|
1
|
多尺度多层次信息自适应融合的逆半色调方法 |
李梅
孔维轩
|
《包装工程》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
2
|
基于多域信息融合与深度分离卷积的轴承故障诊断网络模型 |
王同
许昕
潘宏侠
|
《机电工程》
北大核心
|
2024 |
4
|
|
|
3
|
基于角度搜索和深度Q网络的移动机器人路径规划算法 |
李宗刚
韩森
陈引娟
宁小刚
|
《兵工学报》
北大核心
|
2025 |
2
|
|
|
4
|
一种多输入下融合图像信息的室内可见光定位方法 |
涂兴华
赵海洋
|
《光子学报》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
5
|
融合项目特征级信息的稀疏兴趣网络序列推荐 |
胡胜利
武静雯
林凯
|
《计算机工程与设计》
北大核心
|
2024 |
1
|
|
|
6
|
基于依赖类型剪枝的双特征自适应融合网络用于方面级情感分析 |
郑诚
石景伟
魏素华
程嘉铭
|
《计算机科学》
CSCD
北大核心
|
2024 |
1
|
|
|
7
|
网络技术与大学英语教学融合方法研究--评《网络信息时代大学英语教学研究与实践》 |
宁静
|
《人民长江》
北大核心
|
2024 |
0 |
|
|
8
|
基于深度神经网络的无线传感器网络数据异常识别方法 |
毛华彬
熊志文
傅彦铭
|
《传感技术学报》
北大核心
|
2025 |
1
|
|
|
9
|
基于深度置信网络与信息融合的齿轮故障诊断方法 |
李益兵
黄定洪
马建波
江丽
|
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
|
2021 |
27
|
|
|
10
|
图注意力Transformer网络的自适应网格划分 |
韩婷
叶佳
闫连山
甘宗鑫
|
《光电工程》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
11
|
基于时间对抗的网络报警深度信息融合方法 |
邱辉
王坤
杨豪璞
|
《计算机应用》
CSCD
北大核心
|
2016 |
6
|
|
|
12
|
基于深度置信网络和多维信息融合的变压器故障诊断方法 |
刘文泽
张俊
邓焱
|
《电力工程技术》
|
2019 |
28
|
|
|
13
|
基于多源信息熵融合的局部放电模式识别方法 |
张子豪
张林鍹
黄光攀
|
《现代电子技术》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
14
|
基于多域信息融合的深度学习轴承故障诊断方法 |
葛卓
夏华猛
王凯亮
徐增丙
丁改革
|
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
|
2024 |
1
|
|
|
15
|
基于多模态数据与融合深度网络的自动睡眠分期方法 |
赵若男
李朵
宋江玲
张瑞
|
《计算机科学》
CSCD
北大核心
|
2024 |
1
|
|
|
16
|
基于增广拉格朗日法的动态平衡物理信息神经网络 |
童剑城
范斌
林至诚
熊美馨
肖瑶
|
《计算机工程与应用》
北大核心
|
2025 |
0 |
|
|
17
|
基于深度置信网络和信息融合技术的轴承故障诊断 |
蒋黎明
李友荣
徐增丙
鲁光涛
|
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
|
2019 |
9
|
|
|
18
|
基于深度BP神经网络的智能信息融合技术 |
袁英
郁丰
踪华
陈阳
|
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2021 |
8
|
|
|
19
|
能源互联网电力信息深度融合风险传递:挑战与展望 |
李存斌
李小鹏
田世明
苑嘉航
|
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
|
2017 |
31
|
|
|
20
|
面向移动传感器网络的自适应一致性融合估计方法 |
王林
张国忠
朱华勇
沈林成
|
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2011 |
8
|
|