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多元回归分析模型在确定钛铁砂矿品位中的应用
被引量：
3
1
作者
王亚伟
赵思传
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期185-186,共2页
云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma...
云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma,地球化学特征与峨眉山玄武岩相近,是峨眉山玄武岩同源异象产物(焦骞骞,2012)。已有工作表明,这些基性岩中TiO2含量高,在2.45%~4.94%之间,有3%~15%不等的钛铁矿、钛磁铁矿等副矿物(云南地矿总公司昆明地质勘查院)?。
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关键词
钛铁砂矿品位
化学
分析
多元回归分析模型
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职称材料
中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较
被引量：
12
2
作者
吴玉鸣
徐建华
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期73-79,共7页
对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,...
对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。
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关键词
多元回归分析模型
BP神经网络
模型
粮食生产
预测
比较
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职称材料
综采工作条件下覆岩导水裂隙带高度预测模型优化
被引量：
15
3
作者
王旭
尹尚先
+5 位作者
徐斌
曹敏
张润畦
唐忠义
黄文先
李文龙
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期284-297,共14页
准确预测导水裂隙带高度是煤炭防治水中的重要问题,也是保障煤矿安全生产的前提。目前,导水裂隙带高度预测模型存在预测准确性差等问题。在广泛收集各地不同煤矿区综采导水裂隙带发育高度实测数据的基础上,总结前人研究成果,选取采厚、...
准确预测导水裂隙带高度是煤炭防治水中的重要问题,也是保障煤矿安全生产的前提。目前,导水裂隙带高度预测模型存在预测准确性差等问题。在广泛收集各地不同煤矿区综采导水裂隙带发育高度实测数据的基础上,总结前人研究成果,选取采厚、工作面斜长、倾角、采深和硬岩比例系数5个因素建立导水裂隙带高度预测模型。同时,采用因素分析法分析了影响因素的权重,确定主控因素,并建立多元线性回归模型、多元非线性回归模型及BP神经网络预测模型,并对预测模型计算导水裂隙带高度进行准确性检验。以西山矿区实测导水裂隙带高度为例,选出最优模型,对最优预测模型BP神经网络模型进行检验分析,并与“三下”规范经验公式、多元线性回归模型和多元非线性回归模型计算结果进行对比。结果表明,“三下”规范经验公式与实际数据存在失真,已不能指导综采条件下导水裂隙带高度预测,而BP神经网络预测模型误差在10%以内,且绝对误差和相对误差较为稳定,同时该模型降低了因素之间的相关性,提高了预测准确性。因此,BP神经网络预测模型在预测导水裂隙带高度方面具有较好的准确性和应用性。研究成果可为指导矿井现场防治水害的工作提供参考建议。
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关键词
导水裂隙带高度
BP神经网络
综采条件
多元回归
模型
分析
硬岩比例系数
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职称材料
题名
多元回归分析模型在确定钛铁砂矿品位中的应用
被引量：
3
1
作者
王亚伟
赵思传
机构
云南地矿国际矿业股份有限公司
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期185-186,共2页
文摘
云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma,地球化学特征与峨眉山玄武岩相近,是峨眉山玄武岩同源异象产物(焦骞骞,2012)。已有工作表明,这些基性岩中TiO2含量高,在2.45%~4.94%之间,有3%~15%不等的钛铁矿、钛磁铁矿等副矿物(云南地矿总公司昆明地质勘查院)?。
关键词
钛铁砂矿品位
化学
分析
多元回归分析模型
Keywords
ilmenite placer grade
chemical analysis
multiple regression analysis model
分类号
P618.2 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较
被引量：
12
2
作者
吴玉鸣
徐建华
机构
华东师范大学教育部城市环境动态过程开放实验室
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期73-79,共7页
基金
国家社会科学基金项目(00BJL051)
文摘
对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。
关键词
多元回归分析模型
BP神经网络
模型
粮食生产
预测
比较
Keywords
BP artificial neural network
multi-regression analysis
BP artificial neural network model
corn production
prediction
comparison
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
综采工作条件下覆岩导水裂隙带高度预测模型优化
被引量：
15
3
作者
王旭
尹尚先
徐斌
曹敏
张润畦
唐忠义
黄文先
李文龙
机构
华北科技学院安全工程学院
中煤科工集团西安研究院有限公司
陕西长武亭南煤业有限责任公司
中煤集团山西华昱能源有限公司
出处
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期284-297,共14页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(3142021004,3142020002)
河北省高等学校科学技术基金资助项目(QN2022208)
文摘
准确预测导水裂隙带高度是煤炭防治水中的重要问题,也是保障煤矿安全生产的前提。目前,导水裂隙带高度预测模型存在预测准确性差等问题。在广泛收集各地不同煤矿区综采导水裂隙带发育高度实测数据的基础上,总结前人研究成果,选取采厚、工作面斜长、倾角、采深和硬岩比例系数5个因素建立导水裂隙带高度预测模型。同时,采用因素分析法分析了影响因素的权重,确定主控因素,并建立多元线性回归模型、多元非线性回归模型及BP神经网络预测模型,并对预测模型计算导水裂隙带高度进行准确性检验。以西山矿区实测导水裂隙带高度为例,选出最优模型,对最优预测模型BP神经网络模型进行检验分析,并与“三下”规范经验公式、多元线性回归模型和多元非线性回归模型计算结果进行对比。结果表明,“三下”规范经验公式与实际数据存在失真,已不能指导综采条件下导水裂隙带高度预测,而BP神经网络预测模型误差在10%以内,且绝对误差和相对误差较为稳定,同时该模型降低了因素之间的相关性,提高了预测准确性。因此,BP神经网络预测模型在预测导水裂隙带高度方面具有较好的准确性和应用性。研究成果可为指导矿井现场防治水害的工作提供参考建议。
关键词
导水裂隙带高度
BP神经网络
综采条件
多元回归
模型
分析
硬岩比例系数
Keywords
height of water-conducting fracture zone
BP neural network
conditions of fully mechanized
multiple regression model analysis
hard rock scale factor
分类号
TD713 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多元回归分析模型在确定钛铁砂矿品位中的应用
王亚伟
赵思传
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较
吴玉鸣
徐建华
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
综采工作条件下覆岩导水裂隙带高度预测模型优化
王旭
尹尚先
徐斌
曹敏
张润畦
唐忠义
黄文先
李文龙
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
15
在线阅读
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职称材料
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