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基于数据同化系统的作物产量预测研究进展
被引量：
3
1
作者
赵钰
杨武德
+2 位作者
段丹丹
冯美臣
王超
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期161-171,共11页
数据同化系统融合了遥感数据和作物生长模型的优势,是实时监测农业生产状况的有力手段。本文在简要介绍作物产量遥感估测方法的基础上,重点对数据同化算法的发展情况、多源遥感数据在数据同化上的应用潜力、数据同化系统的不确定性以及...
数据同化系统融合了遥感数据和作物生长模型的优势,是实时监测农业生产状况的有力手段。本文在简要介绍作物产量遥感估测方法的基础上,重点对数据同化算法的发展情况、多源遥感数据在数据同化上的应用潜力、数据同化系统的不确定性以及数据同化系统的尺度效应4方面进行论述。并且针对农业应用现状,提出未来应充分挖掘多源遥感数据、多作物生长模型集合和数据算法的优势,最终实现以机理模型为纽带的作物估产模式,并为制定田间管理策略、规划粮食产业布局和制定进出口贸易政策提供有力的数据和技术支撑。
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关键词
产量
数据同化系统
多作物生长模型集合
多源遥感数据
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职称材料
题名
基于数据同化系统的作物产量预测研究进展
被引量：
3
1
作者
赵钰
杨武德
段丹丹
冯美臣
王超
机构
山西农业大学农学院
北京市农林科学院信息技术研究中心
出处
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期161-171,共11页
基金
国家自然科学基金项目(31871571)。
文摘
数据同化系统融合了遥感数据和作物生长模型的优势,是实时监测农业生产状况的有力手段。本文在简要介绍作物产量遥感估测方法的基础上,重点对数据同化算法的发展情况、多源遥感数据在数据同化上的应用潜力、数据同化系统的不确定性以及数据同化系统的尺度效应4方面进行论述。并且针对农业应用现状,提出未来应充分挖掘多源遥感数据、多作物生长模型集合和数据算法的优势,最终实现以机理模型为纽带的作物估产模式,并为制定田间管理策略、规划粮食产业布局和制定进出口贸易政策提供有力的数据和技术支撑。
关键词
产量
数据同化系统
多作物生长模型集合
多源遥感数据
Keywords
yield
data assimilation system
multi-crop growth model ensembles
multi-source remote sensing data
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据同化系统的作物产量预测研究进展
赵钰
杨武德
段丹丹
冯美臣
王超
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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