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动态任务构建的多任务算法求解MOVRPTW问题
1
作者 王宇东 武燕 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期242-256,共15页
带时间窗的多目标车辆路径问题(MOVRPTW)是一个重要且具有挑战性的物流问题。进化多任务算法(EMT)是一种通过任务间知识迁移提升算法寻优能力的新颖方法。文中提出一种动态构造辅助任务的方法,旨在增强任务间的知识迁移效果,从而提高原... 带时间窗的多目标车辆路径问题(MOVRPTW)是一个重要且具有挑战性的物流问题。进化多任务算法(EMT)是一种通过任务间知识迁移提升算法寻优能力的新颖方法。文中提出一种动态构造辅助任务的方法,旨在增强任务间的知识迁移效果,从而提高原始任务的寻优能力。文中采用动态更换辅助任务的思想改进多任务优化算法求解MOVRPTW问题,期望算法在任务间能持续提供有效的知识迁移。在算法的迭代过程中,当辅助任务不能提供有效迁移时,依据当前原始任务的非劣解的分布信息动态更换辅助任务以探索未搜索的方向,为提供更有效的知识迁移提供可能性。同时设计了从辅助任务到原始任务及原始任务到辅助任务的两种知识迁移方法来提高算法的的寻优能力。通过在大量标准测试算例上的仿真验证表明所提算法能够持续提供有效的知识迁移,显著提高EMT算法的寻优能力,为解决MOVRPTW问题提供了新的有效途径。 展开更多
关键词 动态辅助任务 进化多任务算法 知识迁移 MOVRPTW问题
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一种融合检测、跟踪与分割的行人多任务算法
2
作者 张泽华 李向阳 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期230-236,272,共8页
随着图像处理算法需求的增长,单个视觉算法往往难以满足任务需求,针对该现象,提出一种同时具备检测、实例分割和多目标跟踪的多任务处理算法。算法采用Anchor Free的框架实现一阶段的检测、分割与跟踪,使用基于网格的预测策略降低多任... 随着图像处理算法需求的增长,单个视觉算法往往难以满足任务需求,针对该现象,提出一种同时具备检测、实例分割和多目标跟踪的多任务处理算法。算法采用Anchor Free的框架实现一阶段的检测、分割与跟踪,使用基于网格的预测策略降低多任务分支带来的计算量增加,降低了模型部署的算力需求。跟踪分支采用词嵌入的方式对跟踪对象进行编码,根据编码间的距离进行关联。分割分支采用Mask系数和原始掩膜组合的方式,平衡了算法运行的精度和速度。实验表明,该多任务算法在实时运行的基础上能够满足一定的精度需求。 展开更多
关键词 多任务算法 实例分割 多目标跟踪
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基于双阶段搜索的约束进化多任务优化算法 被引量：2
3
作者 赵楷文 王鹏 童向荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1415-1422,共8页
高效地平衡算法的多样性、收敛性和可行性是求解约束多目标优化问题(CMOP)的关键;然而,复杂约束的出现给该类问题的求解带来了更大的挑战。因此,提出一种基于双阶段搜索的约束进化多任务优化算法(TEMA),通过完成两个协同进化的任务实现... 高效地平衡算法的多样性、收敛性和可行性是求解约束多目标优化问题(CMOP)的关键;然而,复杂约束的出现给该类问题的求解带来了更大的挑战。因此,提出一种基于双阶段搜索的约束进化多任务优化算法(TEMA),通过完成两个协同进化的任务实现多样性、收敛性和可行性之间的平衡。首先,进化过程由探索和利用两个阶段组成,分别致力于加强算法在目标空间的广泛探索能力和高效搜索能力;其次,设计一种动态约束处理策略以平衡种群中可行解的比例,从而增强算法在可行区域的探索能力;再次,提出一种回退搜索策略,利用无约束Pareto前沿所包含的信息指导算法向约束Pareto前沿快速收敛;最后,在两个基准测试集中的23个问题上进行对比实验。实验结果表明,TEMA分别在14个和13个测试问题上取得最优反世代距离(IGD)值和超体积(HV)值,体现出明显优势。 展开更多
关键词 约束多目标优化问题 进化多任务优化算法 双阶段进化机制 进化算法 约束处理技术
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一种实时系统中的多任务可预测调度算法 被引量：1
4
作者 侯爽 宋颖慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第16期67-69,共3页
通过研究实时系统中可能出现的任务类型,提出了一种实时系统任务模型和基于这个模型的多任务调度算法,分析了该算法下所有周期任务和非周期任务可调度的条件。该算法结合了DMS(Deadline Monotonic scheduling)和DD(Deadline Driven)算法... 通过研究实时系统中可能出现的任务类型,提出了一种实时系统任务模型和基于这个模型的多任务调度算法,分析了该算法下所有周期任务和非周期任务可调度的条件。该算法结合了DMS(Deadline Monotonic scheduling)和DD(Deadline Driven)算法,在保证系统中周期任务执行的前提下,也使非周期任务获得了较好的响应时间。 展开更多
关键词 实时系统 任务模型 多任务调度算法 可调度条件
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实时响应多任务传输调度算法
5
作者 余爱清 周敬利 余胜生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第22期102-103,148,共3页
多个小数据量的实时响应任务与大数据量任务同时在低带宽的线路上传输是数据通讯中经常遇到的一类应用,在数据传输过程中,希望既要保证实时响应任务的数据传输,又要尽全力地传输大数据量任务的数据(即充分利用线路带宽)。针对这个问题,... 多个小数据量的实时响应任务与大数据量任务同时在低带宽的线路上传输是数据通讯中经常遇到的一类应用,在数据传输过程中,希望既要保证实时响应任务的数据传输,又要尽全力地传输大数据量任务的数据(即充分利用线路带宽)。针对这个问题,文章提出了实时响应多任务传输调度算法。 展开更多
关键词 实时响应多任务传输调度算法 信息利用率 数据通讯
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基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度 被引量：11
