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主元分析方法的故障可检测性研究
被引量：
12
1
作者
王海清
宋执环
李平
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期232-235,240,共5页
主元分析 (PCA)是一种有效的多元统计过程监测方法。PCA监测方法不依赖于过程的精确数学模型 ,这使得其难以对故障的可检测性问题进行系统的研究。基于故障子空间的描述方式 ,本文在主元子空间和残差子空间中分别讨论了 PCA故障可检测...
主元分析 (PCA)是一种有效的多元统计过程监测方法。PCA监测方法不依赖于过程的精确数学模型 ,这使得其难以对故障的可检测性问题进行系统的研究。基于故障子空间的描述方式 ,本文在主元子空间和残差子空间中分别讨论了 PCA故障可检测性的充分和必要条件 ,并提出了临界故障幅值的概念。通过对双效蒸发过程的仿真故障检测 ,表明所获得的结果能较好地刻画 PCA的故障检测行为。
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关键词
主元分析
可检测性
故障临界幅值
自动控制
故障控制
多元统计过程监测
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题名
主元分析方法的故障可检测性研究
被引量：
12
1
作者
王海清
宋执环
李平
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制技术研究所
浙江大学工业控制技术国家重点实验室 工业控制技术研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期232-235,240,共5页
基金
国家自然科学基金 (2 0 0 0 760 4 0 )
青岛市工业信息化技术重点实验室资助项目
文摘
主元分析 (PCA)是一种有效的多元统计过程监测方法。PCA监测方法不依赖于过程的精确数学模型 ,这使得其难以对故障的可检测性问题进行系统的研究。基于故障子空间的描述方式 ,本文在主元子空间和残差子空间中分别讨论了 PCA故障可检测性的充分和必要条件 ,并提出了临界故障幅值的概念。通过对双效蒸发过程的仿真故障检测 ,表明所获得的结果能较好地刻画 PCA的故障检测行为。
关键词
主元分析
可检测性
故障临界幅值
自动控制
故障控制
多元统计过程监测
Keywords
Principal component analysis Fault detectability Critical fault magnitude
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
主元分析方法的故障可检测性研究
王海清
宋执环
李平
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
12
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