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多元Logistic回归分析在基于黑客脚印的入侵检测中的应用 被引量:2
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作者 陈东彬 周莲英 朱浩 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第2期9-11,共3页
针对以往基于主机的入侵检测方法算法复杂、占用系统资源大的不足,介绍了一种轻量级的基于黑客脚印的 检测方法,并将多元Logistic回归分析应用到远程攻击的检测中去,不仅可以有效地检测出入侵行为,而且可以降低入侵 检测系统对系统资源... 针对以往基于主机的入侵检测方法算法复杂、占用系统资源大的不足,介绍了一种轻量级的基于黑客脚印的 检测方法,并将多元Logistic回归分析应用到远程攻击的检测中去,不仅可以有效地检测出入侵行为,而且可以降低入侵 检测系统对系统资源的占用。 展开更多
关键词 计算机网络 入侵检测系统 网络安全 黑客攻击 多元logistic回归分析
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罹患慢性疾病老干部不规范服药相关因素多元Logistic回归分析
2
作者 陶霞 刘光健 崔敏 《解放军护理杂志》 2008年第11期1-3,共3页
目的调查罹患慢性疾病老干部发生不规范服药的相关因素。方法采用自行设计调查表对352位老干部是否发生不规范服药及其相关因素进行问卷调查,并对调查结果行单因素卡方检验和多元Logistic回归分析。结果年龄、受教育程度、生活自理程... 目的调查罹患慢性疾病老干部发生不规范服药的相关因素。方法采用自行设计调查表对352位老干部是否发生不规范服药及其相关因素进行问卷调查,并对调查结果行单因素卡方检验和多元Logistic回归分析。结果年龄、受教育程度、生活自理程度、医疗付费方式、个人月收入、药物种类、对疾病认识错误和对医疗信任度下降等8因素保留于最终回归模型中;最终模型预测判断力为96.6%;生活完全不能自理、医疗费用全额报销的患者分别与生活完全自理和基本医保患者相比,以及每日服用1~6种药物的患者与超过7种药物的患者相比,不规范服药发生比率低;而生活部分自理、医疗费用部分报销和完全自费患者分别与生活完全自理和基本医疗保险患者相比,不规范服药发生比率高;年龄较小、受教育程度低、个人月经济收入少、对疾病认识错误和对医疗信任度下降的患者相对容易发生不规范服药。结论罹患慢性疾病老干部发生不规范服药因素包括年龄、受教育程度、生活自理程度、医疗付费方式、个人月收入、药物种类、对疾病认识错误和对医疗信任度下降。 展开更多
关键词 慢性疾病 老干部 不规范服药 相关因素 多元logistic回归分析
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基于多元有序Logistic模型的草原生态保护补助奖励政策影响因素分析--以宁夏为例 被引量:2
3
作者 张静 王微 周蕾 《宁夏农林科技》 2021年第7期51-56,共6页
文章结合宁夏8个县(区)406份农牧户的调研数据,运用描述性统计方法和多元有序Logistic回归模型,研究农牧户对草原生态保护补助奖励政策的满意度,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明,影响草原生态保护补助奖励政策的因素主要有农牧... 文章结合宁夏8个县(区)406份农牧户的调研数据,运用描述性统计方法和多元有序Logistic回归模型,研究农牧户对草原生态保护补助奖励政策的满意度,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明,影响草原生态保护补助奖励政策的因素主要有农牧户对草原法的了解程度、畜牧补贴满意度、动物种类和数量变化、空气质量变化、草原执法人员满意度,以及草原承包的迫切性。研究结果得出的政策启示主要是宁夏草原生态保护补助奖励政策需进一步树立草原生态保护底线思维,提升草原监管执法能力;因地制宜,合理制定草原生态补偿标准;拓宽农牧户转产就业渠道,弥合现有政策缝隙,进而实现农牧户持续增收目标。 展开更多
关键词 草原生态保护 生态保护补助奖励政策 影响因素 多元有序logistic回归模型
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星形细胞瘤病理级别与MR影像表现的有序Logistic分析 被引量:1
4
