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基于多信号分类法和普罗尼法的间谐波参数估计
被引量:
57
1
作者
石敏
吴正国
尹为民
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期81-84,共4页
提出了一种基于多信号分类法(MultipleSignalClassification,MUSIC)和普罗尼法(Prony)的间谐波参数估计方法,首先通过在MUSIC功率谱曲线中设置阈值来估计信号中的谐波和间谐波频率,然后根据估计出的频率利用Prony法中的最小二乘法来估...
提出了一种基于多信号分类法(MultipleSignalClassification,MUSIC)和普罗尼法(Prony)的间谐波参数估计方法,首先通过在MUSIC功率谱曲线中设置阈值来估计信号中的谐波和间谐波频率,然后根据估计出的频率利用Prony法中的最小二乘法来估计其幅值和相位。仿真和实测信号分析结果表明,该间谐波参数估计方法在低噪声水平下可检测到整数次谐波附近的间谐波,且估计出的谐波和间谐波参数精度较高,能满足实际电网信号测试精度的要求。
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关键词
多信号分类法
普罗尼法
谐波
间谐波
电能质
量
电力系统
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职称材料
基于改进多信号分类法的异步电机转子故障特征分量的提取
被引量:
20
2
作者
方芳
杨士元
侯新国
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第30期72-76,共5页
在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没。针对这一情况,该文提出一种新的改进的MUSIC方法来提取这一故障特征频率。MUSIC方法通过特征值分解把自相关矩阵中包含的信息空间分成信...
在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没。针对这一情况,该文提出一种新的改进的MUSIC方法来提取这一故障特征频率。MUSIC方法通过特征值分解把自相关矩阵中包含的信息空间分成信号子空间和噪声子空间两个正交的子空间,该文提出的改进方法是将信号子空间中对应最大主分量的特征向量移到噪声子空间,这样构成两个新的正交子空间I和Ⅱ。子空间I由信号中的最大主分量和噪声所对应的特征向量张成,子空间Ⅱ由其他分量的特征向量张成。把不同频率的信号投影到子空间I,基频信号在该空间的投影将远大于其他的频率分量,因此在投影的倒数谱中,基频分量被抑制,凸显出了故障频率分量。仿真和实验表明,该方法用于提取转子断条故障特征是可行并且是有效的。
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关键词
异步电动机
转子断条故障
信号
子空间
改进
多信号分类法
故障诊断
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职称材料
基于四阶累积量的多信号分类法间谐波检测研究
被引量:
8
3
作者
张经纬
周念成
+1 位作者
杨芳
郭春秀
《继电器》
CSCD
北大核心
2008年第7期19-23,28,共6页
利用高阶累积量能够完全抑制高斯噪声的特点,采用四阶累积量定义的矩阵代替传统二阶多信号分类法中的自相关矩阵作特征值分解,将特征值对应的特征向量空间分为信号子空间和噪声子空间,利用两空间正交性,获得谐波源的功率谱和频率,再用Pr...
利用高阶累积量能够完全抑制高斯噪声的特点,采用四阶累积量定义的矩阵代替传统二阶多信号分类法中的自相关矩阵作特征值分解,将特征值对应的特征向量空间分为信号子空间和噪声子空间,利用两空间正交性,获得谐波源的功率谱和频率,再用Prony方法计算出幅值。仿真结果表明,该算法能有效地抑制高斯有色噪声,改善了谱估计性能,其精度能够满足电力系统间谐波分析的需要。
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关键词
间谐波
多信号分类法
四阶累积量
电能质量
电力系统
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职称材料
基于插值FFT和多信号分类法的间谐波参数检测
被引量:
3
4
作者
邵英
李晓明
张晓明
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011年第4期53-59,共7页
为了在短数据且存在白噪声的情况下检测大幅度谐波附近的小幅度间谐波,提出了采用插值FFT和多信号分类法(MUSIC)相结合的间谐波参数检测方法。首先,利用加Hanning窗的插值FFT检测出信号中的主要频率成分;然后,从原信号中减去这部分信号...
为了在短数据且存在白噪声的情况下检测大幅度谐波附近的小幅度间谐波,提出了采用插值FFT和多信号分类法(MUSIC)相结合的间谐波参数检测方法。首先,利用加Hanning窗的插值FFT检测出信号中的主要频率成分;然后,从原信号中减去这部分信号,利用MUSIC方法对剩余信号进行频率检测,得到的两部分频率即认为是原信号中包含的频率成分;最后,采用最小二乘法在频率已知的情况下检测各频率分量对应的幅度和相位。仿真结果表明:该方法能够在短数据噪声环境下检测出整数次谐波附近的间谐波,幅度和频率参数的估计结果能够满足测试精度的要求。
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关键词
插值FFT算法
多信号分类法
间谐波
电能质量
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职称材料
基于特征空间求根法的非整数次谐波估计方法
被引量:
21
5
作者
沈睿佼
杨洪耕
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第24期72-76,共5页
现有傅里叶算法在含有非整数次谐波的情况下存在着频谱泄漏和栅栏效应,AR模型谱估计和多信号分类法(MUSIC)法能提高频率分辨率,但对噪声敏感,容易产生虚假频率。提出基于特征空间求根法进行频率的精确估计,对修正的信号自相关矩阵进行...
