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题名基于无人机激光雷达估测按树林分平均高
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作者
余铸
李春
陈新军
石程远
李春干
唐爽
韦立权
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机构
广西壮族自治区林业勘测设计院
广西华森设计咨询有限公司
广西大学林学院
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出处
《桉树科技》
2025年第4期33-38,共6页
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基金
广西林业科技推广示范项目(桂林科研[2022]8号)。
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文摘
以广西国有高峰林场桉树人工林为研究对象,借助无人机激光雷达点云数据与样地调查数据,分别使用多元线性回归、多元乘幂模型、随机森林和支持向量回归模型估测林分平均高,分析与评价四种模型的精度,从而选出最优林分平均高估测模型。结果表明:检验数据中多元线性回归模型决定系数R^(2)为0.81,相对均方根误差rRMSE为12.94%,多元乘幂模型R^(2)为0.87,rRMSE为11.24%,随机森林R?为0.87,rRMSE为11.02%,支持向量回归R²为0.89,rRMSE为10.75%。在基于无人机激光雷达的小尺度林分平均高度估算中,非参数模型的表现优于参数模型,支持向量回归精度最高,多元线性回归模型精度最低。
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关键词
无人机激光雷达
多元线性回归
多元乘幂模型
随机森林
支持向量回归
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Keywords
UAV-LiDAR
multiple linear regression
multiple power model
random forest
support vector regression
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
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