-
题名中国经济发展水平的综合评价
被引量：21
- 1
-
-
作者
王丙参
魏艳华
朱琳
-
机构
天水师范学院数学与统计学院
首都经济贸易大学统计学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第9期97-100,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11665019,12071308)
-
文摘
针对分量定义域不同的多元函数型数据(MFD),可利用多元函数主成分分析法(MFPCA)将其降维为由主成分得分组成的多元数据,然后由多元数据代替MFD进行系统聚类,样本间采用自适应加权主成分得分距离,并以主成分综合得分对样本进行排序。文章对中国31个省份选取5个经济指标,运用上述多元函数主成分评价法进行聚类与排序,并利用保序主成分评价法对2000年与2019年中国31个省份进行评价。结果显示:长期综合评价在一定程度上刻画了发展潜力,东北三省虽然退步明显,但发展潜力较大;整体而言,我国东部地区省份经济水平高,中部地区省份次之,西部地区省份较差;长期来看,中国各省经济发展水平都在提高,但发展速度存在较大差异;我国经济发展水平地区差异呈缩小态势,且效果显著。
-
关键词
多元函数型数据
经济水平
主成分分析
聚类
-
分类号
F124
[经济管理—世界经济]
-
-
题名中国经济发展水平动态评价
被引量：7
- 2
-
-
作者
王丙参
魏艳华
张贝贝
-
机构
天水师范学院数学与统计学院
首都经济贸易大学统计学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第6期105-109,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11665019,12071308)。
-
文摘
文章构建了函数型全局拉开档次评价法,根据全局拉开档次准则确定指标权重,将多元评价函数转化为综合评价函数(CEF),通过CEF积分值进行短期、长期评价;进一步对CEF进行FPCA,利用PCS的加权欧氏距离进行系统聚类,并以主成分综合得分(PCCS)进行长期评价。选择5个经济指标,运用上述方法对我国各省份进行聚类与排序,结果显示:我国各地区的经济发展水平不平衡,只有约11个省份的经济发展水平高于平均水平,且发达地区差异大于发展较差地区差异;发达地区与欠发展地区排名都比较稳定且规模较小,发展中地区很多;我国经济发展水平的地区差异呈缩小趋势;东北三省、河北、新疆经济发展水平排名下降较多,煤炭资源丰富的山西的经济发展水平排名起伏较大,稳定性较差,安徽、陕西等省份经济发展水平排名进步较大。
-
关键词
多元函数型数据
全局拉开档次
经济发展水平
-
分类号
F061.5
[经济管理—政治经济学]
-
-
题名京津冀经济发展水平的分类与评价
被引量：4
- 3
-
-
作者
魏艳华
马立平
王丙参
-
机构
天水师范学院数学与统计学院
首都经济贸易大学统计学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第22期116-119,共4页
-
基金
国家社会科学基金重点项目(17ATJ004)。
-
文摘
针对稀疏多元函数型数据,文章采用线性插值法拟合函数,根据全局拉开档次方法确定权重,将多元函数转化为一元综合评价函数,依据曲线之间的欧氏距离进行系统聚类分析,根据综合评价函数及其导数的积分值进行排序,并通过积分值构造新的地区差异测度指标CVX。运用提出的新的聚类与综合评价方法对京津冀地区进行经济分区与评价,研究发现:各地区按经济发展水平排名变化较小,而按发展速度排名变化较大;无论是就发展水平还是发展速度而言,地区差异均显著存在,发展速度差异呈扩大趋势,发展水平差异呈缩小趋势,表明京津冀各地区按照国家规划奋力向前,呈现追赶态势;CVX与CV变化趋势一致,表明用CVX度量地区差异是可行、有效的,且CVX适用范围更广。
-
关键词
稀疏多元函数型数据
拉开档次法
京津冀
聚类分析
-
分类号
F222
[经济管理—国民经济]
-
