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多元混合模型及模糊综合评判法在水源判别中的应用研究——以云南会泽铅锌矿为例
被引量:
1
1
作者
黄保胜
崔中良
《矿产勘查》
2019年第8期2008-2014,共7页
建立快速有效的水源判别方法对于水害防治工作具有十分重要的意义。文章基于会泽铅锌矿水质数据分别建立了水源判别的多元混合模型及模糊综合评判模型,并对这两种判别方法进行对比分析,结果如下:(1)应用多元混合模型判别水源时,可根据...
建立快速有效的水源判别方法对于水害防治工作具有十分重要的意义。文章基于会泽铅锌矿水质数据分别建立了水源判别的多元混合模型及模糊综合评判模型,并对这两种判别方法进行对比分析,结果如下:(1)应用多元混合模型判别水源时,可根据水样来源判别数据组的稳定程度采用不同的处理措施:水样来源判别数据组整体上较为稳定时可运用各含水层对水样指标组合影响程度的平均值确定水样来源,亦可采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别;水样来源判别数据组稳定性较差时,为保障判别精度,需采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别。(2)从判别原理上来看,多元混合模型无需建立复杂的隶属函数及模糊矩阵,简单易懂。从判别准确度来看,多元混合模型准确度达100%,而模糊综合评判法则为75%。从适用范围来看,模糊综合评判法适用于具模糊性的边界条件,而多元混合模型的应用则无明显限制条件,适应性更强。因此多元混合模型在水源判别领域具有很大的应用潜力。
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关键词
水源判别
多元混合模型
模糊综合评判法
水质指标
评价因子
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职称材料
基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库
被引量:
6
2
作者
秦宁宁
王超
+1 位作者
杨乐
孙顺远
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1772-1780,共9页
针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统。根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化...
针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统。根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化的区域范围。利用狭小分区内信号间的耦合关系,建立基于信号间相互干扰的多元高斯混合模型,以改善信号波动所造成的定位精度下降。当室内环境发生变化时,基于分区多元高斯混合模型的自适应更新算法可对各分区指纹数据的可信度做出判断,并以自适应算法更新信号波动较大分区的模型参数,提高模型与现有环境间的耦合程度。实验结果表明,该文算法可利用相对少量样本数据,构建稳定可维护的室内信号分布模型,相较于其他算法,其定位精度也有一定程度提高。
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关键词
室内定位
多元
高斯
混合
模型
分区
自适应更新
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职称材料
基于M-GCHMM步态识别研究
被引量:
4
3
作者
赵喜玲
何勇
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期103-106,共4页
步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫...
步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型来表示,最后用近邻法进行识别.在不同视角下,利用CASIA数据库对该算法进行验证,取得了较高的识别率,该算法对视角的变化有一定的鲁棒性.
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关键词
步态识别
多元
高斯
混合
输出连续隐马尔可夫
模型
背景减除
k-均值聚
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职称材料
潮白河中游河岸毛白杨水分来源分析
被引量:
1
4
作者
韩通
张志强
《人民长江》
北大核心
2020年第6期79-88,共10页
毛白杨(Populus tomentosa)是我国北方地区常见绿化树种,具有生长快、水分适应性强的特点,选择毛白杨营造河岸防护林可有效发挥防风固沙、保持水土、绿化美化和阻隔面源污染的重要作用。运用氢稳定同位素示踪的方法,选取潮白河中游河岸...
毛白杨(Populus tomentosa)是我国北方地区常见绿化树种,具有生长快、水分适应性强的特点,选择毛白杨营造河岸防护林可有效发挥防风固沙、保持水土、绿化美化和阻隔面源污染的重要作用。运用氢稳定同位素示踪的方法,选取潮白河中游河岸毛白杨作为研究对象,测定其茎杆水及其潜在水源(降雨、土壤水、地下水、河水)的氢稳定同位素比率δD,利用多元线性混合模型,计算了各水分来源的贡献率,结合降雨量、土壤含水量等环境因素分析了各水分来源贡献率变化情况,得出了潮白河中游河岸毛白杨的水分来源特点。分析结果表明:①距离河岸50 m及以远的潮白河中游河岸毛白杨对降雨、土壤水、地下水、河水均有利用,以利用土壤水为主,其他依次为降雨、地下水、河水。②降雨对毛白杨的贡献率随降雨量的增大而增加。③降雨量对毛白杨土壤水贡献率的影响表现为各层土壤水贡献率的层内变化和层间转换,随着降雨量增大,0~20 cm土壤水贡献率呈增大趋势、20~50 cm土壤水贡献率呈减少趋势,当降雨量大幅度增加,不同土层土壤水贡献率发生层间转换。④到河岸距离对毛白杨水分来源的影响主要表现为地下水、河水的贡献率及不同土层土壤水贡献率的整体结构,地下水、河水贡献率随到河岸距离的增大而降低。在距离河岸50 m处,毛白杨均衡利用各层土壤水;离河岸200 m处各土层土壤水对毛白杨的贡献率由浅到深递减;距离河岸400 m处,50~100 cm土壤水对毛白杨贡献率最高。
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关键词
毛白杨
水分来源
稳定同位素
多元
线性
混合
模型
潮白河
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职称材料
题名
多元混合模型及模糊综合评判法在水源判别中的应用研究——以云南会泽铅锌矿为例
被引量:
1
1
作者
黄保胜
崔中良
机构
云南驰宏锌锗股份有限公司
出处
《矿产勘查》
2019年第8期2008-2014,共7页
文摘
