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题名基于层次分析法的公差成本优化设计
被引量：1
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作者
张俊
杨仲春
袁方
陈怡
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机构
湖南科技大学机电工程学院
湖南华菱湘潭钢铁有限公司高线厂
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出处
《机床与液压》
北大核心
2013年第5期66-69,61,共5页
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文摘
针对制造过程中存在众多加工模糊因素影响加工成本的实际情况,提出一种基于层次分析法的公差成本优化模型,采用层次分析法得出加工因素的成本综合影响权系数,将其引入制造成本函数中,并综合考虑多重相关特征的产品质量损失与尺寸公差的函数关系,建立了制造成本与质量损失之和最小的公差成本优化模型。通过实例对该模型进行验证,结果表明该模型有效可行。
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关键词
层次分析法
加工因素
制造成本
多元质量损失函数
公差优化
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Keywords
Analytic hierarchy process
Process factors
Manufacturing cost
Multivariable quality loss function
Tolerance optimization
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于高斯过程模型的多响应稳健参数设计
被引量：6
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作者
翟翠红
汪建均
冯泽彪
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机构
南京理工大学经济管理学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期3683-3693,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71771121,71931006)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0361)资助课题。
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文摘
针对高维试验数据的稳健参数设计问题,在高斯过程(Gaussian process,GP)的建模框架下,采用部分平行的GP(parallel partial GP,PPGP)模型来构建试验因子与多质量特性之间的响应曲面,在此基础上运用多元质量损失函数作为优化指标来获得可控因子的最佳参数设计值。并且以一个经典仿真算例和两个实际案例验证了所提方法的有效性和优劣性。研究结果表明,与独立建模的单变量GP模型或Kriging模型比较而言,所提方法不仅能够有效地处理高维试验数据的建模与参数优化问题,而且能够获得更为稳健的优化结果,运行效率更高。
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关键词
高斯过程
高维数据
多元质量损失函数
稳健参数设计
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Keywords
Gaussian process(GP)
high-dimensional data
multivariate quality loss function
robust parameter design
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分类号
F273.2
[经济管理—企业管理]
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