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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
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作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
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作者 耿英豪 周晓栋 +2 位作者 漆俊璐 李昂 王崇润 《科学技术创新》 2025年第4期60-63,共4页
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型
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基于多元线性回归与随机森林算法的房价预测模型对比研究
3
作者 秦艳姣 《现代信息科技》 2024年第22期127-131,共5页
为分析房价影响因素,选择更优的机器学习模型预测房价走势,使用两种机器学习算法构建了两种预测模型并对比预测效果。通过对公开数据集进行特征分析、预处理以及数据集划分,构建了多元线性回归预测模型和随机森林预测模型。采用平均绝... 为分析房价影响因素,选择更优的机器学习模型预测房价走势,使用两种机器学习算法构建了两种预测模型并对比预测效果。通过对公开数据集进行特征分析、预处理以及数据集划分,构建了多元线性回归预测模型和随机森林预测模型。采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)以及决定系数(R2)作为最终评估模型的指标,结果显示随机森林模型的平均绝对误差、均方根误差较小,决定系数较大。评估得出随机森林模型预测准确性较多元线性回归模型更优。 展开更多
关键词 多元线性回归 随机森林 房价预测
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基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法研究
4
作者 陆晓燕 《大众标准化》 2024年第20期181-183,共3页
为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成... 为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成功建立了涂料中VOCs含量的预测模型,该模型能够有效地预测涂料中VOCs的含量,并揭示了影响VOCs含量的关键因素。提出的基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法,为涂料行业VOCs含量的准确预测提供了有力支持,有助于涂料行业实现环保生产,降低VOCs排放,促进可持续发展。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 涂料 VOCs含量
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基于多元线性回归模型的澜沧江湄公河客运量预测 被引量:1
5
作者 谭家万 杨明 +1 位作者 张丹 谢世平 《水运管理》 2015年第2期11-13,共3页
选取2005―2013年澜沧江流域客运量及云南省相关统计数据为样本数据,建立澜沧江-湄公河客运量多元线性回归预测模型,对模型精度进行检验。根据澜沧江水路客运量预测结果,历史实际值与拟合值贴合较好,表明所建立的模型具有较高的实用性... 选取2005―2013年澜沧江流域客运量及云南省相关统计数据为样本数据,建立澜沧江-湄公河客运量多元线性回归预测模型,对模型精度进行检验。根据澜沧江水路客运量预测结果,历史实际值与拟合值贴合较好,表明所建立的模型具有较高的实用性和可靠性,对澜沧江-湄公河水路客运及相关行业的发展具有一定的导向作用。 展开更多
关键词 澜沧江 水路客运量 多元线性回归预测模型
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基于多元线性回归模型对四川省物流需求的预测分析
6
作者 梅敏 《中国储运》 2024年第2期50-51,共2页
1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长... 1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长的贡献率分别为10.5%、40.0%和52.5%。同时根据《2021年四川物流业运行情况通报》发布的消息显示,2021年四川省社会物流总额达到101075.7亿元. 展开更多
关键词 社会物流总额 物流需求 三次产业 多元线性回归模型 国家统计局 第三产业增加值 生产总值 第一产业增加值
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一种用于季节性产品需求预测的多元化堆叠回归模型
7
作者 刘斌 丁昊 《物流技术》 2024年第6期15-30,共16页
产品需求预测是智慧供应链的核心环节。针对具有季节性的快消品的需求特点,设计了一种结合Blending线性与多机器学习模型融合的多元化堆叠回归模型RXOEL-X。首先,介绍了RXOEL-X模型的构建及运行步骤,然后基于一组公开数据将此模型与五... 产品需求预测是智慧供应链的核心环节。针对具有季节性的快消品的需求特点,设计了一种结合Blending线性与多机器学习模型融合的多元化堆叠回归模型RXOEL-X。首先,介绍了RXOEL-X模型的构建及运行步骤,然后基于一组公开数据将此模型与五种传统单一化模型进行比较,证明其在预测精度方面比其他模型更优。同时基于某饮料公司的实际销售数据,对模型性能进行进一步测试,证明RXOEL-X模型在预测精度、数据拟合能力、时间效率等方面整体表现最佳。RXOEL-X模型为季节性产品乃至更广泛的企业供应链管理中的需求预测问题提供了一种前沿的解决策略,有利于帮助企业在节省成本、减少库存积压的同时,提高对市场变化的响应速度和供应链的整体灵活性。 展开更多
关键词 季节性产品 需求预测 多元化堆叠回归模型 机器学习 智慧供应链
