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多传声器小波多尺度信息融合滤波算法
被引量：
20
1
作者
吕艳新
顾晓辉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期788-794,共7页
为了滤掉信号采集过程中存在的环境噪声和信道噪声,提出一种基于小波多尺度信息融合和三角时延矢量误差的信号滤波算法。基于多传声器信号时延估计特性,提出时延矢量封闭准则。首先将多传声器同步采集所得信号进行小波多尺度分解,得到...
为了滤掉信号采集过程中存在的环境噪声和信道噪声,提出一种基于小波多尺度信息融合和三角时延矢量误差的信号滤波算法。基于多传声器信号时延估计特性,提出时延矢量封闭准则。首先将多传声器同步采集所得信号进行小波多尺度分解,得到多尺度小波细节系数和近似系数,然后根据时延矢量封闭准则求取各层小波系数时延差,结合信息融合理论,提出一种三角时延矢量误差,由多传声器综合支持度获得时延阈值,将其作用于三角时延矢量误差,得到各层小波系数的权重,最后对小波系数重构得到降噪后的信号。实验表明,此滤波算法不仅滤掉了信号中的噪声成分,还优化了传声器资源的配置,既保留了高支持度传声器信号特性,还改善和提高了低支持度传声器信号质量,与小波分层阈值和全局阈值滤波算法相比充分体现出该算法的有效性。
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关键词
小波多尺度
信息融合
时延
多传声器
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职称材料
基于时延矢量封闭准则的多传声器降噪方法
被引量：
3
2
作者
吕艳新
顾晓辉
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期46-51,共6页
目前国内外提出的经验模式分解降噪方法大都在已知噪声类型的基础上针对单传声器信号进行研究,没有利用多传声器之间的融合信息。因此,提出基于时延矢量封闭准则的多传声器信号降噪方法。该方法首先将采集得到的信号进行EMD分解,将所得...
目前国内外提出的经验模式分解降噪方法大都在已知噪声类型的基础上针对单传声器信号进行研究,没有利用多传声器之间的融合信息。因此,提出基于时延矢量封闭准则的多传声器信号降噪方法。该方法首先将采集得到的信号进行EMD分解,将所得的对应IMF分量进行互相关,求取时延值,然后依据TDVCR进行时延矢量误差运算,得到IMF分量权重矩阵,最后根据IMFs及其对应的权重矩阵进行信号重构,得到去噪后的信号。试验表明:该方法有效利用了多传声器时延矢量匹配准则,在不增加任何先验信息的前提下降低了噪声,取得了满意的试验效果。
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关键词
信息融合
经验模式分解(EMD)
多传声器
时延矢量封闭准则
降噪
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职称材料
题名
多传声器小波多尺度信息融合滤波算法
被引量：
20
1
作者
吕艳新
顾晓辉
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期788-794,共7页
文摘
为了滤掉信号采集过程中存在的环境噪声和信道噪声,提出一种基于小波多尺度信息融合和三角时延矢量误差的信号滤波算法。基于多传声器信号时延估计特性,提出时延矢量封闭准则。首先将多传声器同步采集所得信号进行小波多尺度分解,得到多尺度小波细节系数和近似系数,然后根据时延矢量封闭准则求取各层小波系数时延差,结合信息融合理论,提出一种三角时延矢量误差,由多传声器综合支持度获得时延阈值,将其作用于三角时延矢量误差,得到各层小波系数的权重,最后对小波系数重构得到降噪后的信号。实验表明,此滤波算法不仅滤掉了信号中的噪声成分,还优化了传声器资源的配置,既保留了高支持度传声器信号特性,还改善和提高了低支持度传声器信号质量,与小波分层阈值和全局阈值滤波算法相比充分体现出该算法的有效性。
关键词
小波多尺度
信息融合
时延
多传声器
Keywords
wavelet multi-scale
information fusion
time delay
multi-microphone
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于时延矢量封闭准则的多传声器降噪方法
被引量：
3
2
作者
吕艳新
顾晓辉
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期46-51,共6页
文摘
目前国内外提出的经验模式分解降噪方法大都在已知噪声类型的基础上针对单传声器信号进行研究,没有利用多传声器之间的融合信息。因此,提出基于时延矢量封闭准则的多传声器信号降噪方法。该方法首先将采集得到的信号进行EMD分解,将所得的对应IMF分量进行互相关,求取时延值,然后依据TDVCR进行时延矢量误差运算,得到IMF分量权重矩阵,最后根据IMFs及其对应的权重矩阵进行信号重构,得到去噪后的信号。试验表明:该方法有效利用了多传声器时延矢量匹配准则,在不增加任何先验信息的前提下降低了噪声,取得了满意的试验效果。
关键词
信息融合
经验模式分解(EMD)
多传声器
时延矢量封闭准则
降噪
Keywords
information fusion
empirical mode decomposition （EMD）
multi-sensor
time delay vector close rule
denoising
分类号
TP911.4 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多传声器小波多尺度信息融合滤波算法
吕艳新
顾晓辉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
20
在线阅读
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职称材料
2
基于时延矢量封闭准则的多传声器降噪方法
吕艳新
顾晓辉
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
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