在现代生产制造系统中,快速检测制造过程产品质量特性的偏移,对于确保过程稳定运行具有重要作用。基于实时对比(Real Time Contrasts,RTC)方法,以随机森林作为分类器,分别构造了多元过程监控的休哈特(Shewhart)类控制图和指数加权移动平...在现代生产制造系统中,快速检测制造过程产品质量特性的偏移,对于确保过程稳定运行具有重要作用。基于实时对比(Real Time Contrasts,RTC)方法,以随机森林作为分类器,分别构造了多元过程监控的休哈特(Shewhart)类控制图和指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图。最后通过仿真实验,对10维和100维多元正态分布过程和2维的非正态过程监控的平均运行链长(Average Run Length,ARL)进行了比较分析,结果表明,基于RTC方法的EWMA控制图在监控高维复杂数据偏移上具有一定的优势。展开更多
文摘在现代生产制造系统中,快速检测制造过程产品质量特性的偏移,对于确保过程稳定运行具有重要作用。基于实时对比(Real Time Contrasts,RTC)方法,以随机森林作为分类器,分别构造了多元过程监控的休哈特(Shewhart)类控制图和指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图。最后通过仿真实验,对10维和100维多元正态分布过程和2维的非正态过程监控的平均运行链长(Average Run Length,ARL)进行了比较分析,结果表明,基于RTC方法的EWMA控制图在监控高维复杂数据偏移上具有一定的优势。
