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基于多元素含量的统计学方法鉴别不同产地和田玉
被引量：
5
1
作者
周安丽
蒋金花
+2 位作者
孙春晓
徐新忠
吕新明
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期3174-3178,共5页
不同地区的和田玉由于成矿环境不同,有其各自的元素指纹特征。元素指纹分析技术具有分析速度快、分析成本低、判别率高等特点,元素指纹分析与多种统计学方法的结合运用是目前产地鉴别最有效的方法之一。尽管多元素指纹分析技术已经广泛...
不同地区的和田玉由于成矿环境不同,有其各自的元素指纹特征。元素指纹分析技术具有分析速度快、分析成本低、判别率高等特点,元素指纹分析与多种统计学方法的结合运用是目前产地鉴别最有效的方法之一。尽管多元素指纹分析技术已经广泛地应用于多种作物的产地溯源研究中,但在和田玉的产地溯源研究中,多元素指纹分析技术研究尚属空白;和田玉产地鉴别对于其真假识别,产地溯源具有重要现实意义。该研究拟以多元素指纹分析技术对不同地区和田玉产地进行溯源分析。采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分别测定4个不同和田玉主产地45份和田玉样品中20种元素含量,结合单因素方差分析、主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),建立判别模型,对和田玉产地进行鉴别。单因素方差分析结果表明,不同地区和田玉样品中元素组成差异显著(p<0.05);和田玉中主要微量元素为Fe,Zn,Cu和Ni等,重金属(Pb,Cd和As)较低;主成分分析表明,不同地区和田玉样品中的特征元素为Co,Fe,Rb,Zn,Cu,Cd,Ba,Sm和Sc等;应用线性判别分析建立了不同产地和田玉判别模型,4个地区和田玉整体判别正确率为99.2%,所建立的判别模型经交叉验证,95.5%分组观察值能正确分类,回代验证,分组正确率为100%。结果表明:Zn,K,Mg,Na,Ca,Mn共6种元素可作为不同地区溯源的多元素溯源表征指标。通过测定和田玉中多种元素含量,结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等方法,可对不同产地和田玉进行鉴别。多元素指纹分析技术结合多元统计学方法是用于和田玉产地判别的一种有效方法,建立的判别模型良好,可应用于实际生产中和田玉产地的区分。
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关键词
和田玉
多元素指纹
产地
判别分析
电感耦合等离子体质谱法
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职称材料
题名
基于多元素含量的统计学方法鉴别不同产地和田玉
被引量：
5
1
作者
周安丽
蒋金花
孙春晓
徐新忠
吕新明
机构
石河子大学化学化工学院
阿拉山口海关技术中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期3174-3178,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFF0215400)资助。
文摘
不同地区的和田玉由于成矿环境不同,有其各自的元素指纹特征。元素指纹分析技术具有分析速度快、分析成本低、判别率高等特点,元素指纹分析与多种统计学方法的结合运用是目前产地鉴别最有效的方法之一。尽管多元素指纹分析技术已经广泛地应用于多种作物的产地溯源研究中,但在和田玉的产地溯源研究中,多元素指纹分析技术研究尚属空白;和田玉产地鉴别对于其真假识别,产地溯源具有重要现实意义。该研究拟以多元素指纹分析技术对不同地区和田玉产地进行溯源分析。采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分别测定4个不同和田玉主产地45份和田玉样品中20种元素含量,结合单因素方差分析、主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),建立判别模型,对和田玉产地进行鉴别。单因素方差分析结果表明,不同地区和田玉样品中元素组成差异显著(p<0.05);和田玉中主要微量元素为Fe,Zn,Cu和Ni等,重金属(Pb,Cd和As)较低;主成分分析表明,不同地区和田玉样品中的特征元素为Co,Fe,Rb,Zn,Cu,Cd,Ba,Sm和Sc等;应用线性判别分析建立了不同产地和田玉判别模型,4个地区和田玉整体判别正确率为99.2%,所建立的判别模型经交叉验证,95.5%分组观察值能正确分类,回代验证,分组正确率为100%。结果表明:Zn,K,Mg,Na,Ca,Mn共6种元素可作为不同地区溯源的多元素溯源表征指标。通过测定和田玉中多种元素含量,结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等方法,可对不同产地和田玉进行鉴别。多元素指纹分析技术结合多元统计学方法是用于和田玉产地判别的一种有效方法,建立的判别模型良好,可应用于实际生产中和田玉产地的区分。
关键词
和田玉
多元素指纹
产地
判别分析
电感耦合等离子体质谱法
Keywords
Hetian jade
Multi-element fingerprint
Origin
Discriminant analysis
Inductively coupled plasma mass spectrometry
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元素含量的统计学方法鉴别不同产地和田玉
周安丽
蒋金花
孙春晓
徐新忠
吕新明
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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