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基于多传感器信号的主轴回转误差在线回归预测方法研究被引量：1: 1; 作者迟玉伦宋卓阳 +1 位作者王国强姚磊《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1300-1313,共14页; 通过对主轴回转误差形成机理分析,基于多传感器信号构建了主轴回转误差回归预测模型。首先,使用LMD分解方法和皮尔逊相关系数算法对主轴回转误差密切相关的主轴前轴承振动信号、主轴电流信号和前轴承声发射信号进行特征量提取和寻优降维... 展开更多; 关键词几何量计量主轴回转误差多传感器信号 PSO-SVM LMD 皮尔森相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多传感器信号传输网络的TCP增强方法被引量：4: 2; 作者哈乐房立金《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第1期78-82,共5页; 为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈... 展开更多; 关键词多传感器信号传输网络流量控制瓶颈节点信息反馈数据吞吐量丢包率传输延迟; 在线阅读下载PDF 职称材料

变转速工况下基于多传感器信号深度特征融合的电机故障诊断研究被引量：27: 3; 作者王骁贤陆思良 +1 位作者何清波张世武《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期59-67,共9页; 本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音... 展开更多; 关键词电机故障诊断多传感器信号深度特征融合双层双向长短期记忆网络阶比分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法被引量：2: 4; 作者贾永良陶鹏 +1 位作者张洋瑞张冰玉《机械设计与制造》北大核心 2024年第11期105-109,共5页; 低压电网窃电设备的在线监测是电网安全工作过程中不可缺少的步骤,但监测过程易受噪声信号、电压强度、磁场干扰等问题的影响,为此提出基于多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法。该方法利用多传感器采集窃电设备的运行信号... 展开更多; 关键词多传感器信号采集原子分解法正弦基神经网络误差函数自动分类与监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法被引量：12: 5; 作者王伟魁李一博 +2 位作者杜刚张涛靳世久《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期181-185,共5页; 采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发... 展开更多; 关键词声发射罐底检测聚类分析多传感器信号融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相对波动的自适应信号融合算法被引量：4: 6; 作者潘作舟孟宗 +2 位作者张光雅石颖樊凤杰《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期799-805,共7页; 针对传统随机加权算法在目标信号为变量时,总均方误差远大于信号为常量时的情况,提出了一种改进的自适应随机加权算法。该算法利用所采信号的相对波动值自适应地调整当前采集信号与历史采集信号间的比例关系,得到更加接近真值的估计值... 展开更多; 关键词计量学多传感器信号融合随机加权算法自适应相对波动故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

冲击噪声背景下相干信号DOA估计被引量：3: 7; 作者单泽彪王宇祥 +1 位作者常立民刘小松《电子测量技术》北大核心 2022年第15期166-171,共6页; 针对冲击噪声背景下相干信号源的波达方向估计问题,提出了一种基于分数低阶矩的修正MUSIC算法。首先根据阵列接收数据,计算出分数低阶矩矩阵,从而抑制冲击噪声对阵列接收数据的影响;然后采用修正MUSIC算法基本原理,通过对矩阵的共轭重排... 展开更多; 关键词波达方向估计相干信号冲击噪声多传感器信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多传感器信号的主轴回转误差在线回归预测方法研究被引量：1: 1; 作者迟玉伦宋卓阳王国强姚磊; 机构上海理工大学机械工程学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1300-1313,共14页; 基金国家自然科学基金(51605294)。; 文摘通过对主轴回转误差形成机理分析,基于多传感器信号构建了主轴回转误差回归预测模型。首先,使用LMD分解方法和皮尔逊相关系数算法对主轴回转误差密切相关的主轴前轴承振动信号、主轴电流信号和前轴承声发射信号进行特征量提取和寻优降维,克服了以往机床主轴回转误差预测中原始信号类型过于单一的问题。其次,针对各监测信号与机床主轴回转误差之间的非线性问题,利用支持向量机模型特有的RBF核函数实现多输入量下的非线性预测、找到数据之间的复杂关系,但模型中宽度系数σ、惩罚因子C和不敏感损失系数ε的有效确定是建立其RBF核函数的难题,为此建立了基于粒子群算法的支持向量机模型对主轴回转误差进行回归预测。