期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多元状态估计与自适应闽值的电站辅机故障预警
被引量:
25
1
作者
牛玉广
李晓彬
张佳辉
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期717-724,共8页
为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用...
为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用相似度函数表示,并基于区间估计的思想设计了相似度的自适应阈值方法。最后利用某350 MW热电机组的中速磨煤机堵煤故障前的数据进行仿真。结果表明:模型在磨煤机跳闸前264 s做出预警,具有较高的故障检测效率;与传统的固定阈值方法相比,采用自适应阈值方法可有效降低误报率。
展开更多
关键词
电站辅机
故障预警
多元状态估计技术
相似度
自适应阈值
堵煤
在线阅读
下载PDF
职称材料
动态多元状态估计算法在火力发电设备智能预警中的应用
被引量:
3
2
作者
齐云龙
唐作兴
+1 位作者
王晓立
潘海禄
《能源研究与信息》
CAS
2023年第4期232-236,共5页
火力发电设备的健康状态直接影响机组的安全性、可靠性,因此对设备的状态进行实时监测显得尤为重要。基于设备的历史正常运行工况,提出将动态多元状态估计算法用于实时判断火力发电设备的运行状态,分别对某燃气蒸汽联合循环电厂的高压...
火力发电设备的健康状态直接影响机组的安全性、可靠性,因此对设备的状态进行实时监测显得尤为重要。基于设备的历史正常运行工况,提出将动态多元状态估计算法用于实时判断火力发电设备的运行状态,分别对某燃气蒸汽联合循环电厂的高压给水泵、某联合循环电厂的燃气轮机及660 MW超超临界燃煤机组的末级过热器建立动态多元状态估计技术(DMSET)智能预警算法。测试结果表明:当设备正常运行时,估计向量与实时观测向量之间的欧氏距离较短,预测精度较高;当设备异常时,估计向量与实时观测向量之间的欧氏距离显著大于正常状态下的值。研究表明,所建立的DMSET智能预警算法能敏锐捕捉到设备的异常信息。
展开更多
关键词
火力发电设备
智能预警
动态
多元状态估计技术
(DMSET)
欧氏距离
估计
向量
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法研究
3
作者
吴礼军
任池银
+5 位作者
钱坤
程胜林
张定宇
桂华
叶欣楠
郭庆
《信息技术与信息化》
2024年第4期178-182,共5页
为进一步提高预警模型性能,充分利用发电设备数据,节约计算资源,提出了一种基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法。实验采用某电厂真实运行数据,选取送风机设备特征,对比基线阶段原始运行算法的效果与增量学习阶段的效果,结果表...
为进一步提高预警模型性能,充分利用发电设备数据,节约计算资源,提出了一种基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法。实验采用某电厂真实运行数据,选取送风机设备特征,对比基线阶段原始运行算法的效果与增量学习阶段的效果,结果表明通过增量学习能利用少量数据激活失效模型,帮助电厂关键设备模型适应数据漂移等问题,从而提高系统的实时性和适应性。所提出的方法在发电设备预警诊断方面具有较好的性能。
展开更多
关键词
多元状态估计技术
增量学习
设备预警
状态
检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于PCA-MSET的主通风机健康评估方法
被引量:
1
4
作者
王柳青
耿晓栋
《山西焦煤科技》
CAS
2022年第12期17-20,共4页
为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法。以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多...
