为探究城市信号交叉口影响人车冲突严重程度的关键因素,提升交叉口安全管理水平,本文选取典型的城市道路信号交叉口,采用无人机航拍获取交通流视频,基于人工观测和Tracker软件解析处理得到冲突点信息参数与位置分布特征。为量化冲突程度...为探究城市信号交叉口影响人车冲突严重程度的关键因素,提升交叉口安全管理水平,本文选取典型的城市道路信号交叉口,采用无人机航拍获取交通流视频,基于人工观测和Tracker软件解析处理得到冲突点信息参数与位置分布特征。为量化冲突程度,采用后侵入时间、冲突区域车速、潜在碰撞距离作为人车冲突严重程度评价指标,利用K-means聚类算法将过街冲突按严重程度迭代分类,确定人、车、路三方面下的21个解释变量。通过Pearson相关性分析筛选,建立多元有序Logistic模型,并通过ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线验证得到模型对冲突严重级别的估计分类概率结果AUC(Area Under Curve)为0.971。结果表明:行人与冲突点的距离(0.364)、车辆在冲突点前的趋向(停车让行为-4.22,减速让行为-0.937)、行人是否闯红灯行为(0.818)、机动车道数量(0.29)、行人等待红灯时间长短(0.012)、行人年龄段(-0.869)、行人着装颜色(0.673)是影响人车冲突严重程度的显著因素。本文研究结果能够为行人过街安全的交通策略制定提供一定参考价值。展开更多
1.Introduction Health services and health economics research articles commonly use multivariate regression techniques to measure the relationship of health service utilization and health outcomes (the outcomes of inte...1.Introduction Health services and health economics research articles commonly use multivariate regression techniques to measure the relationship of health service utilization and health outcomes (the outcomes of interest) with clinical characteristics, sociodemographic factors,展开更多
文摘为探究城市信号交叉口影响人车冲突严重程度的关键因素,提升交叉口安全管理水平,本文选取典型的城市道路信号交叉口,采用无人机航拍获取交通流视频,基于人工观测和Tracker软件解析处理得到冲突点信息参数与位置分布特征。为量化冲突程度,采用后侵入时间、冲突区域车速、潜在碰撞距离作为人车冲突严重程度评价指标,利用K-means聚类算法将过街冲突按严重程度迭代分类,确定人、车、路三方面下的21个解释变量。通过Pearson相关性分析筛选,建立多元有序Logistic模型,并通过ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线验证得到模型对冲突严重级别的估计分类概率结果AUC(Area Under Curve)为0.971。结果表明:行人与冲突点的距离(0.364)、车辆在冲突点前的趋向(停车让行为-4.22,减速让行为-0.937)、行人是否闯红灯行为(0.818)、机动车道数量(0.29)、行人等待红灯时间长短(0.012)、行人年龄段(-0.869)、行人着装颜色(0.673)是影响人车冲突严重程度的显著因素。本文研究结果能够为行人过街安全的交通策略制定提供一定参考价值。
文摘1.Introduction Health services and health economics research articles commonly use multivariate regression techniques to measure the relationship of health service utilization and health outcomes (the outcomes of interest) with clinical characteristics, sociodemographic factors,
