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光纤点式分布式多传感信号重构方法研究
1
作者
常海龙
张丕状
《传感技术学报》
北大核心
2025年第5期864-870,共7页
由于点式光纤传感器节点分布较为随机,存在强噪声干扰,导致重构效果不好。为此,提出一种光纤点式分布式多传感信号重构方法。基于多维函数稀疏表示的剪切波变换策略,实现信号二维稀疏化表示和压缩,去除信号中的强背景噪声。将去噪处理...
由于点式光纤传感器节点分布较为随机,存在强噪声干扰,导致重构效果不好。为此,提出一种光纤点式分布式多传感信号重构方法。基于多维函数稀疏表示的剪切波变换策略,实现信号二维稀疏化表示和压缩,去除信号中的强背景噪声。将去噪处理后的信号局部状态估计结果传输到中心节点,进行局部的状态估计,并使用平均一致性策略取得信号的局部信息量,推断出信号的全局信息量,得到信号全局状态估计结果,实现分布式多传感信号重构。结果表明,所提方法可较为完整地呈现了初始信号的时间信息与频率信息,拟合度在0.96以上,均方根误差均值在0.004 W/m^(2)以下,平均峰值信噪比值为38.74 dB,平均重构时间仅为10.52 s,能有效去除大部分干扰噪声,快速完成多传感信号的重构。
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关键词
点式分布式光纤
传
感
器
多传感信号
稀疏化表示与压缩
平均一致性策略
信号
重构
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职称材料
基于多传感信号的火灾探测互相关算法
被引量：
4
2
作者
孟德顺
吴龙标
+1 位作者
陈升忠
李力
《信号处理》
CSCD
2002年第4期328-330,共3页
本文针对复合探测器提出了一种新的互相关算法。该算法首先对采集的数据信号特性进行分析,利用给出的模型公式描述出采集信号的变化特征,再根据互相关函数的性质分析和识别火灾信号与非火灾信号。本文论述了该方法的实现和对试验火以及...
本文针对复合探测器提出了一种新的互相关算法。该算法首先对采集的数据信号特性进行分析,利用给出的模型公式描述出采集信号的变化特征,再根据互相关函数的性质分析和识别火灾信号与非火灾信号。本文论述了该方法的实现和对试验火以及油烟火的分析结果,证明该算法具有较好的灵敏度,能识别厨房油烟信号,具有较低的误报率。
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关键词
多传感信号
火灾探测
互相关算法
消防
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职称材料
基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用
被引量：
3
3
作者
伦淑娴
张化光
冯健
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期727-730,共4页
讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法·利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题·该...
讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法·利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题·该方法不仅能获得信号的最优估计而且能克服信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题·为了检验该滤波方法的有效性,在输油管道的泄漏定位检测与诊断中,利用该滤波方法提高压力信号、流量信号等信噪比·结果表明,神经网络自适应噪声抵消器不仅实现简单,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声·
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关键词
噪声抵消
自适应滤波
神经网络
管道泄漏检测
多传感信号
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职称材料
题名
光纤点式分布式多传感信号重构方法研究
1
作者
常海龙
张丕状
机构
山西职业技术学院电子与通信工程系
中北大学信息与通信工程学院
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第5期864-870,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1314103)。
文摘
由于点式光纤传感器节点分布较为随机,存在强噪声干扰,导致重构效果不好。为此,提出一种光纤点式分布式多传感信号重构方法。基于多维函数稀疏表示的剪切波变换策略,实现信号二维稀疏化表示和压缩,去除信号中的强背景噪声。将去噪处理后的信号局部状态估计结果传输到中心节点,进行局部的状态估计,并使用平均一致性策略取得信号的局部信息量,推断出信号的全局信息量,得到信号全局状态估计结果,实现分布式多传感信号重构。结果表明,所提方法可较为完整地呈现了初始信号的时间信息与频率信息,拟合度在0.96以上,均方根误差均值在0.004 W/m^(2)以下,平均峰值信噪比值为38.74 dB,平均重构时间仅为10.52 s,能有效去除大部分干扰噪声,快速完成多传感信号的重构。
关键词
点式分布式光纤
传
感
器
多传感信号
稀疏化表示与压缩
平均一致性策略
信号
重构
Keywords
point distributed fiber optic sensor
multiple sensing signals
sparse representation and compression
average consistency strategy
signal reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多传感信号的火灾探测互相关算法
被引量：
4
2
作者
孟德顺
吴龙标
陈升忠
李力
机构
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
中国科学技术大学科技实业总公司烽森公司
安徽省消防局
出处
《信号处理》
CSCD
2002年第4期328-330,共3页
基金
本文为国家211工程资助课题
文摘
本文针对复合探测器提出了一种新的互相关算法。该算法首先对采集的数据信号特性进行分析,利用给出的模型公式描述出采集信号的变化特征,再根据互相关函数的性质分析和识别火灾信号与非火灾信号。本文论述了该方法的实现和对试验火以及油烟火的分析结果,证明该算法具有较好的灵敏度,能识别厨房油烟信号,具有较低的误报率。
关键词
多传感信号
火灾探测
互相关算法
消防
Keywords
Signal Process Cross-Correlation Fire Detection
分类号
TU892 [建筑科学]
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职称材料
题名
基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用
被引量：
3
3
作者
伦淑娴
张化光
冯健
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期727-730,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60274017)
沈阳市科技攻关项目(1023090 2 00)
辽宁省自然科学基金资助项目(20022030)
文摘
讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法·利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷,较好地解决了多传感器信息融合的问题·该方法不仅能获得信号的最优估计而且能克服信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题·为了检验该滤波方法的有效性,在输油管道的泄漏定位检测与诊断中,利用该滤波方法提高压力信号、流量信号等信噪比·结果表明,神经网络自适应噪声抵消器不仅实现简单,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声·
关键词
噪声抵消
自适应滤波
神经网络
管道泄漏检测
多传感信号
Keywords
adaptive noise cancellation
adaptive filter
neural network
filter
leak detection
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光纤点式分布式多传感信号重构方法研究
常海龙
张丕状
《传感技术学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于多传感信号的火灾探测互相关算法
孟德顺
吴龙标
陈升忠
李力
《信号处理》
CSCD
2002
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用
伦淑娴
张化光
冯健
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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职称材料
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