1 位作者 凌立文 余泽汇 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期183-189,I0101-I0102,共7页
以互联网为载体的媒体信息作为公众的主要信息来源,对期货市场参与者的投资决策产生影响,同时也会影响市场的具体表现。本文聚焦于挖掘网络信息对期货市场的赋能作用,提出一种集成多元网络信息的期货价格波动预测方法,以农产品玉米期货... 以互联网为载体的媒体信息作为公众的主要信息来源,对期货市场参与者的投资决策产生影响,同时也会影响市场的具体表现。本文聚焦于挖掘网络信息对期货市场的赋能作用,提出一种集成多元网络信息的期货价格波动预测方法,以农产品玉米期货为实证对象,验证了预测方法的有效性。首先采用KL-LDA模型和SnowNLP方法,基于相关的新闻信息分别构建主题指数和情绪指数,并引入累积衰减因子对情绪指数进行优化;其次,利用百度需求图谱构建核心关键词库,使用相应的百度指数建立网络关注度指数;最后,通过递归特征消除方法RFE构建预测变量组合,基于深度学习模型LSTM进行期价预测。玉米期货实证结果:与基于单变量预测的LSTM模型相比,该方法在MAE,RMSE和MAPE指标上分别降低45%,41%和43%,能够有效测度网络信息对玉米期价预测的价值,提升模型预测精度。 展开更多
关键词 多元网络信息 新闻信息 网络关注度 深度学习模型 玉米期价预测
在线阅读 下载PDF
多模态写作评估模型构建与应用:多元读写理论视角 被引量：4
14
作者 刘丹 邓谊 冯德正 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期81-87,共7页
多模态写作是融媒体时代大学生多元读写能力的重要体现。目前,针对多模态写作的评估模型尚未建立,而传统的写作评估系统在评估多模态写作时存在诸多局限。鉴于此,本研究从多元读写理论视角,基于评估阶段、评估内容、评估标准和评估方法... 多模态写作是融媒体时代大学生多元读写能力的重要体现。目前,针对多模态写作的评估模型尚未建立,而传统的写作评估系统在评估多模态写作时存在诸多局限。鉴于此,本研究从多元读写理论视角,基于评估阶段、评估内容、评估标准和评估方法四个维度,构建了以设计过程为基础的多模态写作评估模型,并以商务英语教学为例,阐述了该模型在不同评估阶段的应用。基于该模型的评估有助于形成一个“以评促学”的良性循环,提高学生的多元读写能力和数字信息素养。 展开更多
关键词 多模态写作 评估模型 多元读写能力 形成性评估 同伴评估
在线阅读 下载PDF
基于奇异谱分析和双向LSTM的多元负荷同时预测
15
作者 刘永福 张天颖 +1 位作者 霍殿阳 张立梅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8099-8107,共9页
开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合... 开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合特征提取,以识别多元负荷数据中的内在关联和依赖关系;其次,使用奇异谱分析进行特征提取,以便更全面地捕捉多元负荷数据的动态特性,降低预测难度。最后,针对所提模型引入多任务学习,利用多个负荷预测任务之间的共享信息,相互辅助进行预测,提升预测精度。实验分别通过多区域多元负荷和柔性负荷及风光发电数据进行仿真分析,结果表明,在多区域中电、热、冷负荷预测平均绝对百分比误差平均提高0.41%,均方根误差平均提高0.02 MW。 展开更多
关键词 多元负荷同时预测 奇异谱分析 双向长短期记忆网络 多任务学习模型 皮尔逊相关系数
在线阅读 下载PDF
基于多元宇宙优化算法的超声信号估计方法
16
作者 王大为 高新怡 +2 位作者 解郁欣 李尚璋 敖博 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期49-53,共5页
为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题,提出一种基于多元宇宙优化(MVO)算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先,通过构建超声信号的高斯卷积模型,将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题;然后,运用... 为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题,提出一种基于多元宇宙优化(MVO)算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先,通过构建超声信号的高斯卷积模型,将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题;然后,运用多元宇宙优化算法对目标函数进行求解,从而实现渡越时间参数的准确估计。仿真和实验结果表明,采用所提出的方法估计信噪比为-10dB的微弱超声检测信号参数时,均方误差和估计信噪比分别为0.0003和7.8241,该处理结果显著优于小波变换和经验模态分解方法,可实现对渡越时间参数的准确估计。 展开更多
关键词 多元宇宙优化算法 高斯卷积模型 超声信号处理 超声检测 余弦相似度 渡越时间
在线阅读 下载PDF
基于森林资源清查数据的盈江县主要树种单木胸径生长模型研究
17
作者 汤明华 罗恒春 刘娟 《林业调查规划》 2025年第3期1-9,共9页
