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尿沉渣图像红白细胞自动分割与识别算法研究
被引量：
1
1
作者
白渊海
《现代电子技术》
2013年第17期118-121,共4页
针对尿沉渣图像中的红白细胞,提出了一种基于组合思想的分割方法,即对图像进行三层处理,将各层的分割结果进行融合,从而通过多信息互补的方法得到完整的分割结果。设计了两级集成SVM分类器对红白细胞进行识别。实验证明,提出的整套算法...
针对尿沉渣图像中的红白细胞,提出了一种基于组合思想的分割方法,即对图像进行三层处理,将各层的分割结果进行融合,从而通过多信息互补的方法得到完整的分割结果。设计了两级集成SVM分类器对红白细胞进行识别。实验证明,提出的整套算法简洁高效,精度高,具有较强的普适性。
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关键词
尿沉渣
图像分割
多信息互补
SVM
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职称材料
题名
尿沉渣图像红白细胞自动分割与识别算法研究
被引量：
1
1
作者
白渊海
机构
西安科技大学通信与信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2013年第17期118-121,共4页
文摘
针对尿沉渣图像中的红白细胞,提出了一种基于组合思想的分割方法,即对图像进行三层处理,将各层的分割结果进行融合,从而通过多信息互补的方法得到完整的分割结果。设计了两级集成SVM分类器对红白细胞进行识别。实验证明,提出的整套算法简洁高效,精度高,具有较强的普适性。
关键词
尿沉渣
图像分割
多信息互补
SVM
Keywords
urine sediment
image segmentation
multi-information complementary
SVM
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
尿沉渣图像红白细胞自动分割与识别算法研究
白渊海
《现代电子技术》
2013
1
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