作者 邓国祥 张辉 钱丽霞 《中国医学影像学杂志》 CSCD 2005年第5期345-348,共4页
目的探讨星形细胞瘤MRI表现与病理级别之间的关系。材料和方法回顾性分析病理证实的星形细胞101例,记录和测量13项影响因素,采用有序Logistic回归,分析影响因素与病理级别的关系。结果以无增强作基线参比,则结节状、环形和斑片增强的优... 目的探讨星形细胞瘤MRI表现与病理级别之间的关系。材料和方法回顾性分析病理证实的星形细胞101例,记录和测量13项影响因素,采用有序Logistic回归,分析影响因素与病理级别的关系。结果以无增强作基线参比,则结节状、环形和斑片增强的优势比分别是3.03、8.48和19.01。以无水肿作基线参比,其轻度、中度、重度水肿的优势比分别为2.28、8.19和45.06。出现斑片增强和重度水肿时,判定为病理1级、2级、3级和4级的概率分别是0.6%、4.2%、28.8%和66.4%,3级以上的累积概率是95.2%。结论瘤周水肿和增强程度是判定星形细胞瘤恶性程度的主要影响因素,瘤周水肿越严重和增强程度越高,肿瘤恶性的可能性越大。 展开更多
关键词 星形细胞瘤 logistic分析 MRI MRI表现 病理级别 影像表现 有序 logistic回归 重度水肿 累积概率
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应用stata软件实现logistic回归的共线性诊断 被引量:3
5
作者 杨俊英 杨海涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期174-176,共3页
关键词 STATA软件 logistic回归 共线性诊断 病因分析 多元统计分析方法
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逐步logistic回归的一种算法 被引量:1
6
作者 庞天赐 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第5期24-29,共6页
本文提出了逐步logistie回归的一种新的算法。这种算法是以解最优化问题的DFP-RFGS组合方法为基础建立起来的。它的主要优点是:(1)即使在变量数目多和数据量大的情况下,迭代过程能仍可靠地收敛于似然函数的极值点。(2)引入或剔除变量后... 本文提出了逐步logistie回归的一种新的算法。这种算法是以解最优化问题的DFP-RFGS组合方法为基础建立起来的。它的主要优点是:(1)即使在变量数目多和数据量大的情况下,迭代过程能仍可靠地收敛于似然函数的极值点。(2)引入或剔除变量后,充分利用前面已有的计算结果设置迭代计算的初始值点和初始矩阵,从而简化了计算过程,使计算时间显著减小。文中介绍了实现本算法的过程,并举出计算实例。在附录中对有关的公式和结论作了证明。 展开更多
关键词 医学统计 logistic回归 回归分析 多元分析
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基于Logistic回归在二分类型任务定价模型中的应用
7
作者 宋佳莹 葛亚平 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期33-38,共6页
随着大数据时代的发展,互联网逐渐渗入到各个行业,众包平台服务模式开启,这是移动互联网下的一种自助式服务模式,它将产品和消费者、厂商正确无误地联系在一起,较之传统的市场调查方式,更加时效并缩短了调查周期、减少成本和有利于数据... 随着大数据时代的发展,互联网逐渐渗入到各个行业,众包平台服务模式开启,这是移动互联网下的一种自助式服务模式,它将产品和消费者、厂商正确无误地联系在一起,较之传统的市场调查方式,更加时效并缩短了调查周期、减少成本和有利于数据的收集,保证了调查数据的真实性.本文主要针对众包任务定价方面进行数据分析,利用多元统计方面的主成分分析、多元线性回归模型以及多元Logistic回归模型对相关任务进行分析、重新定价,以使得在保证最低成本下,任务最终能够尽可能被完成. 展开更多
关键词 众包平台服务 主成分分析 多元线性回归模型 logistic回归模型 重新定价
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多元终端背景下农户信息服务需求因素分析——基于湖北省的调查 被引量:3
8
作者 张鹏飞 刘峥 +2 位作者 张凌云 丁迪 吴燏 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第5期603-607,共5页