建立快速有效的水源判别方法对于水害防治工作具有十分重要的意义。文章基于会泽铅锌矿水质数据分别建立了水源判别的多元混合模型及模糊综合评判模型,并对这两种判别方法进行对比分析,结果如下:(1)应用多元混合模型判别水源时,可根据水样来源判别数据组的稳定程度采用不同的处理措施:水样来源判别数据组整体上较为稳定时可运用各含水层对水样指标组合影响程度的平均值确定水样来源,亦可采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别;水样来源判别数据组稳定性较差时,为保障判别精度,需采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别。(2)从判别原理上来看,多元混合模型无需建立复杂的隶属函数及模糊矩阵,简单易懂。从判别准确度来看,多元混合模型准确度达100%,而模糊综合评判法则为75%。从适用范围来看,模糊综合评判法适用于具模糊性的边界条件,而多元混合模型的应用则无明显限制条件,适应性更强。因此多元混合模型在水源判别领域具有很大的应用潜力。
关键词
水源判别
多元混合模型
模糊综合评判法
水质指标
评价因子
Keywords
water source discrimination
multivariate mixed model
fuzzy comprehensive evaluation method
water quality index
evaluation factor
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库
被引量:
6
2
作者
秦宁宁
王超
杨乐
孙顺远
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室
坎特伯雷大学电气与计算机工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1772-1780,共9页
基金
国家自然科学基金(61702228,61803183)
江苏省自然基金(BK20170198,BK20180591)
电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室开放研究基金(KF20202104)。
文摘
针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统。根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化的区域范围。利用狭小分区内信号间的耦合关系,建立基于信号间相互干扰的多元高斯混合模型,以改善信号波动所造成的定位精度下降。当室内环境发生变化时,基于分区多元高斯混合模型的自适应更新算法可对各分区指纹数据的可信度做出判断,并以自适应算法更新信号波动较大分区的模型参数,提高模型与现有环境间的耦合程度。实验结果表明,该文算法可利用相对少量样本数据,构建稳定可维护的室内信号分布模型,相较于其他算法,其定位精度也有一定程度提高。
关键词
室内定位
多元
高斯
混合
模型
分区
自适应更新
Keywords
Indoor positioning
MultiVariate Gaussian Mixture Model(MVGMM)
Subarea
Adaptive algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于M-GCHMM步态识别研究
被引量:
4
3
作者
赵喜玲
何勇
机构
信阳农林学院计算机科学系
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期103-106,共4页
基金
河南省教育厅科技攻关项目(11326005)
文摘
步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型来表示,最后用近邻法进行识别.在不同视角下,利用CASIA数据库对该算法进行验证,取得了较高的识别率,该算法对视角的变化有一定的鲁棒性.
关键词
步态识别
多元
高斯
混合
输出连续隐马尔可夫
模型
背景减除
k-均值聚
Keywords
gait recognition
M-GCHMM
background subtraction
K-means algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
潮白河中游河岸毛白杨水分来源分析
被引量:
1
4
作者
韩通
张志强
机构
北京林业大学水土保持学院
出处
《人民长江》
北大核心
2020年第6期79-88,共10页
基金
国家科技支撑计划项目“内蒙古及北京区域节水型城镇景观林培育与管理技术体系研究与示范”(2015BAD07B06-4)。
文摘
毛白杨(Populus tomentosa)是我国北方地区常见绿化树种,具有生长快、水分适应性强的特点,选择毛白杨营造河岸防护林可有效发挥防风固沙、保持水土、绿化美化和阻隔面源污染的重要作用。运用氢稳定同位素示踪的方法,选取潮白河中游河岸毛白杨作为研究对象,测定其茎杆水及其潜在水源(降雨、土壤水、地下水、河水)的氢稳定同位素比率δD,利用多元线性混合模型,计算了各水分来源的贡献率,结合降雨量、土壤含水量等环境因素分析了各水分来源贡献率变化情况,得出了潮白河中游河岸毛白杨的水分来源特点。分析结果表明:①距离河岸50 m及以远的潮白河中游河岸毛白杨对降雨、土壤水、地下水、河水均有利用,以利用土壤水为主,其他依次为降雨、地下水、河水。②降雨对毛白杨的贡献率随降雨量的增大而增加。③降雨量对毛白杨土壤水贡献率的影响表现为各层土壤水贡献率的层内变化和层间转换,随着降雨量增大,0~20 cm土壤水贡献率呈增大趋势、20~50 cm土壤水贡献率呈减少趋势,当降雨量大幅度增加,不同土层土壤水贡献率发生层间转换。④到河岸距离对毛白杨水分来源的影响主要表现为地下水、河水的贡献率及不同土层土壤水贡献率的整体结构,地下水、河水贡献率随到河岸距离的增大而降低。在距离河岸50 m处,毛白杨均衡利用各层土壤水;离河岸200 m处各土层土壤水对毛白杨的贡献率由浅到深递减;距离河岸400 m处,50~100 cm土壤水对毛白杨贡献率最高。
关键词
毛白杨
水分来源
稳定同位素
多元
线性
混合
模型
潮白河
Keywords
Populus tomentosa
water source
stable isotope
multilinear compound model
Chaobai River
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多元混合模型及模糊综合评判法在水源判别中的应用研究——以云南会泽铅锌矿为例
黄保胜
崔中良
《矿产勘查》
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库
秦宁宁
王超
杨乐
孙顺远
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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下载PDF
职称材料
3
基于M-GCHMM步态识别研究
赵喜玲
何勇
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
潮白河中游河岸毛白杨水分来源分析
韩通
张志强
《人民长江》
北大核心
2020
1
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职称材料
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