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基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测被引量：7: 1; 作者盛智勇揭真 +1 位作者曲洪权田青《科学技术与工程》北大核心 2018年第22期90-96,共7页; 在地铁监控场景下的行人检测,具有客流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景的行人检测,提出基于深度学习甚高速区域卷积神经网络的端到端头肩检测方案。由于甚高速区域卷积神经网络模型对目标检测具有普适性,针对通过地铁监控摄像头采集... 展开更多; 关键词地铁行人检测深度学习头肩特征甚高速区域卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多任务Faster R-CNN车辆假牌套牌的检测方法被引量：7: 2; 作者陈朋汤一平 +2 位作者何霞王辉袁公萍《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3079-3089,共11页; 针对现有车辆假牌套牌各种检测方法存在计算复杂度高、检测精度低、鲁棒性欠缺等问题,提出一种基于多任务的高速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)车辆假牌套牌的检测方法。首先利用时空约束得到疑似套牌车辆,接着用Faster R-CNN定位分割... 展开更多; 关键词车辆假牌套牌检测多任务高速区域卷积神经网络车辆脸部特征分层特征比对; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多任务分类的吸烟行为检测被引量：14: 3; 作者程淑红马晓菲 +1 位作者张仕军张丽《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期538-543,共6页; 为了及时检测吸烟行为,准确做出状态判断,提出了一种基于多任务分类的吸烟行为检测算法。该算法融合多任务卷积神经网络、级联回归和残差网络,通过多任务卷积神经网络算法和基于梯度提高学习的回归树方法(RET级联回归)快速定位嘴部感兴... 展开更多; 关键词计量学吸烟行为检测多任务分类卷积神经网络级联回归残差网络感兴趣区域人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义分割注意力与可见区域预测的行人检测方法被引量：4: 4; 作者王璐王帅 +1 位作者张国峰徐礼胜《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1261-1267,共7页; 为改善图像中遮挡和小尺寸行人的检测精度,提出一种基于语义分割注意力和可见区域预测的行人检测方法.具体地,在SSD(single shot multi-box detector)目标检测网络的基础上,首先优化SSD的超参数设置,使其更适于行人检测;然后在主干网络... 展开更多; 关键词行人检测卷积神经网络语义分割注意力行人可见区域预测多任务网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测被引量：7: 1; 作者盛智勇揭真曲洪权田青; 机构北方工业大学电子信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第22期90-96,共7页; 基金国家重点研发计划(2017YFC0806005) 北京市科技计划(Z161100001016003)资助; 文摘在地铁监控场景下的行人检测,具有客流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景的行人检测,提出基于深度学习甚高速区域卷积神经网络的端到端头肩检测方案。由于甚高速区域卷积神经网络模型对目标检测具有普适性,针对通过地铁监控摄像头采集的真实的客流图像数据,人工标注训练及模型测试数据集进行分析;进而根据头肩特征面积分布较集中,长宽尺度比例可明显分为一类的特性对区域建议网络网络中的锚候选框进行了改进,使其更适应地铁特殊场景中的行人检测。改进后的模型在保证系统检测精度的同时提升了检测实时性,可以精确检测地铁场景下不同姿势的头肩部位;并在不同场景及视角下的检测也取得了较好的效果。; 关键词地铁行人检测深度学习头肩特征甚高速区域卷积神经网络; Keywords pedestrian detection in subway scene deep learning head-shoulder feature faster-RCNN; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多任务Faster R-CNN车辆假牌套牌的检测方法被引量：7: 2; 作者陈朋汤一平何霞王辉袁公萍; 机构浙江工业大学信息工程学院银江股份有限公司; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3079-3089,共11页; 基金国家自然科学基金(61070134 61379078)项目资助; 文摘针对现有车辆假牌套牌各种检测方法存在计算复杂度高、检测精度低、鲁棒性欠缺等问题,提出一种基于多任务的高速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)车辆假牌套牌的检测方法。首先利用时空约束得到疑似套牌车辆,接着用Faster R-CNN定位分割出车辆前脸部分图像,然后对疑似套牌车辆的车脸公脸部分(车辆的基本特征)的特征进行比对;在此基础上再对高仿套牌车辆的车脸私脸部分(车检标)的细微特征进行检测比对。这种分层次的、从车辆宏观特征到微观特征的视觉检测方法,具有检测速度快、鲁棒性高、泛化能力强、实施部署方便、检测精度高等优点。实验研究表明,在Vehicle ID数据集和杭州卡口数据集中分别取得了99.39%、99.22%的检测精度。; 关键词车辆假牌套牌检测多任务高速区域卷积神经网络车辆脸部特征分层特征比对; Keywords fake plate vehicles detection muhitask faster region-based eonvolutional neural network （ Faster R-CNN） vehicle facial features hierarchical feature matching; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH39 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多任务分类的吸烟行为检测被引量：14: 3; 作者程淑红马晓菲张仕军张丽; 机构燕山大学电气工程学院秦皇岛技师学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期538-543,共6页; 基金国家自然科学基金(61601400) 河北省博士后基金(B2016003027) 秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B009)。; 文摘为了及时检测吸烟行为,准确做出状态判断,提出了一种基于多任务分类的吸烟行为检测算法。该算法融合多任务卷积神经网络、级联回归和残差网络,通过多任务卷积神经网络算法和基于梯度提高学习的回归树方法(RET级联回归)快速定位嘴部感兴趣区域(ROI);在此基础上,采用残差网络对ROI内目标进行检测和状态识别。实验结果表明,该算法可以准确检测到吸烟行为的发生并做出状态判断,准确率可以达到87. 5%。; 关键词计量学吸烟行为检测多任务分类卷积神经网络级联回归残差网络感兴趣区域人脸识别; Keywords metrology smoking detection multitasking classification convolution neural network cascade regression residual network region of interest face recognition; 分类号 TB96 [机械工程—光学工程] TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义分割注意力与可见区域预测的行人检测方法被引量：4: 4; 作者王璐王帅张国峰徐礼胜; 机构东北大学计算机科学与工程学院东北大学医学与生物信息工程学院沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1261-1267,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N181604006) 辽宁省自然科学基金资助项目(20170540312) +1 种基金沈阳市科学技术计划基金资助项目(20-201-4-10).; 文摘为改善图像中遮挡和小尺寸行人的检测精度,提出一种基于语义分割注意力和可见区域预测的行人检测方法.具体地,在SSD(single shot multi-box detector)目标检测网络的基础上,首先优化SSD的超参数设置,使其更适于行人检测;然后在主干网络中引入基于语义分割的注意力分支来增强行人检测特征的表达能力;最后提出一种检测预测模块,它不仅能同时预测行人整体和可见区域,还能利用可见区域预测分支所学的特征去引导整体检测特征的学习,提升检测效果.在Caltech行人检测数据集上进行了实验,所提方法的对数平均缺失率为5.5%,与已有方法相比具有一定的优势.; 关键词行人检测卷积神经网络语义分割注意力行人可见区域预测多任务网络; Keywords pedestrian detection convolutional neural network semantic segmentation attention(SSA) pedestrian visible region detection multi-task network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测	盛智勇揭真曲洪权田青	《科学技术与工程》北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多任务Faster R-CNN车辆假牌套牌的检测方法	陈朋汤一平何霞王辉袁公萍	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多任务分类的吸烟行为检测	程淑红马晓菲张仕军张丽	《计量学报》 CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于语义分割注意力与可见区域预测的行人检测方法	王璐王帅张国峰徐礼胜	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料