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题名融合多元影响力节点识别指标MPR的链接预测
被引量：1
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作者
伍杰华
熊云艳
张顶
陈嘉志
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机构
广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期301-308,315,共9页
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基金
广东省科技计划项目(2017ZC0348)
广东省优秀青年教师培养计划项目(YQ2015177)
+1 种基金
广东高校重大科研项目与成果培育计划项目(2017GKTSCX009)
广东省大学生科技创新培育专项(pdjh2019b0711)。
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文摘
多元网络通常是指节点之间存在多种维度链接关系的图结构.多元网络链接预测算法在构建相似度指标时,多数仅考虑单一维度网络的拓扑结构属性,未挖掘不同维度子网络之间存在的关联,影响链接预测的效果.针对该问题,提出一种基于多元全局节点影响力识别指标MPR的多元网络链接预测算法.通过定义一个多维度节点影响力排序指标MPR,度量多元网络空间中影响力较大的节点,并把影响力排名函数转化为潜在节点对之间的相似度得分,从而应用到多元网络链接预测场景中.在2个真实多元网络数据集上的实验结果表明,该算法的预测效果优于PR、EDC、ANC等对比算法,且具有较好的稳定性.
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关键词
多元网络
网页排名
链接预测
多元网页排名
多维度网络
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Keywords
multiplex network
PageRank(PR)
link prediction
Multiplex PageRank(MPR)
multi-relational network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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