期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,036篇文章
< 1 2 … 102 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多元线性回归的柴油基础理化性质预测模型
1
作者 王先林 唐思扬 +3 位作者 宋磊 钟山 李红娇 梁斌 《石油与天然气化工》 北大核心 2026年第1期113-121,共9页
目的利用组成特征建立柴油性质预测模型,实现高效的性质预测,并分析组成特征对性质的影响。方法根据92组模拟柴油样品数据计算组成特征,根据组成特征(平均相对分子质量、氢碳比、碳数、不饱和度、平均分子芳香烃环数、平均分子环烷烃环... 目的利用组成特征建立柴油性质预测模型,实现高效的性质预测,并分析组成特征对性质的影响。方法根据92组模拟柴油样品数据计算组成特征,根据组成特征(平均相对分子质量、氢碳比、碳数、不饱和度、平均分子芳香烃环数、平均分子环烷烃环数、平均分子总环数)与性质(密度、折光率、运动黏度、动力黏度、表面张力、蒸馏曲线积分)的相关性分析筛选合适的组成特征描述符,通过多元线性回归建立组成特征-性质预测模型并优化,通过标准化将组成特征的尺度统一,重新建模分析组成特征对性质的相对重要性。结果初始模型(氢碳比和碳数)预测密度、折光率、蒸馏曲线积分效果较好(决定系数R^(2)>0.85),但黏度和表面张力精度不足。优化后引入芳香烃环数和环烷烃环数,显著提升了模型性能,除表面张力外,其他性质的R^(2)均大于0.90,平均绝对百分比误差δ_(MAPE)<5%,密度与折光率的R^(2)>0.95。分析表明,碳数主导黏度和蒸馏曲线,芳香烃环数和环烷烃环数对密度影响显著。结论芳香烃环数、环烷烃环数和碳数是影响柴油基础理化性质的关键描述符,能准确预测柴油基础理化性质,该研究为柴油组成设计和性能优化提供了可靠的量化分析工具,对燃料研发具有重要指导意义。 展开更多
关键词 柴油 性质预测模型 组成特征描述符 多元线性回归 基础理化性质
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归和反向传播人工神经网络预测离子液体的声速 被引量：1
2
作者 季常征 万仁 +2 位作者 时兆翀 彭昌军 刘洪来 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期158-165,共8页
离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体... 离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体电荷密度分布片段面积(Sσ)和空穴体积(VCOSMO)两个描述符,并分别采用多元线性回归(MLR)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了用于描述离子液体声速的线性QSPR模型u-MLR和非线性QSPR模型u-ANN,模型中包含了温度和离子液体相对分子量,所涉及的数据集包括171种离子液体的5 114个数据点。在总的离子液体声速数据集中,u-MLR和u-ANN的决定系数(R2)分别为0.970 6和0.999 5,平均绝对相对偏差(AARD)分别为1.59%和0.10%,均方根误差(RMSE)分别为30.68 m/s和4.12 m/s。结果表明,基于人工神经网络建立的u-ANN模型的预测效果明显优于基于线性回归方法建立的u-MLR模型的预测效果。 展开更多
关键词 声速 离子液体 人工神经网络 多元线性回归 定量结构-性质关系
在线阅读 下载PDF
基于自适应辛几何模态分解−多元线性回归−卷积长短时记忆的台区电力负荷预测 被引量：1
3
作者 方磊 楚成博 +4 位作者 何映虹 冯隆基 刘福政 王宁 张法业 《现代电力》 北大核心 2025年第4期840-846,共7页
准确预测台区的电力负荷,能够促使电力企业合理安排调度计划,保障台区电力安全和经济稳定运行。为了充分挖掘电力负荷数据的特征,提高预测的精度,提出一种基于自适应辛几何模态分解(adaptive symplectic geometry mode decomposition,AS... 准确预测台区的电力负荷,能够促使电力企业合理安排调度计划,保障台区电力安全和经济稳定运行。为了充分挖掘电力负荷数据的特征,提高预测的精度,提出一种基于自适应辛几何模态分解(adaptive symplectic geometry mode decomposition,ASGMD)、多元线性回归(multiple linear regression,MLR)和卷积长短时记忆(convolutional long short-term memory,CLSTM)网络的电力负荷预测方法。首先,应用ASGMD将台区负荷数据分解为弱相关和强相关两种分量;然后,利用MLR和CLSTM分别对上述两种分量分别进行预测;最后,组合各模型结果,得到最终负荷预测值。实例分析结果表明,所提模型较其他模型具有更高的预测准确度。 展开更多
关键词 电力负荷预测 自适应辛几何模态分解 多元线性回归 卷积长短时记忆网络
