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地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究 被引量:5
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作者 吴宏斌 《山西建筑》 2007年第32期201-202,共2页
运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。
关键词 地下水水质 动态预测 多元线性回归分析模型
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基于多元线性回归分析模型的中国海洋经济发展与交通关系浅析 被引量:6
2
作者 李晓涵 《交通节能与环保》 2023年第2期35-38,共4页
在海洋强国战略背景下,为分析我国海洋经济发展影响因素,本文收集了2012—2020年海洋经济相关数据,通过SPSS统计分析软件建立多元线性回归模型进行研究。研究表明,以海洋生物医药业为代表的新兴海洋产业能够带动海洋经济发展,而海水直... 在海洋强国战略背景下,为分析我国海洋经济发展影响因素,本文收集了2012—2020年海洋经济相关数据,通过SPSS统计分析软件建立多元线性回归模型进行研究。研究表明,以海洋生物医药业为代表的新兴海洋产业能够带动海洋经济发展,而海水直接利用规模与海洋主要产业增加值呈负相关。最后,根据回归结果并结合我国实际情况,提出了加大力度发展新兴海洋产业、推进海水综合利用、保护海洋资源环境,实现可持续发展的相关建议,以及海洋经济发展对交通基础设施绿色发展的需求与影响。 展开更多
关键词 海洋经济 海洋新兴产业 多元线性回归分析 交通
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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
3
作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
4
作者 耿英豪 周晓栋 +2 位作者 漆俊璐 李昂 王崇润 《科学技术创新》 2025年第4期60-63,共4页
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型
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基于多元线性回归模型对四川省物流需求的预测分析
5
作者 梅敏 《中国储运》 2024年第2期50-51,共2页
1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长... 1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长的贡献率分别为10.5%、40.0%和52.5%。同时根据《2021年四川物流业运行情况通报》发布的消息显示,2021年四川省社会物流总额达到101075.7亿元. 展开更多
关键词 社会物流总额 物流需求 三次产业 多元线性回归模型 国家统计局 第三产业增加值 生产总值 第一产业增加值
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基于线性回归分析的校园供水系统智能管理
6
作者 许婷婷 冯再勇 谢小韦 《黑龙江水利科技》 2025年第4期103-107,112,共6页
随着互联网技术的不断发展,各个传统行业都与互联网结合的愈加紧密。学校是集教学和生活于一体的水资源消耗大户,可以通过智能水表,获取大量实时校园供水数据。文章根据2020年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“校园供水系统智能... 随着互联网技术的不断发展,各个传统行业都与互联网结合的愈加紧密。学校是集教学和生活于一体的水资源消耗大户,可以通过智能水表,获取大量实时校园供水数据。文章根据2020年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“校园供水系统智能管理”中给出的供水数据,为了优化供水系统,构建数学模型并进行数据挖掘以发现问题并解决。通过分析校区水表的层级关系,建立水表数据间的关联模型,并用现有数据进行误差分析,确保模型准确性及实用性,进而提升供水系统的运行效率和服务质量。 展开更多
关键词 多元线性回归 预测模型 供水系统 数据挖掘
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基于多元非线性拟合模型的冷链物流配送成本分析
7
作者 杨俊辉 宁静 《西安邮电大学学报》 2024年第6期124-132,共9页
针对生鲜食品冷链物流配送成本增加的问题,采用多元非线性数值拟合模型对其进行研究。基于层次分析法,对冷链物流配送成本的主要构成部分以及主要影响因素进行分析,利用N元M次正交多项式非线性拟合模型构建生鲜食品冷链物流配送成本模型... 针对生鲜食品冷链物流配送成本增加的问题,采用多元非线性数值拟合模型对其进行研究。基于层次分析法,对冷链物流配送成本的主要构成部分以及主要影响因素进行分析,利用N元M次正交多项式非线性拟合模型构建生鲜食品冷链物流配送成本模型,并对计算结果进行分析与讨论。研究结果表明,采用6元5次正交多项式非线性拟合模型计算冷链物流配送成本,分析结果合理,且该模型能够较好地定量处理损耗成本、生鲜食品价值、冷藏车装载率、顾客需求量、配送时间窗及顾客满意度对冷链物流配送成本的非线性影响。 展开更多
关键词 冷链物流 配送成本 多元线性数值拟合法 层次分析 回归分析
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基于灰色关联分析与多元线性回归模型的水面蒸发预测 被引量:16
8
作者 魏光辉 董新光 +1 位作者 杨鹏年 刘磊 《节水灌溉》 北大核心 2010年第2期41-44,共4页
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响水面蒸发的各个因素进行分析,挑选出影响水面蒸发的主要因子,建立水面蒸发与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型。通过实例证明,该方法简单可行,预测精度比较高。
关键词 水面蒸发 灰色关联分析 多元线性回归