再次,为评价该模型的有效性,提出了基于均方误差、平均绝对误差和决定系数的主轴回转误差回归预测模型评价方法。最后,使用i5m4数控加工中心对上述预测模型进行了实验研究,结果表明:该PSO-SVM回归预测模型的均方误差为0.19%,平均绝对误差为4.58%,决定系数为0.9237,相对于优化前模型,该PSO-SVM回归预测模型可准确有效实现主轴回转误差的预测。; 关键词几何量计量主轴回转误差多传感器信号 PSO-SVM LMD 皮尔森相关系数; Keywords geometric measurement spindle rotation error multi signal PSO-SVM LMD PCA; 分类号 TB92 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多传感器信号传输网络的TCP增强方法被引量：4: 2; 作者哈乐房立金; 机构东北大学机械工程与自动化学院; 出处《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第1期78-82,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB733100) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(140405004); 文摘为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈节点信息反馈的新的流量控制机制,取消了慢启动探测网络带宽阶段,在连接建立后便采用较理想的发送速率进行数据传输,成功避免了传输振荡.结果表明,M-TCP在数据吞吐量、丢包率和传输延迟等方面具有较大优势,能够很好地提升传输网络的传输性能.; 关键词多传感器信号传输网络流量控制瓶颈节点信息反馈数据吞吐量丢包率传输延迟; Keywords multi-sensor signal transmission network flow control bottleneck node information feedback data throughput packet loss rate transmission delay; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变转速工况下基于多传感器信号深度特征融合的电机故障诊断研究被引量：27: 3; 作者王骁贤陆思良何清波张世武; 机构安徽大学电子信息工程学院中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽大学电气工程与自动化学院上海交通大学机械与动力工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期59-67,共9页; 基金国家自然科学基金(52075002)项目资助。; 文摘本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音信号进行阶比分析处理。最后利用双层双向长短期记忆网络从经过预处理的多传感器信号中提取和融合特征以诊断电机故障。实验结果表明,通过提取和融合8通道的电机振动和声音信号,本文提出的方法能够有效识别电机的高阻接触、偏心、霍尔断线、相间短路、轴承等10类运行状态,分类准确率达到99.86%。该方法有望部署在物联网边缘计算节点中,实现电机的远程在线状态监测和故障诊断。; 关键词电机故障诊断多传感器信号深度特征融合双层双向长短期记忆网络阶比分析; Keywords motor fault diagnosis multi-sensor signal deep feature fusion DBiLSTM order analysis; 分类号 TM351 [电气工程—电机] TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法被引量：2: 4; 作者贾永良陶鹏张洋瑞张冰玉; 机构国网河北省电力有限公司营销服务中心; 出处《机械设计与制造》北大核心 2024年第11期105-109,共5页; 基金国家电网有限公司总部科技项目(5100-202155492A-0-5-ZN)。; 文摘低压电网窃电设备的在线监测是电网安全工作过程中不可缺少的步骤,但监测过程易受噪声信号、电压强度、磁场干扰等问题的影响,为此提出基于多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法。该方法利用多传感器采集窃电设备的运行信号并将信号融合,再通过局域波分解算法剔除信号中的噪声,避免噪声对监测过程产生影响,其次采用原子分解算法提取信号的特征,最后将信号特征输入到正弦基神经网络模型中,通过对信号的自动分类与监测完成低压电网窃电设备的在线监测。实验结果表明,所提方法的信号监测效果好、响应时间短。; 关键词多传感器信号采集原子分解法正弦基神经网络误差函数自动分类与监测; Keywords Multi Sensor Signal Acquisition Atomic Decomposition Sine Basis Neural Network Error Function Automatic Classification and Monitoring; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法被引量：12: 5; 作者王伟魁李一博杜刚张涛靳世久; 机构天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期181-185,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目(61074181); 文摘采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发射源产生误判。