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多值信息系统的基于相似度的粗糙集模型
被引量:
4
1
作者
吴根秀
王玏
+1 位作者
纪军
胡真
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第1期88-90,共3页
在建立一个新的基于相似度的粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简,并建立了基于相似度的相容矩阵,通过相容矩阵刻画了多值信息系统中的约简问题.
关键词
多值信息系统
粗糙集
相似度
相容矩阵
约简
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职称材料
一种基于RDF的多值信息系统查询算法
被引量:
2
2
作者
黄晓涛
李日晖
卢正鼎
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第8期68-70,共3页
多值信息系统具有实例属性取多值的特点,其查询的关键在于衡量查询条件集合的等价集和实例属性值集合的等价集之间的相似性。本文提出了一种多值信息系统的查询算法,该算法综合考察了集合比较涉及到的三个关键因素,在一定程度上减少了...
多值信息系统具有实例属性取多值的特点,其查询的关键在于衡量查询条件集合的等价集和实例属性值集合的等价集之间的相似性。本文提出了一种多值信息系统的查询算法,该算法综合考察了集合比较涉及到的三个关键因素,在一定程度上减少了结果中不合理的实例,即其属性值集合与查询集合数目相差过大,也降低了非法输入数据对查询的干扰。大量的实验数据证明了算法的可行性和有效性。
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关键词
RDF
多值信息系统
信息
查询
粗糙集
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职称材料
Rough集理论在多值信息系统中的扩充
3
作者
陈炯
曹付元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第S2期158-160,共3页
Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类。对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。对多值信息系统而言...
Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类。对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景。
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关键词
ROUGH集
不可分辨关系
相似关系
类相似关系
多值信息系统
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职称材料
题名
多值信息系统的基于相似度的粗糙集模型
被引量:
4
1
作者
吴根秀
王玏
纪军
胡真
机构
江西师范大学数学与信息科学学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第1期88-90,共3页
基金
江西省自然科学基金(2007GZS0186)
江西省教育厅科技(2008GJJ08151)资助项目
文摘
在建立一个新的基于相似度的粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简,并建立了基于相似度的相容矩阵,通过相容矩阵刻画了多值信息系统中的约简问题.
关键词
多值信息系统
粗糙集
相似度
相容矩阵
约简
Keywords
multi-value information systems
rough set
similarity degree
discernibility matrix
reduct
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于RDF的多值信息系统查询算法
被引量:
2
2
作者
黄晓涛
李日晖
卢正鼎
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第8期68-70,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60403027)
湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA258)
软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE05-07)
文摘
多值信息系统具有实例属性取多值的特点,其查询的关键在于衡量查询条件集合的等价集和实例属性值集合的等价集之间的相似性。本文提出了一种多值信息系统的查询算法,该算法综合考察了集合比较涉及到的三个关键因素,在一定程度上减少了结果中不合理的实例,即其属性值集合与查询集合数目相差过大,也降低了非法输入数据对查询的干扰。大量的实验数据证明了算法的可行性和有效性。
关键词
RDF
多值信息系统
信息
查询
粗糙集
Keywords
resource description framework
multi-valued system
information search
rough set
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Rough集理论在多值信息系统中的扩充
3
作者
陈炯
曹付元
机构
山西综合职业技术学院计算机工程系
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第S2期158-160,共3页
文摘
Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类。对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充。对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景。
关键词
ROUGH集
不可分辨关系
相似关系
类相似关系
多值信息系统
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多值信息系统的基于相似度的粗糙集模型
吴根秀
王玏
纪军
胡真
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于RDF的多值信息系统查询算法
黄晓涛
李日晖
卢正鼎
《计算机工程与科学》
CSCD
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Rough集理论在多值信息系统中的扩充
陈炯
曹付元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
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职称材料
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