现有傅里叶算法在含有非整数次谐波的情况下存在着频谱泄漏和栅栏效应,AR模型谱估计和多信号分类法(MUSIC)法能提高频率分辨率,但对噪声敏感,容易产生虚假频率。提出基于特征空间求根法进行频率的精确估计,对修正的信号自相关矩阵进行特征值分解,利用信号子空间和噪声子空间的正交性构造多项式,进行多项时求根,得到单位圆上的根进行频率估计,在此基础上通过三角回归法,解一超定方程组得到相应的振幅和相位。并与MUSIC法在无噪声和有噪声情况下进行仿真比较,证明了该方法在提高分辨率、减小估计偏差和提高数据精度的有效性。
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关键词
电力电子
非整数次谐波
多信号分类法
特征值分解
特征空间求根
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职称材料
dq变换和MUSIC算法在间谐波检测中的应用
被引量:
7
6
作者
欧阳华
吴正国
尹为民
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期83-87,共5页
随着非线性电力电子器件的大量应用,电网存在频率为基频非整数倍的间谐波,其幅值远小于基波和谐波,并具有时变性,因此对它的检测要难于谐波。为此,采用dq变换和MUSIC算法相结合的方法进行间谐波频率检测,信号的幅度和相位由最小二乘法...
随着非线性电力电子器件的大量应用,电网存在频率为基频非整数倍的间谐波,其幅值远小于基波和谐波,并具有时变性,因此对它的检测要难于谐波。为此,采用dq变换和MUSIC算法相结合的方法进行间谐波频率检测,信号的幅度和相位由最小二乘法来估计。dq变换可以消除大幅度基波分量;基于矩阵特征分解的MUSIC算法可检测出短数据条件下的谐波和间谐波,适合短时平稳的间谐波检测,两者相结合可以有效检测出大幅度基波附近存在小幅度间谐波。仿真实验表明,噪声幅度和间谐波幅度相当时。
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关键词
电能质量
间谐波
dq变换
多信号分类法
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职称材料
题名
基于多信号分类法和普罗尼法的间谐波参数估计
被引量:
57
1
作者
石敏
吴正国
尹为民
机构
海军工程大学信息与电气学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期81-84,共4页
文摘
提出了一种基于多信号分类法(MultipleSignalClassification,MUSIC)和普罗尼法(Prony)的间谐波参数估计方法,首先通过在MUSIC功率谱曲线中设置阈值来估计信号中的谐波和间谐波频率,然后根据估计出的频率利用Prony法中的最小二乘法来估计其幅值和相位。仿真和实测信号分析结果表明,该间谐波参数估计方法在低噪声水平下可检测到整数次谐波附近的间谐波,且估计出的谐波和间谐波参数精度较高,能满足实际电网信号测试精度的要求。
关键词
多信号分类法
普罗尼法
谐波
间谐波
电能质
量
电力系统
Keywords
Multiple signal classification
Prony method
Harmonicsl Inter-harmonics: Power qualityl Power system
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进多信号分类法的异步电机转子故障特征分量的提取
被引量:
20
2
作者
方芳
杨士元
侯新国
机构
清华大学自动化系
海军工程大学电气与信息学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第30期72-76,共5页
文摘
在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没。针对这一情况,该文提出一种新的改进的MUSIC方法来提取这一故障特征频率。MUSIC方法通过特征值分解把自相关矩阵中包含的信息空间分成信号子空间和噪声子空间两个正交的子空间,该文提出的改进方法是将信号子空间中对应最大主分量的特征向量移到噪声子空间,这样构成两个新的正交子空间I和Ⅱ。子空间I由信号中的最大主分量和噪声所对应的特征向量张成,子空间Ⅱ由其他分量的特征向量张成。把不同频率的信号投影到子空间I,基频信号在该空间的投影将远大于其他的频率分量,因此在投影的倒数谱中,基频分量被抑制,凸显出了故障频率分量。仿真和实验表明,该方法用于提取转子断条故障特征是可行并且是有效的。
关键词
异步电动机
转子断条故障
信号
子空间
改进
多信号分类法
故障诊断
Keywords
asynchronous motor
rotor broken-bar fault
signal subspace
modified MUSIC
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于四阶累积量的多信号分类法间谐波检测研究
被引量:
8
3
作者
张经纬
周念成
杨芳
郭春秀
机构
重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室
重庆施能电力设备有限公司
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2008年第7期19-23,28,共6页
基金
重庆市自然科学基金项目(CSTC,2006BB6220)
文摘
利用高阶累积量能够完全抑制高斯噪声的特点,采用四阶累积量定义的矩阵代替传统二阶多信号分类法中的自相关矩阵作特征值分解,将特征值对应的特征向量空间分为信号子空间和噪声子空间,利用两空间正交性,获得谐波源的功率谱和频率,再用Prony方法计算出幅值。仿真结果表明,该算法能有效地抑制高斯有色噪声,改善了谱估计性能,其精度能够满足电力系统间谐波分析的需要。
关键词
间谐波
多信号分类法
四阶累积量
电能质量
电力系统
Keywords
inter-harmonics
multiple signal classification(MUSIC)
fourth-order cumulant
