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基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述
1
作者
王仁浚
高红均
+3 位作者
罗龙波
陈明辉
徐杰
刘俊勇
《电力自动化设备》
2025年第9期152-164,共13页
高比例新能源接入背景下,新型配电系统运行优化问题不断凸显。考虑新型配电系统多元化分布式资源广泛接入、多类型主体互动协同与系统规模不断扩大的发展特征,综述由此带来的运行高度不确定性、复杂交互关系难以建模以及大规模系统求解...
高比例新能源接入背景下,新型配电系统运行优化问题不断凸显。考虑新型配电系统多元化分布式资源广泛接入、多类型主体互动协同与系统规模不断扩大的发展特征,综述由此带来的运行高度不确定性、复杂交互关系难以建模以及大规模系统求解困难等关键挑战。针对运行优化问题在集中/分散式决策、安全性约束及多主体互动性等方面的差异化特性,系统梳理并归纳了基于深度强化学习的关键运行优化技术,比较了不同算法的性能优劣及适用场景。总结得出了深度强化学习在新型配电系统优化运行中面临的主要技术瓶颈,展望了其未来在多时间尺度协同、模型泛化与智能交互等方向的发展前景。
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关键词
新型配电系统
多元化分布式资源
多类型主体
规模化发展
深度强化学习
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职称材料
题名
基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述
1
作者
王仁浚
高红均
罗龙波
陈明辉
徐杰
刘俊勇
机构
四川大学电气工程学院
出处
《电力自动化设备》
2025年第9期152-164,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(52077146)。
文摘
高比例新能源接入背景下,新型配电系统运行优化问题不断凸显。考虑新型配电系统多元化分布式资源广泛接入、多类型主体互动协同与系统规模不断扩大的发展特征,综述由此带来的运行高度不确定性、复杂交互关系难以建模以及大规模系统求解困难等关键挑战。针对运行优化问题在集中/分散式决策、安全性约束及多主体互动性等方面的差异化特性,系统梳理并归纳了基于深度强化学习的关键运行优化技术,比较了不同算法的性能优劣及适用场景。总结得出了深度强化学习在新型配电系统优化运行中面临的主要技术瓶颈,展望了其未来在多时间尺度协同、模型泛化与智能交互等方向的发展前景。
关键词
新型配电系统
多元化分布式资源
多类型主体
规模化发展
深度强化学习
Keywords
new distribution system
diversified distributed resources
multi-type entities
large-scale develop⁃ment
deep reinforcement learning
分类号
TM715 [电气工程]
TP18 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于深度强化学习的新型配电系统优化运行研究综述
王仁浚
高红均
罗龙波
陈明辉
徐杰
刘俊勇
《电力自动化设备》
2025
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