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多元广义线性模型经验似然方法分析
1
作者
朱春华
单苗慧
高启兵
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第1期7-13,共7页
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向...
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证.
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关键词
多元广义线性模型
广义
估计方程
经验似然
置信域
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职称材料
题名
多元广义线性模型经验似然方法分析
1
作者
朱春华
单苗慧
高启兵
机构
南京审计大学统计与数据科学学院
南京师范大学数学科学学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第1期7-13,共7页
基金
国家社科基金项目(21BTJ030).
文摘
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证.
关键词
多元广义线性模型
广义
估计方程
经验似然
置信域
Keywords
multivariate generalized linear models
generalized estimating equations
empirical likelihood
confidence region
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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出处
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1
多元广义线性模型经验似然方法分析
朱春华
单苗慧
高启兵
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
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