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多元数据融合下的农业智能灌溉决策支持系统研究 被引量:1
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作者 凌松 刘进福 +1 位作者 袁飞 陈华奎 《农机使用与维修》 2025年第6期18-21,共4页
随着农业生产对水资源需求的不断增加,传统灌溉方式已经难以满足精准、高效、可持续发展的要求。该文基于多元数据融合的农业智能灌溉决策支持系统,通过集成气象数据、土壤湿度、作物生长状态、灌溉设备数据等多种数据源,采用数据融合... 随着农业生产对水资源需求的不断增加,传统灌溉方式已经难以满足精准、高效、可持续发展的要求。该文基于多元数据融合的农业智能灌溉决策支持系统,通过集成气象数据、土壤湿度、作物生长状态、灌溉设备数据等多种数据源,采用数据融合技术实现对灌溉过程的精确控制与优化决策。系统利用先进的数据分析与机器学习算法,对多源数据进行实时监测和智能分析,通过对不同作物种植区域的田间数据进行分析,结果表明,该系统在保证作物生长所需水分的同时,显著提高了水资源利用效率,并且能够根据不同环境条件自动优化灌溉策略,推动农业水资源的可持续利用。研究结果可以为农业智能灌溉技术的发展提供理论支持和技术参考。 展开更多
关键词 多元数据融合 农业智能灌溉 决策支持系统 数据驱动 水资源优化
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基于时间片划分和多元数据融合的异质媒体网络社会事件发现 被引量:2
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作者 冀俊忠 柴鹰 贝飞 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1165-1171,共7页
为了能在大规模、多异质的网络环境下进行网络社会事件的有效检测,提出了一种基于时间片划分和多元数据融合的异质媒体网络社会事件发现方法.该方法首先采用时间片划分的方法,结合用户信息和时间信息来建立用户-时间(user-time,UT)数据... 为了能在大规模、多异质的网络环境下进行网络社会事件的有效检测,提出了一种基于时间片划分和多元数据融合的异质媒体网络社会事件发现方法.该方法首先采用时间片划分的方法,结合用户信息和时间信息来建立用户-时间(user-time,UT)数据模型以减小数据规模;然后通过多元数据线性叠加来整合不同元数据间的相似度并用基于密度的算法以完成社会事件的发现.在最新的SED 2014数据集上进行对比,实验结果表明:该方法与现有方法相比,具有数据处理速度快、事件发现准确率高的优点. 展开更多
关键词 大规模 异质媒体 网络社会事件发现 时间片划分 多元数据融合
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基于多元数据融合的土地生态指数构建——以金坛市为例 被引量:3
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作者 姚新春 昌亭 戴靓 《江西农业学报》 CAS 2014年第1期128-134,共7页
以金坛市为研究对象,根据该市区域特点选取指标、确定数据来源和计算方法、进行标准化函数及权重确定,得到了金坛市行政村尺度的土地生态指数。分布规律表明金坛市土地生态质量东部高于西部,以金坛主城区为中心向四周递增的圈层状发展... 以金坛市为研究对象,根据该市区域特点选取指标、确定数据来源和计算方法、进行标准化函数及权重确定,得到了金坛市行政村尺度的土地生态指数。分布规律表明金坛市土地生态质量东部高于西部,以金坛主城区为中心向四周递增的圈层状发展趋势大致符合城乡梯度规律。 展开更多
关键词 土地生态指数 多元数据融合 指标体系 金坛市
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基于大数据的水肥一体机控制应用研究 被引量:2
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作者 余勇 《农机化研究》 北大核心 2024年第12期189-193,共5页
针对传统灌溉方式水资源利用率低、农业用水浪费严重、肥料过度使用造成资源浪费和水污染等问题,基于大数据对水肥一体机的控制进行了设计。为了保证水肥一体机的灌溉精准性以及获取数据的精确性,采用自适用加权融合算法对获取的数据进... 针对传统灌溉方式水资源利用率低、农业用水浪费严重、肥料过度使用造成资源浪费和水污染等问题,基于大数据对水肥一体机的控制进行了设计。为了保证水肥一体机的灌溉精准性以及获取数据的精确性,采用自适用加权融合算法对获取的数据进行处理;为了对水肥浓度进行智能控制,采用PID控制器和自适应模糊控制器结合的方式对肥液浓度进行控制;为了验证该水肥一体机的性能,对其进行了浓度试验和肥料配比控制试验。结果表明:肥液浓度可以通过电导率仪进行测量,且设计控制器对肥液浓度的控制效果更优。 展开更多
关键词 水肥一体机 数据 多元数据融合处理 PID控制器 自适应模糊控制器
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新型电力系统生产设备智能化管理平台建设关键技术与应用 被引量:6
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作者 李雅丹 邓大为 +2 位作者 吴振田 刘炜伦 卢文冰 《全球能源互联网》 CSCD 2023年第4期437-444,共8页
随着新型电力系统的发展,电网生产设备数量激增,对生产设备的智能化管理需求随之增加。以智能化技术为生产设备管理赋能仍存在数据价值挖掘不充分、算法智能化及扩展性不足、可视化需求迫切等问题。针对上述问题,从多元生产设备数据融... 随着新型电力系统的发展,电网生产设备数量激增,对生产设备的智能化管理需求随之增加。以智能化技术为生产设备管理赋能仍存在数据价值挖掘不充分、算法智能化及扩展性不足、可视化需求迫切等问题。针对上述问题,从多元生产设备数据融合、智能化算法、设备智能化管理三个方面阐述了新型电力系统生产设备智能化管理平台架构,提出了涵盖数据清洗、统计分析、可视化精控的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,建设生产设备智能化管理平台。实际应用效果表明:电网生产设备数据清洗治理、数据统计分析以及数据可视化精控等关键技术的应用,可有效提升账卡物一致率、降低任务逾期数、降低人力投入。 展开更多
关键词 新型电力系统 生产设备智能化管理 多元数据融合 数据清洗治理 可视化精控
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Settlement monitoring system of pile-group foundation
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作者 陈志坚 张宁宁 张雄文 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第6期2122-2130,共9页
In order to realize information construction on settlement of pile-group foundation of Sutong Bridge, the monitoring instruments of high-precision micro-pressure sensor and hydrostatic leveling and settlement profiler... In order to realize information construction on settlement of pile-group foundation of Sutong Bridge, the monitoring instruments of high-precision micro-pressure sensor and hydrostatic leveling and settlement profiler were integrated synthetically. A set of practical multi-scale monitoring system on settlement of super-large pile-group foundation in deep water was put forward. The reliable settlement results are obtained by means of multi-sensor data fusion. Finite element model of pile-group foundation is established. By analysis of finite element simulated calculation of pile-group foundation, rules of settlement and uneven settlement obtained by monitoring and calculation results are coincident and the absolute error of settlement between them is 4.7 mm. The research shows that it is reasonable and feasible to monitor settlement of pile-group foundation with the system, and it can provide a method for the same type pile-group foundation in deep water. 展开更多
关键词 pile-group foundation SETTLEMENT monitoring system multi-sensor data fusion
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