以湖北省为例,采用调查问卷的方式对农户信息服务需求类别、农村信息化基础、信息设备使用等5个方面进行研究,在整体掌握农户信息服务需求情况的基础上,采用Logistic回归分析法,探求影响农村信息服务需求的关键要素及其之间的关系。共... 以湖北省为例,采用调查问卷的方式对农户信息服务需求类别、农村信息化基础、信息设备使用等5个方面进行研究,在整体掌握农户信息服务需求情况的基础上,采用Logistic回归分析法,探求影响农村信息服务需求的关键要素及其之间的关系。共统计有效问卷937份,93个变量,样本效度、信度达到统计要求;以农户信息需求为因变量、其他变量为自变量进行统计分析,其中自变量共有5个有效变量,依次进行建模分析。结果表明:农户信息服务需求因从事行业不同存在较大差异,电视依然是获取信息的主要手段,对政策类信息需求较大,农技站对获取信息发挥着重要作用,信息服务终端落后与高质量、多元化信息需求之间存在较大矛盾。 展开更多
关键词 农户需求 信息服务 调查研究 logistic回归分析 湖北省 多元
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医学毕业生就业现况及其满意度的影响因素分析 被引量:9
9
作者 刘龙 孙鹤立 +5 位作者 赵春妮 罗艳虹 余红梅 张文平 郭峰 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期405-408,共4页
目的通过回顾性调查某医科大学2007-2016年医学毕业生的就业现况,探索医学毕业生就业满意度的影响因素,为提高医学生的培养质量和指导医学毕业生优质就业提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取某校2007-2016年毕业的医学生... 目的通过回顾性调查某医科大学2007-2016年医学毕业生的就业现况,探索医学毕业生就业满意度的影响因素,为提高医学生的培养质量和指导医学毕业生优质就业提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取某校2007-2016年毕业的医学生1461人,剔除人口学信息不完整及缺失值比例超过20%的个体310人,最终共1151人纳入本研究,其中男性533人(46.31%),女性618人(53.69%);借助有序logistic回归模型进行医学毕业生就业满意度的影响因素分析。结果研究发现,不同性别的医学毕业生在职业规划方面存在统计学差异(χ~2=7.21,P=0.027);月收入、工作岗位、签订劳动合同、职业规划、专业成绩、敬业精神、组织管理能力、口头表达能力、人文素养及心理素质是医学毕业生就业满意度的影响因素。结论医学毕业生的就业质量关系到我国未来医疗卫生队伍的整体水平,针对医学毕业生就业满意度的影响因素分析,有助于提高高等医学院校的教学质量及进一步推动医学教学模式的改革,为指导医学生优质就业提供科学依据。 展开更多
关键词 医学毕业生 就业满意度 影响因素分析 有序logistic回归
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农民用水合作组织发展的制约因素及对策研究——基于黑龙江省30家农民用水合作组织的实证分析
10
作者 刘琳婧 贾术艳 李佳洋 《广东农业科学》 CAS 2016年第4期172-179,共8页
通过对黑龙江省30家农民用水合作组织的调查,运用因子分析和多元有序Logistic回归分析方法,实证分析了制约农民用水合作组织发展的因素。因子分析结果表明,制度因素、农户因素、物质资本因素、外部关系因素和人力资本因素对农民用水合... 通过对黑龙江省30家农民用水合作组织的调查,运用因子分析和多元有序Logistic回归分析方法,实证分析了制约农民用水合作组织发展的因素。因子分析结果表明,制度因素、农户因素、物质资本因素、外部关系因素和人力资本因素对农民用水合作组织的发展起制约作用。通过多元有序Logistic回归分析得知,制度因素对农民用水合作组织的发展影响最为显著性,农户因素、物资资本因素及外部关系因素对农民用水合作组织的发展显著性也较强,而外部关系因素的显著性影响稍弱些。最后提出健全组织机构,多渠道吸纳资金,加强对农户的宣传、培训,加强政府的引导与监督,着重培养农民用水合作组织的专职人员等5项建议,以保障保障农民用水合作组织的持续发展。 展开更多
关键词 农民用水合作组织 制约因素 因子分析 多元有序logistic回归分析
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情景模拟下农民土地承包经营权退出决策及影响因素分析 被引量:4
11
