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题名异构MAS下反导作战多传感器任务规划分层决策框架
被引量：6
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作者
倪鹏
刘进忙
付强
高嘉乐
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机构
空军工程大学防空反导学院
中国人民解放军
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1816-1825,共10页
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基金
国家自然科学青年基金(61102109)资助课题
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文摘
综合利用多维传感器平台的资源互补优势进行协同探测和跟踪是反导作战的重要问题和难点。为提高传感器任务规划的效能,针对观测资源的异构性和任务的阶段性、动态性,引入任务共同体概念,剖析了反导作战多传感器任务规划问题的本质,形式化定了任务共同体下的行为准则和执行能力;在分析和建立的异构多Agent系统(multi-agent system,MAS)多传感器任务规划体系的基础上,深入探讨了集中式规划和分布式动态调整下的分层决策框架和求解方法,并通过仿真实验验证了所构建分层决策框架的有效性和合理性。
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关键词
多传感器任务规划
任务共同体
异构多Agent系统
分层决策
双层规划
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Keywords
multi-sensor mission planning
community of interest（COI）
heterogeneous multi-agent system
layered decision-making
bi-level programming
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名反导作战多传感器任务规划技术
被引量：4
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作者
倪鹏
王刚
刘统民
孙文
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机构
空军工程大学防空反导学院
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第8期1-5,共5页
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文摘
多传感器任务规划技术是反导作战中的重要研究内容之一,即解决如何发挥多维传感器资源的互补优势,构建"传感器-目标-任务"序列,以实现整体执行效果最优。基于JDL信息融合模型深入剖析了反导作战多传感器任务规划体系结构及其信息交互。在此基础上,结合反导作战特点,从应用和理论研究两个方面分别对多传感器任务规划技术进行了叙述。
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关键词
多传感器任务规划
反导作战
JDL信息融合模型
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Keywords
multi-sensors mission planning (MSMP)
anti-missile combat
joint directors of laboratories(JDL)information function model
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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