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归的黏性土物理力学参数相关性——以长春市中心城区为例
4
作者 宋腾蛟 刘英 +1 位作者 王琰 张淼 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第4期1225-1239,共15页
为提高建设项目工程地质勘察的经济效益,准确揭示黏性土物理力学参数之间的相关关系,以长春市中心城区黏性土为研究对象,基于收集的1 092个黏性土样本的常规物理试验、压缩试验和直剪试验等数据,构建了两个多元回归模型,重点分析了模型... 为提高建设项目工程地质勘察的经济效益,准确揭示黏性土物理力学参数之间的相关关系,以长春市中心城区黏性土为研究对象,基于收集的1 092个黏性土样本的常规物理试验、压缩试验和直剪试验等数据,构建了两个多元回归模型,重点分析了模型前提假设的合理性及解释变量间的交互效应。结果表明:1)残差概率密度图和残差正态Q-Q(quantile-quantile)图证实模型误差项服从正态分布;方差齐性且误差相互独立,满足多元回归模型的基本假设。2)双因素交互效应图和Johnson-Neyman图显示含水量、密度、孔隙比、液性指数之间交互效应明显,考虑交互作用的回归模型能更准确地预测压缩系数。利用多元线性回归方法分析黏性土物理力学参数相关关系具有可行性。 展开更多
关键词 黏性土 多元线性回归 模型诊断 模型评价 交互效应
在线阅读 下载PDF
利用显微拉曼光谱结合多元线性回归对印文油墨扩散过程的研究
5
作者 罗志轩 李开开 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第S1期455-465,共11页
利用显微共聚焦拉曼光谱技术,结合多元线性回归分析方法,系统探究了光敏印油在五种不同纸张(绘图纸、票据纸、打印纸、稿纸、作业纸)上的扩散行为及其与纸张孔隙率、平均孔径的关系。在5种承印纸张上印文油墨的拉曼光谱均在960~1585 cm^... 利用显微共聚焦拉曼光谱技术,结合多元线性回归分析方法,系统探究了光敏印油在五种不同纸张(绘图纸、票据纸、打印纸、稿纸、作业纸)上的扩散行为及其与纸张孔隙率、平均孔径的关系。在5种承印纸张上印文油墨的拉曼光谱均在960~1585 cm^(-1)范围内表现出较强吸收峰,说明印文油墨中含有大红粉等物质。通过拉曼光谱的直线区域扫描,分析了印文盖印后不同时间节点(当天、7天后、21或28天后)所对应的扩散距离与印油特征峰强度变化,揭示了印油扩散速率受纸张种类影响的动态规律。印文油墨在每种承印纸张上扩散的距离与扩散时间作比,分别得到印文油墨在这些纸张上的扩散速率。实验结果表明,由于不同种类的纸张孔隙结构不同,纸张的扩散速率存在显著差异。为深入分析纸张微观结构对扩散行为的影响,利用扫描电子显微镜(SEM)获取不同纸张的电镜照片,并通过Image-J软件分析量化分析了纸张的孔隙率与平均孔径。每种纸张纤维存在差异,纤维与纤维之间的交叠情况不同,造成纸张的孔隙率和平均孔径不同,导致印文油墨在承印纸张内部扩散速率的差异。孔隙率、平均孔径越大,扩散速率就越快。相关性分析显示,纸张孔隙率和平均孔径与印油扩散速率呈显著正相关(相关系数分别为0.883和0.968)。基于此,建立了多元线性回归模型,根据实际意义和统计学模型检验表明,该回归方程高度显著(R^(2)=0.955,F=125.9,p<0.001),能够准确预测印油在不同纸张上的扩散速率。该研究不仅验证了拉曼光谱技术在印油扩散过程实时测量中的可行性,还通过量化分析揭示了纸张孔隙结构对印油扩散行为的关键影响。该研究提出的多元线性回归模型为预测印油扩散速率提供了一种高效、可靠的工具,未来可进一步拓展至更多纸张类型和印油配方的研究中,以完善相关理论体系并提升实际应用的准确性。 展开更多
关键词 拉曼光谱 印油扩散 纸张孔隙结构 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
多元线性回归分析在水产养殖中的应用及其在SPSS上的实现 被引量：2
6
作者 刘红彩 于振海 +5 位作者 张龙岗 刘志伟 朱树人 和飞 孟庆磊 孙栋 《黑龙江水产》 2025年第4期424-429,共6页
文章系统阐述了多元线性回归分析功能及在水产养殖中的应用,介绍了其分析计算原理,结合教材实例详细说明了在SPSS软件上的操作步骤,对模型方差分析检验、拟合度检验及回归系数的显著性检验进行解读,同时阐述了多重共线性诊断等需关注的... 文章系统阐述了多元线性回归分析功能及在水产养殖中的应用,介绍了其分析计算原理,结合教材实例详细说明了在SPSS软件上的操作步骤,对模型方差分析检验、拟合度检验及回归系数的显著性检验进行解读,同时阐述了多重共线性诊断等需关注的问题。研究旨在为水产科研与养殖实践提供科学的数据分析方法指导。 展开更多
关键词 多元线性回归分析 水产养殖应用 SPSS软件操作 统计检验
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归方法的影响稀土配合物稳定常数因素的研究
7
