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离散Hopfield实现多值信号盲检测
被引量：
1
1
作者
张昀
张志涌
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
2010年第2期31-35,共5页
传统神经网络算法局限于二值神经网络,无法解决多值信号盲检测问题。提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法,构造了4电平的离散激活函数。本算法不依赖统计量,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,利用离散Hopfiel...
传统神经网络算法局限于二值神经网络,无法解决多值信号盲检测问题。提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法,构造了4电平的离散激活函数。本算法不依赖统计量,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,利用离散Hopfield网络直接盲检测多值信号。给出新的适用于多值离散Hopfield神经网络的能量函数和网络权矩阵,理论证明该网络具有很好的稳定性。仿真结果表明本算法能快速收敛到真平衡点,盲检测效果好,适用于随机信道。
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关键词
离散HOPFIELD神经网络
盲检测
多值信号
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职称材料
题名
离散Hopfield实现多值信号盲检测
被引量：
1
1
作者
张昀
张志涌
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学自动化学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
2010年第2期31-35,共5页
基金
国家自然科学基金(60772060)
南京邮电大学科研基金(NY207056)资助项目
文摘
传统神经网络算法局限于二值神经网络,无法解决多值信号盲检测问题。提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法,构造了4电平的离散激活函数。本算法不依赖统计量,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,利用离散Hopfield网络直接盲检测多值信号。给出新的适用于多值离散Hopfield神经网络的能量函数和网络权矩阵,理论证明该网络具有很好的稳定性。仿真结果表明本算法能快速收敛到真平衡点,盲检测效果好,适用于随机信道。
关键词
离散HOPFIELD神经网络
盲检测
多值信号
Keywords
discrete Hopfield neural network（DHNN）
blindly detectection
multi-value signals
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散Hopfield实现多值信号盲检测
张昀
张志涌
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
2010
1
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