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题名基于稀疏对称十字阵列的低复杂度近场多信源定位算法
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作者
李亚军
陈焕煜
史意乔
吴皓威
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机构
西南电子技术研究所
重庆大学微电子与通信工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第8期1281-1289,共9页
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基金
基于稀疏对称十字阵列的低复杂度。
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文摘
针对多个信源定位中存在的谱峰搜索维度较大、算法运算量大、参数无法自动配对等问题,建立了基于稀疏对称十字阵列(Sparse Symmetric Cross Array,SSCA)的近场多信源信号接收模型,并提出了针对该模型的低复杂度降维多信号分类(Reduced-dimension Multiple Signal Classification,RD-MUSIC)算法。SSCA结构具有中心对称的互素稀疏线阵结构。RD-MUSIC算法利用阵列结构的对称性,通过构造连接矩阵,将三维搜索转换成多个一维搜索,降低了算法的复杂度。该算法仅需2K+1次一维搜索就可以实现K个信源的定位,且能自动匹配多个信源的角度和距离参数。仿真结果表明,在相同的阵列结构下,与经典三维MUSIC算法相比,所提算法的复杂度降低了5~6个数量级;在相同阵元数量下,与均匀对称十字阵列相比,SSCA结构能够输出更为明显的谱峰,提高了空间分辨率,且其定位结果的均方根误差更小。
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关键词
近场信源定位
多信源定位
改进MUSIC算法
稀疏对称十字阵列
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Keywords
near-field source location
multi-source localization
improved MUSIC algorithm
sparse symmetric cross array
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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