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基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
被引量：
11
1
作者
郭婧
柳小妮
任正超
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期384-391,共8页
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划...
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明,甘肃省共有28个IOCSG草地类,面积最广的有4个,分别是微温极干温带荒漠类(ⅢA3)、微温干旱温带半荒漠类(ⅢB10)、微温湿润落叶阔叶林类(ⅢE31)和寒冷潮湿高山草甸类(ⅠF36),分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原;亚热带的几个类(ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33)分布面积较小,比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子(经度、纬度和海拔高度)对气象要素的影响,使Σθ和r插值结果更接近实际,得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律,模拟效果较好。
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关键词
草地
GIS
综合顺序分类系统(IOCSG)
多元回归
+
残差
分析
法
(
ammrr
)
甘肃省
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职称材料
基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类
被引量：
17
2
作者
柳小妮
郭婧
+4 位作者
任正超
胡自治
陈全功
张德罡
朱华忠
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期222-229,I0004,共9页
依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的>...
依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的>0℃年积温(Σθ)和年均降水量(r)的空间分布,并利用AMMRR法对中国草地进行分类。研究结果表明:1)AMMRR模拟得到的Σθ和r与实测样本的相关系数分别为0.976和0.974,极显著相关(p<0.01);相对平均误差(RME)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)都小于3种传统插值方法。2)AMMRR通过经纬度、海拔高度与气象要素间的多元回归以及残差分析修正,不仅弥补了原始站点不足且分布不均匀的缺点,而且也充分体现了海拔落差较大区域气象要素的垂直变化。气象站点分布密集的区域,4种方法模拟的效果较一致,其空间格局与真实地理环境相似;但站点稀疏而且分布不均匀的区域,只有AMMRR的模拟结果才能反映出小尺度空间分布中地形的空间分异作用,结果比较理想。3)依据CSCS,中国草地包括除炎热极干热带荒漠类(ⅦA7)的其他41个地带性草地类。从南到北,Σθ减小,依次分布着炎热潮湿雨林类(ⅦF42)-亚热潮湿常绿阔叶林类(ⅥF41)-暖热潮湿落叶、常绿阔叶林类(ⅤF40)-暖温潮湿落叶阔叶林类(ⅣF39);从东向西,r降低,依次分布着微温潮湿针叶阔叶混交林类(ⅢF38)-微温湿润森林草原、落叶阔叶林类(ⅢE31)-微温微润草甸草原类(ⅢD24)-微温微干温带典型草原类(ⅢC17),地带性规律明显。
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关键词
模拟
气象要素
草地
分类
综合顺序分类系统(CSCS)
多元回归
+
残差
分析
(
ammrr
)
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职称材料
题名
基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
被引量：
11
1
作者
郭婧
柳小妮
任正超
机构
甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室
中-美草地畜牧业可持续发展研究中心
甘肃农业大学经济管理学院
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期384-391,共8页
基金
国家自然科学基金(30960264)
甘肃省科技支撑计划-农业计划(0804NKCA071)
文摘
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明,甘肃省共有28个IOCSG草地类,面积最广的有4个,分别是微温极干温带荒漠类(ⅢA3)、微温干旱温带半荒漠类(ⅢB10)、微温湿润落叶阔叶林类(ⅢE31)和寒冷潮湿高山草甸类(ⅠF36),分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原;亚热带的几个类(ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33)分布面积较小,比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子(经度、纬度和海拔高度)对气象要素的影响,使Σθ和r插值结果更接近实际,得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律,模拟效果较好。
关键词
草地
GIS
综合顺序分类系统(IOCSG)
多元回归
+
残差
分析
法
(
ammrr
)
甘肃省
Keywords
grassland
GIS
IOCSG
ammrr
method
Gansu Province
分类号
S812.8 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类
被引量：
17
2
作者
柳小妮
郭婧
任正超
胡自治
陈全功
张德罡
朱华忠
机构
甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室
中-美草地畜牧业可持续发展研究中心
甘肃农业大学经济管理学院
兰州大学草地农业科技学院
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期222-229,I0004,共9页
基金
国家自然科学基金(30960264
31160475)
"草业生态系统教育部重点实验室(甘肃农业大学)开放课题"(No.CYZS-2011014)资助
文摘
依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的>0℃年积温(Σθ)和年均降水量(r)的空间分布,并利用AMMRR法对中国草地进行分类。研究结果表明:1)AMMRR模拟得到的Σθ和r与实测样本的相关系数分别为0.976和0.974,极显著相关(p<0.01);相对平均误差(RME)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)都小于3种传统插值方法。2)AMMRR通过经纬度、海拔高度与气象要素间的多元回归以及残差分析修正,不仅弥补了原始站点不足且分布不均匀的缺点,而且也充分体现了海拔落差较大区域气象要素的垂直变化。气象站点分布密集的区域,4种方法模拟的效果较一致,其空间格局与真实地理环境相似;但站点稀疏而且分布不均匀的区域,只有AMMRR的模拟结果才能反映出小尺度空间分布中地形的空间分异作用,结果比较理想。3)依据CSCS,中国草地包括除炎热极干热带荒漠类(ⅦA7)的其他41个地带性草地类。从南到北,Σθ减小,依次分布着炎热潮湿雨林类(ⅦF42)-亚热潮湿常绿阔叶林类(ⅥF41)-暖热潮湿落叶、常绿阔叶林类(ⅤF40)-暖温潮湿落叶阔叶林类(ⅣF39);从东向西,r降低,依次分布着微温潮湿针叶阔叶混交林类(ⅢF38)-微温湿润森林草原、落叶阔叶林类(ⅢE31)-微温微润草甸草原类(ⅢD24)-微温微干温带典型草原类(ⅢC17),地带性规律明显。
关键词
模拟
气象要素
草地
分类
综合顺序分类系统(CSCS)
多元回归
+
残差
分析
(
ammrr
)
Keywords
computer simulation, meteorological factors, classification, grassland, CSCS,
ammrr
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
郭婧
柳小妮
任正超
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类
柳小妮
郭婧
任正超
胡自治
陈全功
张德罡
朱华忠
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
17
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