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题名基于多元图形特征融合原理的降维方法研究
被引量：4
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作者
孟辉
洪文学
宋佳霖
王立强
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机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学车辆与能源学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期445-450,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474065
60671025)
+1 种基金
博士点基金资助项目(20040216007)
河北省自然科学基金资助项目(A1217)
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文摘
降维是将高维模式映射到低维子空间的过程。在降维后的低维子空间进行分类往往能得到更好的效果。本文以高维数据为研究对象,采用多元描述图对高维数据进行可视化表达,采用多元图图形特征融合的方法对高维数据进行降维,用近邻分类器进行分类效果评价。与Fisher线性判别及其他一些常用非线性降维方法相比,本文所提方法在数据的可视化以及分类精度等方面均有较好效果。
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关键词
降维
多元图形特征融合
雷达图
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Keywords
dimensionality reduction
multivariate graphical feature fusion
star plot
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于可视化图形特征融合的蛋白质组学质谱数据分析
被引量：3
- 2
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作者
孟辉
洪文学
宋佳霖
王立强
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机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学车辆与能源学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2008年第5期451-456,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60474065
60671025)
河北省自然科学基金资助项目(A1217)
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文摘
近年来,对蛋白质组学质谱数据进行模式识别成为癌症诊断的一种新方法,由此发现的新生物标记物已经成功用于多种重大疾病的早期预测。这种方法的两个难点是:如何提取能够明显区分不同类别的特征,如何有效处理谱数据中大量的特征。本文提出基于多元图形特征融合的方法对蛋白质组学质谱高维数据进行可视化降维处理。在对质谱数据进行必要的预处理后,选择部分原始特征并将其映射到多元图表示域。通过多层递阶图形特征选择与提取得到最终的多元图癌症诊断模板。采用国际公开卵巢癌高通量数据集进行验证,得到了较好的分类效果。
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关键词
蛋白质组学质谱数据
癌症诊断
预处理
多元图形特征融合
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Keywords
protein mass spectra
cancer diagnosis
preprocessing
multivariate graphical feature fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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