针对该问题,提出了一种基于聚类分析的罐底声发射信号融合方法,其基本原理是先根据事件定义时间进行初始声发射事件判定,然后采用聚类分析方法对初始声发射事件中的信号进行分类,将每一类信号分别判定为一个声发射源。现场实验表明采用该方法抗噪声干扰能力强、误判概率低,能准确反应罐底腐蚀的实际情况。; 关键词声发射罐底检测聚类分析多传感器信号融合; Keywords acoustic emission （AE） tank bottom testing clustering analysis multi-sensor signal fusion; 分类号 TB52 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相对波动的自适应信号融合算法被引量：4: 6; 作者潘作舟孟宗张光雅石颖樊凤杰; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期799-805,共7页; 基金国家自然科学基金(52075470) 河北省自然科学基金(E2019203448) 中央引导地方科技发展基金(206Z4301G)。; 文摘针对传统随机加权算法在目标信号为变量时,总均方误差远大于信号为常量时的情况,提出了一种改进的自适应随机加权算法。该算法利用所采信号的相对波动值自适应地调整当前采集信号与历史采集信号间的比例关系,得到更加接近真值的估计值。由于相对波动值可以根据信号变化情况自主调整,因此可以和传统的随机加权算法进行良好的结合。数值模拟证明了所提融合方法的有效性。; 关键词计量学多传感器信号融合随机加权算法自适应相对波动故障诊断; Keywords metrology multi-sensor signal fusion random weighting algorithm adaptive relative fluctuation fault diagnosis; 分类号 TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名冲击噪声背景下相干信号DOA估计被引量：3: 7; 作者单泽彪王宇祥常立民刘小松; 机构长春理工大学电子信息工程学院吉林大学通信工程学院长春气象仪器研究所; 出处《电子测量技术》北大核心 2022年第15期166-171,共6页; 基金国家自然科学基金(61571462) 吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20190590KJ,JJKH20190591KJ) 长春理工大学青年科学基金(XQNJJ-2017-12)项目资助。; 文摘针对冲击噪声背景下相干信号源的波达方向估计问题,提出了一种基于分数低阶矩的修正MUSIC算法。首先根据阵列接收数据,计算出分数低阶矩矩阵,从而抑制冲击噪声对阵列接收数据的影响;然后采用修正MUSIC算法基本原理,通过对矩阵的共轭重排,解决因相干信号的存在而导致的阵列协方差矩阵秩的亏损问题,并提高了算法的估计性能。通过对所提方法进行仿真实验验证以及相关理论性分析得知:所提算法能够有效抑制冲击噪声的影响,同时可对相干信号进行解相干处理,并且与分数低阶奇异值分解算法及数据预处理后进行重构的自适应方法相比具有更高的估计精度和估计成功概率。; 关键词波达方向估计相干信号冲击噪声多传感器信号处理; Keywords DOA estimation coherent signal impulsive noise multisensor signal processing; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多传感器信号的主轴回转误差在线回归预测方法研究	迟玉伦宋卓阳王国强姚磊	《计量学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多传感器信号传输网络的TCP增强方法	哈乐房立金	《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	变转速工况下基于多传感器信号深度特征融合的电机故障诊断研究	王骁贤陆思良何清波张世武	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	27	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法	贾永良陶鹏张洋瑞张冰玉	《机械设计与制造》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法	王伟魁李一博杜刚张涛靳世久	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于相对波动的自适应信号融合算法	潘作舟孟宗张光雅石颖樊凤杰	《计量学报》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	冲击噪声背景下相干信号DOA估计	单泽彪王宇祥常立民刘小松	《电子测量技术》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料