作者 王斌 李虎平 +2 位作者 王维欢 胡广寿 李向东 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第11期3266-3271,共6页
本文通过多元线性回归的方法研究分析了稀土离子结构参数对稀土配合物稳定性的影响,建立了稀土配合物稳定常数logK与稀土离子结构参数的线性回归模型。通过对模型进行修正、检验及预测,证实了稀土离子半径r和稀土离子4f电子层的电子排... 本文通过多元线性回归的方法研究分析了稀土离子结构参数对稀土配合物稳定性的影响,建立了稀土配合物稳定常数logK与稀土离子结构参数的线性回归模型。通过对模型进行修正、检验及预测,证实了稀土离子半径r和稀土离子4f电子层的电子排布对稀土配合物稳定性具有显著性的影响。 展开更多
关键词 稀土配合物 稳定常数 结构参数 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测 被引量：7
8
作者 郭利进 何西硕 +2 位作者 徐新喜 石梅生 王济虎 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期2047-2053,共7页
为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法。该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各... 为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法。该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型代入该关系模型中;最后利用最小二乘法求出待定参数。通过对制氧系统故障率的预测分析表明,灰色多元线性回归融合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可为制氧系统的维修工作提供决策依据。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 多元线性回归模型 灰色多元线性回归 故障率
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归模型的贵州农村居民收入增长分析
9
作者 吴长兰 《广东蚕业》 2025年第6期79-81,共3页
文章利用多元线性回归分析方法,深入探讨了影响贵州省农民收入增长的关键因素。通过选取农民人均可支配收入、农作物播种面积、第一产业占GDP比重、农村人均工资性收入、有效灌溉面积、农业机械总动力和农产品生产价格指数等变量,构建... 文章利用多元线性回归分析方法,深入探讨了影响贵州省农民收入增长的关键因素。通过选取农民人均可支配收入、农作物播种面积、第一产业占GDP比重、农村人均工资性收入、有效灌溉面积、农业机械总动力和农产品生产价格指数等变量,构建了综合评价模型。实证结果表明,农村人均工资性收入、农作物播种面积、第一产业占GDP的比重、农产品生产价格指数、有效灌溉面积、农业机械总动力等对农民收入增长具有显著正向影响,而农产品生产价格指数的波动则呈现负向影响。 展开更多
关键词 贵州省 农民收入 多元线性回归分析 农业政策 经济增长
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归模型的江苏农村居民可支配收入增长分析
10
作者 谢雨雨 《广东蚕业》 2025年第7期69-71,共3页
文章以2013—2023年的官方统计数据为基础,运用多元线性回归模型,对江苏省农村居民可支配收入增长情况展开了全面且深入的综合分析。研究聚焦人均工资收入、人均农林牧渔业总产值、人均生产费用支出、人均转移性和财产性收入等多个因素... 文章以2013—2023年的官方统计数据为基础,运用多元线性回归模型,对江苏省农村居民可支配收入增长情况展开了全面且深入的综合分析。研究聚焦人均工资收入、人均农林牧渔业总产值、人均生产费用支出、人均转移性和财产性收入等多个因素,分析了它们对江苏省农村居民人均可支配收入增长的影响。多元线性回归模型的研究验证结果显示,上述各因素均在不同程度上对农村居民人均可支配收入增长产生了显著影响。 展开更多
关键词 多元线性回归 农村居民 可支配收入 收入增长 江苏省
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归分析的河南省第一产业产值影响因素研究
11
作者 张博源 《河南农业》 2025年第23期84-87,共4页
河南省作为农业大省,其第一产业产值在GDP构成中占据重要地位。第一产业是河南省经济发展的基础性产业,研究第一产业产值的影响因素对于制定农林牧副渔业相关政策、优化资源配置,进而促进其接续增长具有重要意义。选取2003―2023年河南... 河南省作为农业大省,其第一产业产值在GDP构成中占据重要地位。第一产业是河南省经济发展的基础性产业,研究第一产业产值的影响因素对于制定农林牧副渔业相关政策、优化资源配置,进而促进其接续增长具有重要意义。选取2003―2023年河南省农业相关数据,构建多元线性回归模型。 展开更多
