期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
含有两个方差分量的多元混合效应模型方差分量矩阵的估计 被引量:2
1
作者 马铁丰 王松桂 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第1期73-84,共12页
考虑含有两个方差分量矩阵的多元混合模型,将一元混合模型下的谱分解估计推广到多元模型下.给出的方差分量矩阵的谱分解估计在均方误差意义下一致的优于ANOVA估计,最后还讨论了谱分解估计与ANOVA估计等价的条件.
关键词 多元线性混合模型 ANOVA估计 谱分解估计
在线阅读 下载PDF
南京马尾松根径与胸径多元混合效应模型研建 被引量:4
2
作者 赵浩彦 张民侠 +3 位作者 张洁 方彦 邵长生 陈戈萍 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期43-48,67,共7页
为了建立南京地区马尾松Pinus massoniana根径与胸径的相关关系模型,基于28块20 m×20 m的方形样地的531株马尾松根径和胸径数据,分别采用线性、乘幂、双曲线、三次曲线等11种一元模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松根径和... 为了建立南京地区马尾松Pinus massoniana根径与胸径的相关关系模型,基于28块20 m×20 m的方形样地的531株马尾松根径和胸径数据,分别采用线性、乘幂、双曲线、三次曲线等11种一元模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松根径和胸径的相关关系。结果表明,所有一元模型的相关指数均大于0.8,其中,一元线性模型的拟合优度最高(R2=0.919,SEE=1.854 8),总相对偏差、平均相对误差和平均相对误差绝对值最小(TRB=-1.34%,E=1.33%,P=7.734%)。适应性检验结果显示,一元线性模型有较好的适用性(E=1.125%,P=7.4645%)。与一元线性模型相比,多元非线性混合效应模型有更高的拟合优度和精度(R2=0.9504,SEE=1.7973,TRB=0.32%,E=0.313%,P=5.6428%)。模型适应性检验显示,多元非线性混合效应模型有更强的适用性(E=-0.0888%,P=5.3594%),从而表明,与一元线性模型相比,多元非线性混合效应模型能更精确地拟合马尾松根径(d0)和胸径的相关关系。 展开更多
关键词 马尾松 根径 胸径 一元线形模型 多元线性混合效应模型
在线阅读 下载PDF
南京地区马尾松多元混合效应材积模型研建 被引量:3
3
作者 赵浩彦 张洁 +3 位作者 张民侠 邵长生 方彦 陈戈萍 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期40-45,共6页
为了精确拟合南京地区马尾松林木胸径、树高与材积的相关关系,基于28块20 m×20 m的方形样地的531株马尾松样木数据,分别采用山本式材积模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松胸径、树高与材积的相关关系。结果显示:山本式材积... 为了精确拟合南京地区马尾松林木胸径、树高与材积的相关关系,基于28块20 m×20 m的方形样地的531株马尾松样木数据,分别采用山本式材积模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松胸径、树高与材积的相关关系。结果显示:山本式材积模型的相关指数为0.964 92,估计值的标准误为0.004 0,总相对偏差、平均相对误差、平均预估误差和平均相对误差绝对值均小于3%,多元非线性混合效应模型的相关指数为0.99997,估计值的标准误为0.000 049 85,总相对偏差、平均相对误差、平均预估误差和平均相对误差绝对值均小于0.3%,表明两个材积模型有很高的拟合优度和精度,适应性检验结果显示,山本式二元材积模型和多元非线性混合效应材积模型的平均相对误差、总相对偏差、平均相对误差绝对值、绝对残差和标准偏差均小于3%,统计量F值小于临界值,表明两个材积模型的适应性较强;与山本式二元材积模型相比,多元非线性混合效应材积模型的拟合优度和精度更高,适应性更强。 展开更多
关键词 马尾松 多元线性混合效应模型 模型研究
在线阅读 下载PDF
南京地区马尾松根径与树高非线性混合效应模型研建 被引量:1
4
作者 张民侠 赵浩彦 张洁 《林业资源管理》 北大核心 2015年第6期77-82,共6页
基于南京地区56块20 m×20 m的方形样地的1 022株马尾松(Pinus massoniana Lamb)根径和树高数据,分别采用乘幂、对数和双曲线函数等一元非线性模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松根径和树高的相关关系。结果显示,所有一元非... 基于南京地区56块20 m×20 m的方形样地的1 022株马尾松(Pinus massoniana Lamb)根径和树高数据,分别采用乘幂、对数和双曲线函数等一元非线性模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松根径和树高的相关关系。结果显示,所有一元非线性模型的相关指数均小于0.5,适应性检验的系统误差均大于5%,平均误差均大于10%;多元非线性混合效应模型的相关指数为0.615 7,系统误差为4.58%,平均误差为9.07%。从而表明多元非线性混合效应模型可较为精确地拟合马尾松根径(d0)和树高的相关关系。 展开更多
关键词 马尾松 根径 树高 多元线性混合效应模型
在线阅读 下载PDF
潮白河中游河岸毛白杨水分来源分析 被引量:1
5
作者 韩通 张志强 《人民长江》 北大核心 2020年第6期79-88,共10页
毛白杨(Populus tomentosa)是我国北方地区常见绿化树种,具有生长快、水分适应性强的特点,选择毛白杨营造河岸防护林可有效发挥防风固沙、保持水土、绿化美化和阻隔面源污染的重要作用。运用氢稳定同位素示踪的方法,选取潮白河中游河岸... 毛白杨(Populus tomentosa)是我国北方地区常见绿化树种,具有生长快、水分适应性强的特点,选择毛白杨营造河岸防护林可有效发挥防风固沙、保持水土、绿化美化和阻隔面源污染的重要作用。运用氢稳定同位素示踪的方法,选取潮白河中游河岸毛白杨作为研究对象,测定其茎杆水及其潜在水源(降雨、土壤水、地下水、河水)的氢稳定同位素比率δD,利用多元线性混合模型,计算了各水分来源的贡献率,结合降雨量、土壤含水量等环境因素分析了各水分来源贡献率变化情况,得出了潮白河中游河岸毛白杨的水分来源特点。分析结果表明:①距离河岸50 m及以远的潮白河中游河岸毛白杨对降雨、土壤水、地下水、河水均有利用,以利用土壤水为主,其他依次为降雨、地下水、河水。②降雨对毛白杨的贡献率随降雨量的增大而增加。③降雨量对毛白杨土壤水贡献率的影响表现为各层土壤水贡献率的层内变化和层间转换,随着降雨量增大,0~20 cm土壤水贡献率呈增大趋势、20~50 cm土壤水贡献率呈减少趋势,当降雨量大幅度增加,不同土层土壤水贡献率发生层间转换。④到河岸距离对毛白杨水分来源的影响主要表现为地下水、河水的贡献率及不同土层土壤水贡献率的整体结构,地下水、河水贡献率随到河岸距离的增大而降低。在距离河岸50 m处,毛白杨均衡利用各层土壤水;离河岸200 m处各土层土壤水对毛白杨的贡献率由浅到深递减;距离河岸400 m处,50~100 cm土壤水对毛白杨贡献率最高。 展开更多
关键词 毛白杨 水分来源 稳定同位素 多元线性混合模型 潮白河
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部