-
题名数据挖掘方法在测井岩性识别中的应用
被引量：21
- 1
-
-
作者
李政宏
刘永福
张立强
赵海涛
陈曦
李昊东
-
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中国石油塔里木油田公司勘探开发研究院
帝国理工学院地球科学与工程系
中国石油大港油田公司第二采油厂
-
出处
《断块油气田》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期713-718,共6页
-
基金
中科院战略先导科技专项“深层碎屑岩储层发育机理与分布规律”（XDA14010202）
国家科技重大专项课题“深层-超深层油气成藏过程与勘探新领域”（2017ZX05008-004）
中国石油天然气股份有限公司重大科技专项“塔里木深层油气高效勘探开发理论及关键技术”（2018E-1801）
-
文摘
测井岩性识别是油气藏勘探开发的重要基础工作。随着计算机技术的发展,数据挖掘方法越来越多地应用于岩性识别以提高预测准确性。数据挖掘方法可归纳为多元统计算法和智能性算法两大类,其中多元统计算法包括主成分分析、判别分析,智能性算法有神经网络、决策树、支持向量机。目前多元统计算法在测井岩性识别中应用广泛,智能性算法的应用尚处于发展阶段。基于大量文献调研的成果,概述了多元统计算法的原理及应用现状,重点梳理智能性算法的理论和优势,提出在应用智能性算法时需要将测井数据预处理,包括测井参数选择、测井数据归一化和降维。在此基础上,通过实例验证了智能性算法的应用效果,认为这是测井岩性识别领域今后的发展方向。
-
关键词
岩性识别
数据挖掘
多元统计算法
智能性算法
测井数据
-
Keywords
lithology identification
data mining
multivariate statistical algorithm
intelligent algorithm
logging data
-
分类号
TE121.3
[石油与天然气工程—油气勘探]
P628
[天文地球—地质矿产勘探]
-