关键词 多元线性回归 第一产业产值 河南省
在线阅读 下载PDF
多元线性回归和逐步回归分析在白石泉Cu-Ni硫化物矿床研究中的应用 被引量：30
12
作者 付勇 汪立今 +3 位作者 柴凤梅 邓刚 陈勇 陈俊华 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期373-380,共8页
新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的... 新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的方法,借助SPSS数学统计软件系统的研究Cu-Ni变量与造岩元素变量的关系,建立Cu-Ni变量与其他变量的回归方程,验证与解释白石泉Cu-Ni硫化物矿床的成因、岩浆来源等问题,对指导找矿勘探有重要作用,对应用数学地质方法有指引作用。 展开更多
关键词 白石泉 CU-NI硫化物矿床 多元线性回归 逐步回归分析 SPSS
在线阅读 下载PDF
多元线性回归与神经网络模型在森林地上生物量遥感估测中的应用 被引量：29
13
作者 徐辉 潘萍 +7 位作者 宁金魁 臧颢 欧阳勋志 向云西 吴自荣 国瑞 桂亚可 杨武 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期63-67,共5页
利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明:两种模型对样... 利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明:两种模型对样地生物量的预测值大部分比实测值小,多元线性回归模型预测值与实测值的偏差幅度比BP神经网络模型更大,偏差幅度分别为-110.24~38.09 t·hm-2、-35.12~26.17 t·hm-2;多元线性回归模型与BP神经网络模型的决定系数(R2)分别为0.470和0.869,均方根误差(RMSE)分别为30.52和12.69 t·hm-2,预测精度分别为50.07%和71.65%。因此,运用BP神经网络模型估测森林地上生物量优于多元线性回归模型。 展开更多
关键词 遥感 森林生物量 多元线性回归 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归模型的云南昭通地质灾害易发性评价 被引量：37
14
作者 张超 陈艳 +1 位作者 张宇飞 孙秀娟 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期159-163,共5页
根据云南昭通地区地质灾害发育特征和孕灾环境背景,选择了地形坡度、微地貌和岩土体特征等3个与地质灾害发育最为密切的影响因子,采用多元线性回归模型确定三者的比例关系,运用Arcgis10软件统计分析和空间分析模块,实现研究区地质灾害... 根据云南昭通地区地质灾害发育特征和孕灾环境背景,选择了地形坡度、微地貌和岩土体特征等3个与地质灾害发育最为密切的影响因子,采用多元线性回归模型确定三者的比例关系,运用Arcgis10软件统计分析和空间分析模块,实现研究区地质灾害易发性区划,结果分为高、中、低、不易发四个等级,为该地区地质灾害风险评价及防灾减灾提供指导依据。 展开更多
关键词 多元线性回归 地质灾害 易发性评价 昭通地区
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归的广西粮食产量预测 被引量：44
15
作者 周永生 肖玉欢 黄润生 《南方农业学报》 CAS CSCD 2011年第9期1165-1167,共3页
【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面... 【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为:y=-517.759+0.158x1+0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。 展开更多
关键词 粮食产量 多元线性回归 预测 建议 广西
在线阅读 下载PDF
多元线性回归方法对北京地区PM_(2.5)预报的改进应用 被引量：25
16
作者 潘锦秀 晏平仲 +4 位作者 孙峰 李云婷 刘保献 王占山 董瑞 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期43-52,共10页