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灰关联分析与多元线性回归模型联合应用研究 被引量:5
9
作者 张晓伟 沈冰 +1 位作者 黄领梅 莫淑红 《水资源与水工程学报》 2006年第1期44-46,共3页
依据50年(1954-2003)和田绿洲的气象资料,应用灰关联分析,发现影响绿洲蒸发能力的主要因子是相对湿度与平均气温;在此基础上建立了回归模型。该模型模拟预测绿洲蒸发能力的变化精度较高,但需进一步改进。这种途径比逐步回归分析... 依据50年(1954-2003)和田绿洲的气象资料,应用灰关联分析,发现影响绿洲蒸发能力的主要因子是相对湿度与平均气温;在此基础上建立了回归模型。该模型模拟预测绿洲蒸发能力的变化精度较高,但需进一步改进。这种途径比逐步回归分析减少了分析工作量和上机时间。 展开更多
关键词 蒸发能力 灰关联分析 多元线性回归 和田绿洲
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基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析 被引量:24
10
作者 樊丽军 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期123-126,共4页
针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗... 针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗. 展开更多
关键词 能耗预测 建筑节能分析 多元线性回归模型 显著性影响因素
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基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 被引量:18
11
作者 王江荣 《工矿自动化》 北大核心 2013年第12期34-38,共5页
针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主... 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 预测 模糊多元线性回归 遗传算法 三角模糊数 灰关联分析
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基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用 被引量:6
12
作者 谢敏萍 王志良 王得利 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期85-86,共2页
采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型。通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高。
关键词 中长期水文预报 灰色关联分析 多元线性回归 径流序列
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2010-2019年中医学类期刊核心总被引频次及核心影响因子与综合评价总分的多元线性回归模型分析 被引量:2
13
作者 张丽君 柳树英 赵晓丽 《西部中医药》 2022年第3期84-90,共7页
目的:通过主要计量指标探究核心总被引频次、核心影响因子与综合评价总分的关系及核心被引频次和核心影响因子对综合评价总分的影响系数。方法:采用开源统计软件Rstudio(版本:1.4.1103)对2010—2019年中医学类期刊核心总被引频次、核心... 目的:通过主要计量指标探究核心总被引频次、核心影响因子与综合评价总分的关系及核心被引频次和核心影响因子对综合评价总分的影响系数。方法:采用开源统计软件Rstudio(版本:1.4.1103)对2010—2019年中医学类期刊核心总被引频次、核心影响因子及综合评价总分进行多元线性回归分析,比较核心总被引频次、核心影响因子对综合评价总分的影响系数。结果:核心总被引频次、核心影响因子与综合评价总分有较强的正相关。其中,核心影响因子对综合评价总分呈显著性影响。讨论:中医学类期刊的提升应注重核心被引频次和核心影响因子,尤其对核心影响因子应给予足够重视。 展开更多
关键词 核心总被引频次 核心影响因子 综合评价总分 多元线性回归分析 中医学类期刊
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耕深测量装置研究与多元线性回归模型预测分析 被引量:4
14
作者 王雷 杜治千 +2 位作者 汪凌 刘铭 汪丛 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期139-145,共7页
针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结... 针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结合装置数学模型,融合相关数据,有效获得准确的耕深数据。对超声波传感器和磁致位移传感器采集的数据进行S-G滤波加权融合,有效应对测量过程中泥土飞溅或越坎等数据波动,减小外在因素对测量精度的影响,提高测量的精度。结合多元线性回归预测模型,对滤波融合后的数据进行预测分析,准确预测耕深数据变化值并辅助旋耕机调整机身姿态。试验结果表明:在3组16cm预定耕深下,磁致位移传感器直接采集的数据可以准确地反映数据的变化和趋势,且超声波传感器数据间接辅助磁致伸缩位移传感器数据,还原数据真实变化趋势。研究结果表明:多元线性回归模型预测数据与实际测量的数据之间的平均绝对百分比误差分别为0.03%、0.26%、3.16%,能准确反映实际旋耕机作业耕深数据情况,实现耕深测量预测。 展开更多
关键词 耕深测量 耕作环境 多元线性回归模型 S-G滤波
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基于多元线性回归的井间动态连通性反演模型可行性分析——以靖安油田五里湾一区长6油藏为例 被引量:7
15
作者 王建国 沈焕文 +4 位作者 邱一新 王碧涛 张鹏 莫磊 陈弓启 《非常规油气》 2019年第2期57-62,34,共7页