作者 牛海鹏 牛鹏程 肖东洋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期235-244,共10页
农民土地承包经营权退出是当前中国农村土地改革的一项重大举措,对推动农村土地适度规模化经营和城镇化进程具有重要意义。该研究根据目前国内部分试点地区的退出政策和实践,设置7种情景模式,分析了农民在不同情景下的退出决策及选择取... 农民土地承包经营权退出是当前中国农村土地改革的一项重大举措,对推动农村土地适度规模化经营和城镇化进程具有重要意义。该研究根据目前国内部分试点地区的退出政策和实践,设置7种情景模式,分析了农民在不同情景下的退出决策及选择取向;此外,为进一步探讨影响农民土地承包经营权退出决策的因素,基于279份农户调查问卷,采用多元有序Logistic回归模型对情景模拟下农民对不同模式的退出决策影响因素进行实证分析。结果显示:不同情景下受访农户的退出意愿以土地承包经营权单项权利退出和长期退出(梁平模式、内江模式和成都模式)为主,而对"三权同退"或单项权利永久退出方式(平罗模式、湄潭模式和金湖模式)的接受意愿较低。农户对不同情景模式退出决策的影响因素存在较大差异,但其中预期风险程度对不同情景模式的退出决策均具有显著性影响,农户个人特征、家庭特征、资源禀赋特征以及认知特征等因素在农民行为决策中发挥着重要作用。 展开更多
关键词 农村 农户 情景模拟 土地承包经营权 影响因素 退出决策 多元有序logistic回归模型
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居民文化消费满意度影响因素分析 被引量:7
12
作者 陈海波 朱华丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第14期104-107,共4页
文章以居民文化消费满意度调查问卷数据为基础,通过对影响居民文化消费满意度的主要因素进行单因素方差分析和多项有序Logistic回归分析,结果表明:居民年龄、户籍、月收入、文化产品种类、文化产品价格、文化场所远近和业余时间是影响... 文章以居民文化消费满意度调查问卷数据为基础,通过对影响居民文化消费满意度的主要因素进行单因素方差分析和多项有序Logistic回归分析,结果表明:居民年龄、户籍、月收入、文化产品种类、文化产品价格、文化场所远近和业余时间是影响居民文化消费满意度的主要因素。 展开更多
关键词 文化消费满意度 影响因素 单因素方差分析 多项有序logistic回归
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基于熵权法的高等教育生源危机预测分析 被引量:2
13
作者 徐根玖 刘洋 +1 位作者 刘一鸣 张泽卿 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第21期92-95,共4页
计划生育政策的实施导致我国高校生源数量步入下降通道,与此同时,高校招生数量却不断增长。文章针对高等教育发展对学生需求和高等教育生源供给两个方面,应用差值灰色预测、logistic模型和多元回归分析,通过熵权组合,构建高等教育生源... 计划生育政策的实施导致我国高校生源数量步入下降通道,与此同时,高校招生数量却不断增长。文章针对高等教育发展对学生需求和高等教育生源供给两个方面,应用差值灰色预测、logistic模型和多元回归分析,通过熵权组合,构建高等教育生源及高等教育招生的熵权组合模型。由此预测高等教育可能导致的潜在生源危机,及引发教育资源闲置乃至高等院校破产等问题。本文最后就高等教育生源危机的预防提出了相关建议。 展开更多
关键词 高校生源危机 灰色预测 多元回归分析 logistic模型 熵权组合预测
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基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法 被引量:26
14
作者 张文彤 田晓燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期139-141,共3页