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基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用 被引量:15
8
作者 曹朋 郝蒙蒙 王佳佳 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第11期91-93,共3页
矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归... 矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。 展开更多
关键词 矿井瓦斯 多元线性回归 BP神经网络 组合预测模型
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基于多元非线性回归的高桥隧比高速公路事故预测模型 被引量:10
9
作者 段萌萌 唐伯明 +1 位作者 刘唐志 胡艺馨 《公路工程》 北大核心 2018年第6期122-126,共5页
研究高桥隧比高速公路事故发生的影响因素及规律,首先选择影响事故数量的主要因素路段长度与年平均日交通量AADT,并引入"桥隧比"参数3者作为自变量,采用曲线估计法分别对事故数与路段长度、AADT、桥隧比进行拟合,确定各自的... 研究高桥隧比高速公路事故发生的影响因素及规律,首先选择影响事故数量的主要因素路段长度与年平均日交通量AADT,并引入"桥隧比"参数3者作为自变量,采用曲线估计法分别对事故数与路段长度、AADT、桥隧比进行拟合,确定各自的曲线方程。然后,采用多元非线性回归分析法建立事故预测模型。研究结果表明,提出的基于多元非线性回归的事故预测模型精度较高,并考虑桥隧比参数,具有一定的理论意义及研究价值,可为高桥隧比高速公路事故预测研究提供一定的参考。 展开更多
关键词 高速公路 高桥隧比 多元线性回归 事故预测 曲线估计
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基于多元线性回归的渡槽变形预测模型研究 被引量:7
10
作者 江守燕 赵林鑫 +1 位作者 杜成斌 王琨荃 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期12-17,共6页
提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证... 提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证了基于MLR的渡槽变形预测模型的预测精度满足工程要求,预测能力略优于MSR,且短期预测能力优于长期预测能力.因此,合理选择预报天数对于渡槽变形预测尤为重要. 展开更多
关键词 渡槽变形 多元线性回归 多元逐步回归 预测模型
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基于多元线性回归模型的河北省物流需求预测实证分析 被引量:17
11
作者 周晓娟 景志英 《物流技术》 北大核心 2013年第5期270-272,共3页
尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线... 尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的。最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议。 展开更多
关键词 物流需求 多元线性回归 物流需求预测 河北
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用于油田产量预测的多元线性回归和自回归模型 被引量:11
12
作者 王美石 陈祥光 李宇峰 《石油规划设计》 2005年第3期19-21,47,共4页
为了预测油田的动态产量,通过对多个自变量进行综合回归分析,确定了影响油田产量的重要因素和自变量的数目,并建立了相应的多元线性回归预测模型。基于多元线性回归模型和计算统计量,分析了回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产... 为了预测油田的动态产量,通过对多个自变量进行综合回归分析,确定了影响油田产量的重要因素和自变量的数目,并建立了相应的多元线性回归预测模型。基于多元线性回归模型和计算统计量,分析了回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量自回归预测模型。将两种预测模型应用于某油区,获得了较为满意的预测结果。 展开更多
关键词 回归模型 产量预测 多元线性回归模型 回归预测模型 回归分析 油田产量 求解过程 回归参数 模型应用 预测结果 自变量 统计量 产油量
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基于多元线性回归的办公建筑电力能耗评估预测模型的设计 被引量:26
13
作者 聂子航 于学军 《电子设计工程》 2016年第3期40-43,46,共5页
近年来,办公建筑电力能耗显著增加,电力能耗的模拟预测是节约电能重要的方法。目前计算机软件模拟技术在模拟建筑电力能耗时存在使用难度大,结果专业性强,无法直接面向决策者或管理者给予决策的辅助的问题。为了改善这样的现状提出一种... 近年来,办公建筑电力能耗显著增加,电力能耗的模拟预测是节约电能重要的方法。目前计算机软件模拟技术在模拟建筑电力能耗时存在使用难度大,结果专业性强,无法直接面向决策者或管理者给予决策的辅助的问题。为了改善这样的现状提出一种以整体的统计分布规律代替复杂的热力学迭代运算的模型和分析方法。逐一筛选能耗的影响因素,采用多元线性回归的方法建立与能耗之间的关系模型。得到了可以预测办公建筑未来电力能耗的模型。证明电力能耗与建筑所处环境因素变化之间存在某种线性关系,以此进行能耗预测是可行的。 展开更多
关键词 节能技术 电力能耗预测 多元线性回归 能耗预测
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多元线性回归与GM(1,1)模型耦合预测城市用水量 被引量:9
14
作者 李林 刘坤 《水资源与水工程学报》 2008年第1期61-63,共3页