油田进入中高含水开发阶段后,仅凭静态连通资料不能够反映真实的油藏水驱方向,传统的动态连通性研究方法耗时长、成本高且操作烦琐,因而研究流体动态连通性的数学反演方法,对于特低渗水驱油藏具有重要意义。本文推导了反映井间动态连通... 油田进入中高含水开发阶段后,仅凭静态连通资料不能够反映真实的油藏水驱方向,传统的动态连通性研究方法耗时长、成本高且操作烦琐,因而研究流体动态连通性的数学反演方法,对于特低渗水驱油藏具有重要意义。本文推导了反映井间动态连通性的多元线性回归模型,并在实际油藏中对该模型进行了应用,计算结果符合多种水驱前缘的动态监测结果,且加密区的计算结果与水淹层的解释结果吻合,验证了模型的准确性和可行性。 展开更多
关键词 动态连通性 多元线性回归 数学模型
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基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用 被引量:4
16
作者 谢敏萍 王志良 王得利 《华北水利水电学院学报》 2007年第6期10-12,共3页
科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,... 科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度. 展开更多
关键词 灰色关联分析 多元线性回归 城市需水量 预测
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多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型 被引量:2
17
作者 余建熙 《煤炭技术》 北大核心 2017年第7期287-289,共3页
为了提高洗混煤低位发热量定量分析的精度,针对当前洗混煤低位发热中间介质的换热效率计算可靠性不高的问题,提出了基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型。结果表明,该数学模型能准确定量计算洗混煤低位发热和传热的温度... 为了提高洗混煤低位发热量定量分析的精度,针对当前洗混煤低位发热中间介质的换热效率计算可靠性不高的问题,提出了基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型。结果表明,该数学模型能准确定量计算洗混煤低位发热和传热的温度分布和传热系数分布状态,对发热量的变化规律拟合准确度高。 展开更多
关键词 多元线性回归分析 洗混煤 发热量 数学模型
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基于多元线性回归的成都市农产品物流需求预测实证分析 被引量:6
18
作者 郭雅丽 施莉 李紫萌 《中国储运》 2024年第7期127-128,共2页
本文以2007年到2021年近15年的成都市物流需求数据为基础,采用多元线性回归模型对未来的物流需求进行预测。首先,本文简要介绍了成都市物流市场的现状和发展趋势,并对相关领域的研究现状进行了梳理。然后,本文选取了生产总值、社会固定... 本文以2007年到2021年近15年的成都市物流需求数据为基础,采用多元线性回归模型对未来的物流需求进行预测。首先,本文简要介绍了成都市物流市场的现状和发展趋势,并对相关领域的研究现状进行了梳理。然后,本文选取了生产总值、社会固定资产、物流行业相关固定资产投资、公路货运量、公路营运载汽车拥有量、人均GDP、农产品产量作为自变量,货运量作为因变量,建立了多元线性回归模型。 展开更多
关键词 固定资产投资 农产品产量 多元线性回归模型 物流需求 物流行业 物流市场 汽车拥有量 公路货运量
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基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法 被引量:2
19
作者 郑真真 段晓辉 《长江信息通信》 2024年第3期52-54,共3页
常规的通信敏感信息识别方法以敏感词语识别为主,忽略了图片、文本、语音等通信敏感信息,影响最终的信息识别效果。因此,设计了基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法。提取通信信息敏感性特征,对通信敏感信息的表现形式... 常规的通信敏感信息识别方法以敏感词语识别为主,忽略了图片、文本、语音等通信敏感信息,影响最终的信息识别效果。因此,设计了基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法。提取通信信息敏感性特征,对通信敏感信息的表现形式进行分析,相同表现形式的信息统一分类,避免信息之间的相互干扰问题。基于多元线性回归数学模型分级识别敏感文档,过滤掉意思表达不清晰或有歧义的信息,并将信息的敏感性进行合并,得到通信信息的敏感性度量,从而快速识别通信信息的敏感性分级。标注通信敏感信息识别序列,根据敏感信息的敏感性标注,赋予对应的标签作为识别序列,按照标注序列逐级识别信息,从而满足敏感信息识别的完整性需求。采用对比实验,验证了该方法的敏感信息识别精准度更高,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 多元线性回归数学模型 通信 敏感信息 快速识别方法
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合理进行多元分析——多元多重线性回归分析
20
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期1-6,共6页
本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分... 本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分别是“汉族男性学生的身体形态学指标与功能指标的测定结果”以及“两组受试者身体形态与健康状况指标的测定结果”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了多元多重线性回归分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 多元多重线性回归分析 普通最小二乘法 偏最小二乘法 主成分分析 典型相关分析
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