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题名考虑多任务的区域冷链多式联运路径研究
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作者
石坤
李德仓
孟晏冰
刘亚彤
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机构
兰州交通大学机电技术研究所
岭南大学研究生院
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期316-321,共6页
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基金
兰州市科技计划项目(2023-1-16)。
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文摘
针对冷链物流运输成本高、时效性强、碳排放多的特点,集成考虑多任务、碳排放、客户满意度、运输弧容量约束因素,构建了以总成本最小、客户满意度最高为目标的冷链多式联运路径优化模型并采用遗传模拟退火算法进行求解。以南宁到哈尔滨的中国区域多式联运网络为案例,进行联运方案的决策,并对节点城市平均气温进行灵敏度分析。模型求解结果表明:所提算法相较于传统遗传算法具有更快的收敛速度和更高的精度,可有效求解该模型,三项运输任务的总满意度分别为0.53,0.86,0.75,生鲜种类、客户时效要求、运输弧容量均会对联运方案产生影响。灵敏度分析结果表明:随着城市平均气温的上升,客户满意度呈下降趋势。本研究结果可为不同运输情景下的冷链多式联运路径选择提供一定的参考依据。
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关键词
多任务路径优化
冷链物流
区域多式联运
客户满意度
遗传模拟退火算法
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Keywords
Multi-taskpath optimization
Cold chain logistics
Regional multimodal transport
Customer satisfaction
Genetic simulated annealing algorithm
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分类号
U169
[交通运输工程]
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