目的 目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法 在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,... 目的 目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法 在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述。结果 广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响 ,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析。结论 广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广。 展开更多
关键词 广义估计方程 多重应答资料 统计分析方法 多水平模型 多元logistic回归 记录方式
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北京市中高年级小学生睡眠时间现状及影响因素分析 被引量:16
15
作者 龙鑫 纪颖 +2 位作者 张洪伟 张夏男 谢立璟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期704-707,共4页
目的分析北京市4~6年级小学生睡眠时间及影响因素。方法采用多阶段分层整群抽样方法在北京市随机抽取14所小学共2749名学生,采用自编问卷对其睡眠、运动和健康知识等进行调查。利用有序logistic回归分析及多重对应分析等探索睡眠时间的... 目的分析北京市4~6年级小学生睡眠时间及影响因素。方法采用多阶段分层整群抽样方法在北京市随机抽取14所小学共2749名学生,采用自编问卷对其睡眠、运动和健康知识等进行调查。利用有序logistic回归分析及多重对应分析等探索睡眠时间的影响因素。结果北京市4~6年级小学生睡眠不足率为88.47%;有序logistic回归分析显示:学校所属行政规划、年级、是否独生子女、是否北京市户口和周末每天中高强度运动时间是影响小学生睡眠时间的主要因素;多重对应分析结果显示:6年级、城区和近郊区、周末每天中高强度运动时间不足的小学生睡眠不足更严重。结论北京市中高年级小学生睡眠不足非常普遍,其中城区和近郊区是需要关注的重点地区,6年级小学生是需要关注的重点人群。 展开更多
关键词 小学生 睡眠时间 影响因素 有序logistic回归分析 多重对应分析
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435例原发性高血压患者脉图参数与心血管危险分层的相关性分析 被引量:10
16
作者 解天骁 赵倩倩 +6 位作者 杨晶东 张梦楚 李媛媛 徐璡 郭睿 王忆勤 燕海霞 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第6期2443-2449,共7页
目的本研究旨在探讨原发性高血压患者脉图参数与心血管危险分层的相关性,为原发性高血压患者心血管风险事件预警提供中医特色的依据。方法采集435例原发性高血压患者的症状体征、脉象信息、生化指标等,分为低中危组、高危组、很高危组,... 目的本研究旨在探讨原发性高血压患者脉图参数与心血管危险分层的相关性,为原发性高血压患者心血管风险事件预警提供中医特色的依据。方法采集435例原发性高血压患者的症状体征、脉象信息、生化指标等,分为低中危组、高危组、很高危组,采用单因素方差分析、秩和检验、有序logistic回归分析等方法,探讨原发性高血压患者脉图参数与心血管危险分层的相关性。结果(1)高血压低中危组→高危组→很高危组患者病程逐渐延长,两两组间比较有统计学差异;(2)高血压低中危组→高危组→很高危组患者的脉图参数H3/H1、H4/H1逐渐上升;高血压患者很高危组H5/H1、T1/T低于低中危组;(3)有序logistic回归分析结果显示,脉图参数T1、T4、T5、T为影响因素。结论病程、血脂、肾功能是高血压患者心血管危险分层的影响因素之一。心血管危险分层等级的升高与脉图参数H3/H1、H4/H1、T5、T的升高及H5/H1、T4、T1的降低相关,说明脉图能一定程度上反映原发性高血压患者血管壁增厚、血管内壁受损、血管硬化及左心室收缩功能的减退程度。 展开更多
关键词 原发性高血压 危险分层 有序logistic回归分析 机器学习
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267例胫骨骨折手术治疗术后切口并发症的危险因素分析 被引量:5
17
作者 黄丽杨 杨博宇 刘永前 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第3期465-467,共3页
