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基于MHT模型的毫米波雷达车辆检测方法
被引量:
6
1
作者
胡彬
赵春霞
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期557-560,共4页
为了在智能车辆系统中检测前方车辆,该文提出了一种基于多假设跟踪(Multiplehypothesis tracking,MHT)模型的车辆检测方法。首先在多假设跟踪模型下,定义毫米波雷达量测集合与目标集合的对应关系,采用广义概率数据关联算法提取量测集合...
为了在智能车辆系统中检测前方车辆,该文提出了一种基于多假设跟踪(Multiplehypothesis tracking,MHT)模型的车辆检测方法。首先在多假设跟踪模型下,定义毫米波雷达量测集合与目标集合的对应关系,采用广义概率数据关联算法提取量测集合中的有效目标,从而得到有效目标集合。利用概率树模型估算目标的出现概率来维护检测的目标集合,保留稳定的检测结果。实验结果表明:该方法对于远近距离下和较差环境下黑夜灯光的前方车辆达到了准确的检测效果,克服了基于视觉的车辆检测方法对目标距离和环境光线敏感的缺点,同时在目标的保持维护上也取得了良好的效果。
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关键词
车辆检测
毫米波雷达
多假设跟踪模型
广义概率数据关联算法
概率树
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题名
基于MHT模型的毫米波雷达车辆检测方法
被引量:
6
1
作者
胡彬
赵春霞
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期557-560,共4页
基金
国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目(90820306)
青年科学基金项目(61101197)
文摘
为了在智能车辆系统中检测前方车辆,该文提出了一种基于多假设跟踪(Multiplehypothesis tracking,MHT)模型的车辆检测方法。首先在多假设跟踪模型下,定义毫米波雷达量测集合与目标集合的对应关系,采用广义概率数据关联算法提取量测集合中的有效目标,从而得到有效目标集合。利用概率树模型估算目标的出现概率来维护检测的目标集合,保留稳定的检测结果。实验结果表明:该方法对于远近距离下和较差环境下黑夜灯光的前方车辆达到了准确的检测效果,克服了基于视觉的车辆检测方法对目标距离和环境光线敏感的缺点,同时在目标的保持维护上也取得了良好的效果。
关键词
车辆检测
毫米波雷达
多假设跟踪模型
广义概率数据关联算法
概率树
Keywords
vehicle detection
millimeter-wave radars
multiple hypothesis tracking model
generalized probability data association algorithm
probability tree
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MHT模型的毫米波雷达车辆检测方法
胡彬
赵春霞
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
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