利用多元线性回归方法(REG)将多模式空气质量预报系统中3个模式(CMAQ、CAMx和NAQPMS)对北京市2016年PM_(2.5)的预报结果和观测数据进行集合,并对集合结果进行评估。结果表明:①不同模式的预报结果不尽相同,均能够反映2016年北京地区PM_(... 利用多元线性回归方法(REG)将多模式空气质量预报系统中3个模式(CMAQ、CAMx和NAQPMS)对北京市2016年PM_(2.5)的预报结果和观测数据进行集合,并对集合结果进行评估。结果表明:①不同模式的预报结果不尽相同,均能够反映2016年北京地区PM_(2.5)随时间的变化趋势,CMAQ、CAMx和NAQPMS相关系数为0. 6～0. 9,标准化平均偏差为-0. 6～0. 6。3个模式对重污染峰值预报都存在偏差,NAQPMS预报偏差低于其他模式;②基于多元线性回归集成预报模型能显著提高日均PM_(2.5)预报的准确率,能较好地改进不同季节模式整体高估或者低估的系统性偏差现象,春季国控平均偏差由-23μg/m^3改善至-2. 3μg/m^3,冬季平均偏差降低近20μg/m^3;③利用多元线性回归方法对2016年红色预警期间小时PM_(2.5)订正结果显示,相关系数提高了0. 13,均方根误差降低了20～30μg/m^3,并且对峰值浓度有较好的调整,预报峰值更为接近实况峰值,特别是对北部地区的改进效果较为明显,反映了实际观测数据对空气质量数值模式预报修正的研究意义和可行性。 展开更多
关键词 PM2.5 集合预报 多元线性回归方法 空气污染红色预警
在线阅读 下载PDF
基于MapReduce的多元线性回归预测模型 被引量：17
17
作者 代亮 许宏科 +2 位作者 陈婷 钱超 梁殿鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1862-1866,共5页
针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预... 针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预测未来参数的特征值和特征向量矩阵和未来时刻回归参数的估计量。设计并实现了实验来验证提出的并行多元线性回归预测模型的有效性。实验结果表明,基于MapReduce的多元线性回归预测模型具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模时序数据的分析和预测。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 多元线性回归 预测模型 加速比 可扩展性
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析-多元线性回归的松花江水体中多环芳烃源解析 被引量：17
18
作者 陈锋 孟凡生 +2 位作者 王业耀 张铃松 杨琦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期49-53,共5页
对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要... 对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要污染源为化石燃料燃烧和交通污染,合计贡献率为63.1%,第二大污染源为工业和民用燃煤污染,合计贡献率为36.9%,沿江的石化、石油基地、大型焦化厂、电厂都是PAHs的主要来源。 展开更多
关键词 松花江 水体 多环芳烃 源解析 主成分分析 多元线性回归
在线阅读 下载PDF
基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测 被引量：22
19
作者 王春辉 周生路 +1 位作者 吴绍华 吴滢滢 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期105-109,共5页
针对江苏省近年来粮食产量波动的现状，采用灰色关联模型对2000-2009年江苏省粮食产量进行分析。结果发现，播种面积、化肥施用量、年均气温、年均降水以及农药施用量等5个因素是粮食产量波动的主导因素。然后在灰关联分析的基础上建立... 针对江苏省近年来粮食产量波动的现状，采用灰色关联模型对2000-2009年江苏省粮食产量进行分析。结果发现，播种面积、化肥施用量、年均气温、年均降水以及农药施用量等5个因素是粮食产量波动的主导因素。然后在灰关联分析的基础上建立多元线性回归方程对2010-2012年江苏省粮食产量进行预测与验证，结果表明预测效果良好。最后，针对现状提出了相关建议。 展开更多
关键词 灰色关联分析 多元线性回归 粮食产量预测 江苏省
在线阅读 下载PDF
多元线性回归统计预测模型的应用 被引量：140
20
作者 冷建飞 高旭 朱嘉平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第7期82-85,共4页
文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,... 文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。 展开更多
关键词 多元线性回归 预测模型 随机变量
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 102 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
版权所有© 2001-2026 渝B2-20050021-1渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部