合理预测城市用水量对于城市的发展有着极其重要的意义。本文首先应用多元回归的方法,采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。然后利用灰色GM(1,1)模型,预测出规划年每个变量的值,代入多元回归模型,这样充分利用了两... 合理预测城市用水量对于城市的发展有着极其重要的意义。本文首先应用多元回归的方法,采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。然后利用灰色GM(1,1)模型,预测出规划年每个变量的值,代入多元回归模型,这样充分利用了两种模型的优点,预测精度高,结果更为合理可靠。 展开更多
关键词 多元线性回归 GM(1 1)模型 城市用水量 预测
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基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析 被引量:24
15
作者 樊丽军 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期123-126,共4页
针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗... 针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗. 展开更多
关键词 能耗预测 建筑节能分析 多元线性回归模型 显著性影响因素
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基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 被引量:18
16
作者 王江荣 《工矿自动化》 北大核心 2013年第12期34-38,共5页
针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主... 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 预测 模糊多元线性回归 遗传算法 三角模糊数 灰关联分析
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多元线性回归模型参数的STLS估计法及其在工程造价预测中的应用 被引量:21
17
作者 胡晓娟 《四川建筑科学研究》 北大核心 2016年第4期142-147,共6页
针对传统最小二乘估计法忽略多元线性回归模型设计矩阵部分元素受误差影响的问题,提出采用结构整体最小二乘法估计模型参数,该方法同时考虑设计矩阵的误差和结构特性,以及与观测矢量异方差的情况。定义了结构整体最小二乘法估计模型参... 针对传统最小二乘估计法忽略多元线性回归模型设计矩阵部分元素受误差影响的问题,提出采用结构整体最小二乘法估计模型参数,该方法同时考虑设计矩阵的误差和结构特性,以及与观测矢量异方差的情况。定义了结构整体最小二乘法估计模型参数的函数模型和随机模型,采用拉格朗日乘数法推导了其迭代解算的公式,并设计了相应的迭代算法。最后,通过模拟数据和建筑工程造价实测数据实验对算法的可行性和优越性进行了验证。 展开更多
关键词 工程造价 多元线性回归模型 结构整体最小二乘法 预测
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耕深测量装置研究与多元线性回归模型预测分析 被引量:3
18
作者 王雷 杜治千 +2 位作者 汪凌 刘铭 汪丛 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期139-145,共7页
针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结... 针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结合装置数学模型,融合相关数据,有效获得准确的耕深数据。对超声波传感器和磁致位移传感器采集的数据进行S-G滤波加权融合,有效应对测量过程中泥土飞溅或越坎等数据波动,减小外在因素对测量精度的影响,提高测量的精度。结合多元线性回归预测模型,对滤波融合后的数据进行预测分析,准确预测耕深数据变化值并辅助旋耕机调整机身姿态。试验结果表明:在3组16cm预定耕深下,磁致位移传感器直接采集的数据可以准确地反映数据的变化和趋势,且超声波传感器数据间接辅助磁致伸缩位移传感器数据,还原数据真实变化趋势。研究结果表明:多元线性回归模型预测数据与实际测量的数据之间的平均绝对百分比误差分别为0.03%、0.26%、3.16%,能准确反映实际旋耕机作业耕深数据情况,实现耕深测量预测。 展开更多
关键词 耕深测量 耕作环境 多元线性回归模型 S-G滤波
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基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用 被引量:4
19
作者 谢敏萍 王志良 王得利 《华北水利水电学院学报》 2007年第6期10-12,共3页
科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,... 科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度. 展开更多
关键词 灰色关联分析 多元线性回归 城市需水量 预测
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基于多元线性回归的页岩油储层压裂效果预测方法研究
20
作者 刘文祎 王涛 《石化技术》 CAS 2024年第6期251-254,256,共5页
在页岩油等非常规油气开发过程中压裂技术至关重要,有效的压裂效果预测对提高油气产量尤为关键。通过主成分分析和含交互项的多元线性回归模型构建,建立起测井数据、压裂施工数据与储层产量的关系。这为页岩油井压裂效果评估提供了新方... 在页岩油等非常规油气开发过程中压裂技术至关重要,有效的压裂效果预测对提高油气产量尤为关键。通过主成分分析和含交互项的多元线性回归模型构建,建立起测井数据、压裂施工数据与储层产量的关系。这为页岩油井压裂效果评估提供了新方法,但其在不同地质条件下的普适性仍需进一步研究验证。 展开更多
关键词 多元线性回归 页岩油 压裂 预测
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