为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法。以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多元状态估计技术(MSET)的主风机健康状态评估模型,利用滑动窗口统计法设置观测向量和估计向量的残差阈值,最后人为模拟故障数据进行模型的验证,结果表明主风机健康状态评估模型能够有效实现预期功能。
展开更多
关键词
矿井主通风机
主成分分析
技术
(PCA)
多元状态估计技术
(MSET)
滑动窗口统计法
健康评估
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多元状态估计与自适应闽值的电站辅机故障预警
被引量:
25
1
作者
牛玉广
李晓彬
张佳辉
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期717-724,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902100)
文摘
为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用相似度函数表示,并基于区间估计的思想设计了相似度的自适应阈值方法。最后利用某350 MW热电机组的中速磨煤机堵煤故障前的数据进行仿真。结果表明:模型在磨煤机跳闸前264 s做出预警,具有较高的故障检测效率;与传统的固定阈值方法相比,采用自适应阈值方法可有效降低误报率。
关键词
电站辅机
故障预警
多元状态估计技术
相似度
自适应阈值
堵煤
Keywords
power station auxiliary equipment
early fault warning
multivariate state estimation tech nique
similarity degree
adaptive threshold
coal clogging
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
动态多元状态估计算法在火力发电设备智能预警中的应用
被引量:
3
2
作者
齐云龙
唐作兴
王晓立
潘海禄
机构
南京科远智慧科技集团股份有限公司
东莞中电第二热电有限公司
出处
《能源研究与信息》
CAS
2023年第4期232-236,共5页
文摘
火力发电设备的健康状态直接影响机组的安全性、可靠性,因此对设备的状态进行实时监测显得尤为重要。基于设备的历史正常运行工况,提出将动态多元状态估计算法用于实时判断火力发电设备的运行状态,分别对某燃气蒸汽联合循环电厂的高压给水泵、某联合循环电厂的燃气轮机及660 MW超超临界燃煤机组的末级过热器建立动态多元状态估计技术(DMSET)智能预警算法。测试结果表明:当设备正常运行时,估计向量与实时观测向量之间的欧氏距离较短,预测精度较高;当设备异常时,估计向量与实时观测向量之间的欧氏距离显著大于正常状态下的值。研究表明,所建立的DMSET智能预警算法能敏锐捕捉到设备的异常信息。
关键词
火力发电设备
智能预警
动态
多元状态估计技术
(DMSET)
欧氏距离
估计
向量
Keywords
power equipment
intelligent warning
dynamic multivariate state estimation technique
Euclidean distance
estimator
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法研究
3
作者
吴礼军
任池银
钱坤
程胜林
张定宇
桂华
叶欣楠
郭庆
机构
淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司
浙江浙能数字科技有限公司
出处
《信息技术与信息化》
2024年第4期178-182,共5页
文摘
为进一步提高预警模型性能,充分利用发电设备数据,节约计算资源,提出了一种基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法。实验采用某电厂真实运行数据,选取送风机设备特征,对比基线阶段原始运行算法的效果与增量学习阶段的效果,结果表明通过增量学习能利用少量数据激活失效模型,帮助电厂关键设备模型适应数据漂移等问题,从而提高系统的实时性和适应性。所提出的方法在发电设备预警诊断方面具有较好的性能。
关键词
多元状态估计技术
增量学习
设备预警
状态
检测
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于PCA-MSET的主通风机健康评估方法
被引量:
1
4
作者
王柳青
耿晓栋
机构
山西汾西宜兴煤业有限责任公司
山西汾西香源煤业有限责任公司
出处
《山西焦煤科技》
CAS
2022年第12期17-20,共4页
文摘
为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法。以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多元状态估计技术(MSET)的主风机健康状态评估模型,利用滑动窗口统计法设置观测向量和估计向量的残差阈值,最后人为模拟故障数据进行模型的验证,结果表明主风机健康状态评估模型能够有效实现预期功能。
关键词
矿井主通风机
主成分分析
技术
(PCA)
多元状态估计技术
(MSET)
滑动窗口统计法
健康评估
Keywords
Mine main ventilator
Principal component analysis(PCA)
Multivariate state estimation technology(MSET)
Sliding window statistical method
Health assessment
分类号
TD441 [矿业工程—矿山机电]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元状态估计与自适应闽值的电站辅机故障预警
牛玉广
李晓彬
张佳辉
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
动态多元状态估计算法在火力发电设备智能预警中的应用
齐云龙
唐作兴
王晓立
潘海禄
《能源研究与信息》
CAS
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MSET算法的发电设备预警诊断增量学习方法研究
吴礼军
任池银
钱坤
程胜林
张定宇
桂华
叶欣楠
郭庆
《信息技术与信息化》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于PCA-MSET的主通风机健康评估方法
王柳青
耿晓栋
《山西焦煤科技》
CAS
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部