目的分析胫骨骨折手术治疗切口并发症的危险因素。方法 2007年1月-2012年12月,我院手术治疗的胫骨骨折病例。随访因素包括年龄、性别、糖尿病史、肥胖、吸烟史和骨折类型等。结果所有267例患者获得随访。其中6例需要二次手术处理,其余1... 目的分析胫骨骨折手术治疗切口并发症的危险因素。方法 2007年1月-2012年12月,我院手术治疗的胫骨骨折病例。随访因素包括年龄、性别、糖尿病史、肥胖、吸烟史和骨折类型等。结果所有267例患者获得随访。其中6例需要二次手术处理,其余12例仅进行伤口换药处理或延长应用抗生素治疗时间。年龄因素(P=0.001)、糖尿病史(P<0.001)、吸烟史(P=0.047)以及身体质量指数(body-mass index,BMI)(P=0.024)因素与伤口并发症呈显著性相关关系(P<0.05)。其他危险因素与伤口并发症之间未见显著性相关关系。结论总之,胫骨骨折患者经切开复位内固定治疗术后,为防止出现手术切口并发症问题,积极处理患者原有的内科疾病非常重要。所有患者都应警惕术后切口并发症的发生,尤其是那些罹患内科疾病如糖尿病的患者。 展开更多
关键词 危险因素 并发症 骨折 X^2检验 多元logistic回归分析
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技术培训频率相关因素分析及对甜瓜生产效益的影响 被引量:3
18
作者 秦杨杨 刘国勇 +1 位作者 赵向豪 谢文宝 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2018年第2期26-31,共6页
为有效提升农户参加种植技术培训意识、提高农户种植技术、稳定甜瓜生产,以哈密市甜瓜种植农户为例,从农户参加农业技术培训的行为视角出发,基于多元有序Logistic回归模型对农户参加农业技术培训频率的影响因素进行分析。研究结果显示,... 为有效提升农户参加种植技术培训意识、提高农户种植技术、稳定甜瓜生产,以哈密市甜瓜种植农户为例,从农户参加农业技术培训的行为视角出发,基于多元有序Logistic回归模型对农户参加农业技术培训频率的影响因素进行分析。研究结果显示,农户民族、家庭务农人口占比、是否参加合作社、甜瓜单产、甜瓜经济收入极显著影响农户参加相关农业技术培训频率;农户所在地区、年龄、文化程度、人均收入、技术需求、甜瓜种植面积、生产方式、生产品种、是否有耕地转入对农户参加相关农业技术培训频率无显著影响。最后,提出为提高农户参加农业技术培训的对策建议。 展开更多
关键词 甜瓜 农业技术培训 频率 多元有序logistic回归模型 影响因素
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无信号交叉口人车冲突严重程度影响因素分析 被引量:2
19
作者 张名芳 马艳华 马勇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期190-197,共8页
为提高无信号交叉口通行效率并改善行人过街安全性,利用K-means++算法聚类冲突指标以判定人车冲突严重程度,通过多重共线性检验和皮尔逊相关性分析剔除严重共线性和影响不显著的因素,并进行影响因素强弱程度排序,采用多元有序Logistic... 为提高无信号交叉口通行效率并改善行人过街安全性,利用K-means++算法聚类冲突指标以判定人车冲突严重程度,通过多重共线性检验和皮尔逊相关性分析剔除严重共线性和影响不显著的因素,并进行影响因素强弱程度排序,采用多元有序Logistic回归算法,对比分析各显著独立因素对人车冲突严重程度的具体影响。结果表明:以碰撞时间、间隙时间、安全减速度为冲突指标,可将人车冲突严重程度分为严重、一般和轻微冲突;行人特征中,性别、分心行为、等候时间、平均穿越速度以及是否有人陪同对冲突严重程度的影响强弱程度依次减小;车辆特征中,车头时距、行驶意图和车辆类型对冲突严重程度有显著影响。 展开更多
关键词 无信号交叉口 人车冲突严重程度 影响因素 K-means++算法 多元有序logistic回归
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我国上市公司财务危机预测分析 被引量:1
20
作者 李文捷 李文耀 《武汉金融》 北大核心 2006年第8期25-27,共3页
本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logisti... 本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。 展开更多
关键词 财务危机 Fisher多元判别分析 logistic回归分析 神经网络模型
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