基于盈江县第八次和第九次森林资源连续清查数据,采用多元线性回归方法,分析林木大小因子、林木竞争因子、立地因子及其他林分因子对7个主要树种单木胸径生长的影响。分别以5年的胸径生长量(D_(2)-D_(1))、胸径平方增长量(D_(2)^(2)-D_(... 基于盈江县第八次和第九次森林资源连续清查数据,采用多元线性回归方法,分析林木大小因子、林木竞争因子、立地因子及其他林分因子对7个主要树种单木胸径生长的影响。分别以5年的胸径生长量(D_(2)-D_(1))、胸径平方增长量(D_(2)^(2)-D_(1)^(2))、胸径增长量的自然对数(ln(D_(2)-D_(1)+1))以及胸径平方增长量的自然对数(ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1))为因变量,通过相关性分析、模型比较、评价以及交叉验证的方法对7个树种构建单木胸径生长模型预估效果进行检验,最终筛选出不同树种最优单木胸径生长模型。结果表明,林木大小因子、林木竞争因子、立地因子及其他林分因子在不同程度上对盈江县7个树种胸径生长具有极显著影响;栎类、西南桦、青冈、木荷、旱冬瓜、其他软阔和其他硬阔的最优单木胸径生长模型因变量分别为ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1)、D_(2)-D_(1)、D_(2)-D_(1)、ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1)、ln(D_(2)-D_(1)+1)、ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1)、ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1);基于模型拟合结果、结果检验及残差分析,7个树种单木胸径生长模型拟合效果较好,具有一定的适用性。 展开更多
关键词 单木胸径生长模型 多元线性回归 森林资源清查数据
在线阅读 下载PDF
基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件 被引量：7
18
作者 陈俊清 李毅 +2 位作者 王斌 杨雪宁 刘峰贵 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-88,共15页
全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行... 全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明:黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10<r_(max)<0.89),r_(max)对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较好,验证期的决定系数(R 2)范围分别为0.53~0.95和0.64~0.95;除对TXx的模拟效果稍弱外,其他5个ETI的RF模型模拟效果均优于SMLR模型。太平洋区极涡强度指数(PPVI)是影响黄河流域TXx、TNn、TX90p和FD0的最重要环流因子,北非—北大西洋—北美副高脊线位置指数(NANRP)对TN10p和TD30的影响最大。预测的2022年11月ETI的空间分布特征与多年平均情况基本相似。研究结果为黄河流域极端气温事件预报提供了参考。 展开更多
关键词 极端气温指数 环流指数 随机森林模型 逐步多元线性回归模型 黄河流域
在线阅读 下载PDF
基于复数多元回归的低压用户接线错误漏电定位 被引量：1
19
作者 冯萧飞 李彬 +4 位作者 苏盛 周义博 钟佩军 邓乐 曾祥君 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第9期3472-3483,I0016,共13页
低压配电网零线、地线接线错误漏电故障现象多发,是台区漏保难以投运的重要原因。漏电故障溯源依赖于保护装置跳闸后区域性断电及运维人员经验水平,范围模糊且故障排查效率低下。基于台区电流相量合成特性,分析目前接线错误故障线性回... 低压配电网零线、地线接线错误漏电故障现象多发,是台区漏保难以投运的重要原因。漏电故障溯源依赖于保护装置跳闸后区域性断电及运维人员经验水平,范围模糊且故障排查效率低下。基于台区电流相量合成特性,分析目前接线错误故障线性回归识别方法的不足;利用台区智能电表提供的多源电气量数据并结合物理约束,在复数域内构建接线错误漏电故障多元回归模型,采用原始-对偶内点法迭代计算各用户负荷电流关于台区剩余电流的最优复权重系数,准确识别接线错误异常用户;进一步与幅值多元回归识别方法进行对比实验,结果表明:所提方法在多种故障场景下识别可靠性均显著优于幅值多元回归,且在多用户故障的复杂场景下依然能够有效识别异常用户。 展开更多
关键词 低压配网 漏电故障 漏电定位 接线错误 复数多元回归 剩余电流相量模型
在线阅读 下载PDF
基于MGGD变换的三维模型有示例颜色传递方法 被引量：1
20
作者 杨佳音 周家伦 +1 位作者 王泽宇 王宁 《信号处理》 北大核心 2025年第2期338-349,共12页
三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而... 三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而,当前基于统计学的颜色传递方法在处理过程中通常仅考虑色彩风格的均值、方差等简单统计特征,而忽视了色彩风格与几何结构之间的深层次联系,继而导致颜色传递过程中无法保持模型的整体颜色一致性与细节的完整性。特别是在处理复杂场景或精细模型时,传统方法容易引发颜色失真、伪影等问题。针对上述问题,本研究提出了一种基于多元广义高斯分布的三维模型色彩传递方法。该方法在常见统计特征的基础上,进一步深入考虑了输入模型与示例模型在颜色和几何结构信息上的相互关联性。具体而言,借助多元广义高斯模型强大的泛化能力,实现了对输入数据集真实概率密度的更为精确的拟合,从而能够更加全面地捕捉到颜色分布的复杂性与几何结构的相互作用。在此基础上,研究采用了最优传输理论中的Monge-Kantorovich变换,基于多元广义高斯分布散布矩阵的方式实现了不同模型之间颜色信息的精确映射,确保了颜色传递过程中模型整体色彩的一致性。此外,本研究还进一步引入了基于多元广义高斯分布形状参数的随机变换机制。通过适当增加颜色传递过程中的随机性,在保证颜色一致性的同时,增强了模型对复杂场景和细微差异的适应能力。数值实验结果显示,所提出的基于多元广义高斯分布的颜色迁移方法在视觉效果上表现优异,能够更好地保持色彩的整体一致性与细节完整性。同时,在七种常用的定量评估指标(包括结构相似性指标、学习感知图像块相似度、Wasserstein距离等)上,本方法均显著优于传统方法。 展开更多
关键词 三维模型编辑 颜色传递 多元广义高斯分布 最优传输
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 86 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部