power quality
power system
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于插值FFT和多信号分类法的间谐波参数检测
被引量:
3
4
作者
邵英
李晓明
张晓明
机构
武汉大学电气工程学院
海军工程大学电气与信息工程学院
[
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011年第4期53-59,共7页
文摘
为了在短数据且存在白噪声的情况下检测大幅度谐波附近的小幅度间谐波,提出了采用插值FFT和多信号分类法(MUSIC)相结合的间谐波参数检测方法。首先,利用加Hanning窗的插值FFT检测出信号中的主要频率成分;然后,从原信号中减去这部分信号,利用MUSIC方法对剩余信号进行频率检测,得到的两部分频率即认为是原信号中包含的频率成分;最后,采用最小二乘法在频率已知的情况下检测各频率分量对应的幅度和相位。仿真结果表明:该方法能够在短数据噪声环境下检测出整数次谐波附近的间谐波,幅度和频率参数的估计结果能够满足测试精度的要求。
关键词
插值FFT算法
多信号分类法
间谐波
电能质量
Keywords
interpolation FFT algorithm
multiple signal classification
interharmonics
power quality
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于特征空间求根法的非整数次谐波估计方法
被引量:
21
5
作者
沈睿佼
杨洪耕
机构
四川大学电气信息学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第24期72-76,共5页
文摘
现有傅里叶算法在含有非整数次谐波的情况下存在着频谱泄漏和栅栏效应,AR模型谱估计和多信号分类法(MUSIC)法能提高频率分辨率,但对噪声敏感,容易产生虚假频率。提出基于特征空间求根法进行频率的精确估计,对修正的信号自相关矩阵进行特征值分解,利用信号子空间和噪声子空间的正交性构造多项式,进行多项时求根,得到单位圆上的根进行频率估计,在此基础上通过三角回归法,解一超定方程组得到相应的振幅和相位。并与MUSIC法在无噪声和有噪声情况下进行仿真比较,证明了该方法在提高分辨率、减小估计偏差和提高数据精度的有效性。
关键词
电力电子
非整数次谐波
多信号分类法
特征值分解
特征空间求根
Keywords
power electronics
non-integer harmonics
multiple signal classification
eigenvalue decomposition
rooteigenspace method
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
dq变换和MUSIC算法在间谐波检测中的应用
被引量:
7
6
作者
欧阳华
吴正国
尹为民
机构
海军工程大学电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期83-87,共5页
文摘
随着非线性电力电子器件的大量应用,电网存在频率为基频非整数倍的间谐波,其幅值远小于基波和谐波,并具有时变性,因此对它的检测要难于谐波。为此,采用dq变换和MUSIC算法相结合的方法进行间谐波频率检测,信号的幅度和相位由最小二乘法来估计。dq变换可以消除大幅度基波分量;基于矩阵特征分解的MUSIC算法可检测出短数据条件下的谐波和间谐波,适合短时平稳的间谐波检测,两者相结合可以有效检测出大幅度基波附近存在小幅度间谐波。仿真实验表明,噪声幅度和间谐波幅度相当时。
关键词
电能质量
间谐波
dq变换
多信号分类法
Keywords
power quality
interharmonic
dq transform
multiple signal classification (MUSIC) algorithm
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多信号分类法和普罗尼法的间谐波参数估计
石敏
吴正国
尹为民
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2005
57
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职称材料
2
基于改进多信号分类法的异步电机转子故障特征分量的提取
方芳
杨士元
侯新国
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
20
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职称材料
3
基于四阶累积量的多信号分类法间谐波检测研究
张经纬
周念成
杨芳
郭春秀
《继电器》
CSCD
北大核心
2008
8
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职称材料
4
基于插值FFT和多信号分类法的间谐波参数检测
邵英
李晓明
张晓明
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2011
3
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职称材料
5
基于特征空间求根法的非整数次谐波估计方法
沈睿佼
杨洪耕
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
21
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职称材料
6
dq变换和MUSIC算法在间谐波检测中的应用
欧阳华
吴正国
尹为民
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012
7
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职称材料
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