6
作者 查永星 吴婷 +3 位作者 彭建春 王贵斌 高羿晨 梁博淼 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期70-78,共9页
可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Bet... 可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。 展开更多
关键词 多能源发电系统 多目标多任务进化算法 帕累托前沿
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课程资源的融合知识图谱多任务特征推荐算法 被引量：15
7
作者 吴昊 徐行健 孟繁军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第21期132-139,共8页
在采集在线学习信息时,普遍存在数据缺失的情况,使得课程资源推荐时可能因数据稀疏导致推荐的效果不理想。为了解决上述问题,基于端对端的深度学习框架,提出了融合知识图谱的多任务特征推荐算法(Multi-Layer Knowledge graph Recommenda... 在采集在线学习信息时,普遍存在数据缺失的情况,使得课程资源推荐时可能因数据稀疏导致推荐的效果不理想。为了解决上述问题,基于端对端的深度学习框架,提出了融合知识图谱的多任务特征推荐算法(Multi-Layer Knowledge graph Recommendation,MLKR)。基于多任务特征学习,在任务中嵌入知识图谱;在任务之间通过交叉压缩单元建立潜在特征和实体之间的高阶联系,从而建立推荐模型。实现了基于学习者目标、兴趣、知识水平的课程资源精准推荐。实验结果表明,MLKR推荐算法训练时长和预测准确率均优于基于用户或物品的协同过滤算法和逻辑回归模型,在课程资源推荐领域具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 知识图谱 协同过滤 推荐算法 教育大数据 多任务课程推荐(MLKR)算法
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基于注意力机制的手术器械多任务追踪方法
8
作者 蔡琼 王浩 柯水洲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期746-752,共7页
由于微创手术视野小,同时手术过程中存在多次器械置换和位置矫正,导致手术过程中存在着器械置换错误,甚至是器械误伤组织的风险。针对这一问题,文章提出一个基于改进RCNN(Region-based Convolutional Neural Network)的微创手术多任务... 由于微创手术视野小,同时手术过程中存在多次器械置换和位置矫正,导致手术过程中存在着器械置换错误,甚至是器械误伤组织的风险。针对这一问题,文章提出一个基于改进RCNN(Region-based Convolutional Neural Network)的微创手术多任务器械追踪方法以追踪手术器械的使用情况。首先将注意力机制引入RPN(Region Proposal Network)中,利用具有注意力机制的注意力模块,充分提取手术器械末端执行器的特征,使得模型可以在ResNet-101网络中取得更快的训练收敛速度;其次改进了目标损失函数,使得模型在目标追踪的同时可以进一步获取手术器械的轮廓,实现手术器械多任务追踪。该文在真实的临床数据中进行了模型验证,实验结果表明:改进的RCNN模型在训练过程相较于ResNet-50模型有更快的收敛速度;同时在单个任务时的准确度、召回率和平均精度均值指标分别为66.4%、59.5%和39.2%,比基于ResNet-101的RCNN模型分别平均提高2%。 展开更多
关键词 注意力机制 计算机辅助决策 目标检测 多任务算法
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基于进化多任务的边缘计算服务部署和任务卸载 被引量：9
9
作者 蔡星娟 郭彦亨 +1 位作者 赵天浩 张文生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1-9,共9页
服务部署和任务卸载是边缘计算面临的两大挑战,但目前在边缘环境下都是对任务卸载这一单一问题的求解,较少考虑服务部署问题。由于服务部署与任务卸载是高度耦合的,只考虑其中一个问题具有局限性,会造成资源的浪费及较大的时延,从而影... 服务部署和任务卸载是边缘计算面临的两大挑战,但目前在边缘环境下都是对任务卸载这一单一问题的求解,较少考虑服务部署问题。由于服务部署与任务卸载是高度耦合的,只考虑其中一个问题具有局限性,会造成资源的浪费及较大的时延,从而影响用户的体验感。此外,传统的进化算法不能同时处理多个单目标或多目标优化任务。为解决上述问题,构建一个多任务多目标模型,将每个优化问题视作一个任务,并针对该模型提出一种改进的基于多因子优化的进化多任务算法,通过引入位置更新策略来增加搜索种群的多样性,并在此基础上设计改进选型交配方法,提高后代个体的质量。仿真实验结果表明,与多目标算法对比,该算法在SP、Span、PD等多个指标上均有较好的表现,明显提高了算法收敛性能,大幅加快了求解速度,整体系统性能提高了11.4%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务部署 任务卸载 进化多任务算法 多目标优化
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面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究 被引量：1
10
作者 颜学明 梅乃丹 +1 位作者 敖卓盼 金耀初 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第8期1450-1457,共8页
为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节... 为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节点分配选址概率;然后,设计基于分配概率的多任务交叉策略,并采用多因子演化算法协同优化不同层的物流选址路径,优化双层物流系统的成本。实验结果表明,提出的算法在求解双层物流选址路径优化问题上具有一定的优越性。 展开更多
关键词 双层次选址路径问题 强化学习 多任务演化算法 物流配送
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