SHUM-UCOS:基于统一多任务模型可重构系统的实时操作系统 被引量：32

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作者 周博 王石记 +1 位作者 邱卫东 彭澄廉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期208-218,共11页

在分析软硬件任务本质区别的基础上,提出并实现了一种基于统一多任务模型的实时操作系统,称为SHUM-UCOS.它能够跟踪和管理可重配置资源的使用,通过硬件任务预配置技术,提高了资源利用率和任务并行性.定义了两种标准硬件线程接口,对总线... 在分析软硬件任务本质区别的基础上,提出并实现了一种基于统一多任务模型的实时操作系统,称为SHUM-UCOS.它能够跟踪和管理可重配置资源的使用,通过硬件任务预配置技术,提高了资源利用率和任务并行性.定义了两种标准硬件线程接口,对总线型和星型通信拓扑结构提供支持.Rhealstone Benchmark测试和实际应用都表明,SHUM-UCOS能够在提升系统性能的同时,有效缩减从软件实现到硬件实现的迁移时间. 展开更多

关键词 可重构系统 统一多任务模型 预配置 实时操作系统 现场可编程门阵列 UCOS

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知识网格环境下多任务模型协同工作机制研究 被引量：3

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作者 徐娟 韩江洪 +2 位作者 张利 张建军 刘光年 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1823-1826,1850,共5页

针对协同产品概念设计过程中不同领域之间存在知识异构,设计者难以达到最优设计方案,文章提出协同产品概念设计的多任务模型;引入知识网格,提出多任务模型体系结构;分析协同设计关键技术后,给出多任务模型协同设计的工作机制,为协同产... 针对协同产品概念设计过程中不同领域之间存在知识异构,设计者难以达到最优设计方案,文章提出协同产品概念设计的多任务模型;引入知识网格,提出多任务模型体系结构;分析协同设计关键技术后,给出多任务模型协同设计的工作机制,为协同产品概念设计提供了一种较为有效的新方法。 展开更多

关键词 知识网格 多任务模型 协同工作 合作竞争

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CAD系统的多任务模型 被引量：2

3

作者 周琛 王建民 孙家广 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期26-33,共8页

本文以实际系统为背景，利用Petri网建立分析了CAD系统的多任务模型．我们从最基本的Client／Server的调用模型出发，按调用关系扩展了两类多任务模型：有环模型和无环模型，并利用面向对象的观点提出了建构实用系统模型的模块化构造方... 本文以实际系统为背景，利用Petri网建立分析了CAD系统的多任务模型．我们从最基本的Client／Server的调用模型出发，按调用关系扩展了两类多任务模型：有环模型和无环模型，并利用面向对象的观点提出了建构实用系统模型的模块化构造方法，同时还给出了一个简单的差错处理模型．这些模型和方法为最终建立实用的开放的多任务CAD系统打下了良好的基础． 展开更多

关键词 PETRI网 面向对象 CAD系统 多任务模型

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基于多任务模型的深度预测算法研究 被引量：1

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作者 姚翰 殷雪峰 +3 位作者 李童 张肇轩 杨鑫 尹宝才 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期446-453,共8页

图像的深度值预测是计算机视觉和机器人领域中的一个热门的研究课题。深度图的构建是三维重建的重要前提,传统方法主要依靠确定固定点深度进行人工标注或是根据相机的位置变化来进行双目定位预测深度,但这类方法一方面费时费力,另一方... 图像的深度值预测是计算机视觉和机器人领域中的一个热门的研究课题。深度图的构建是三维重建的重要前提,传统方法主要依靠确定固定点深度进行人工标注或是根据相机的位置变化来进行双目定位预测深度,但这类方法一方面费时费力,另一方面也受到相机位置、定位方式、分布概率性等因素的限制,准确率很难得到保证,从而导致预测的深度图难以完成后续三维重建等工作。通过引入基于多任务模块的深度学习方法,可以有效解决这一问题。针对场景图像提出一种基于多任务模型的单目图像深度预测网络,能同时训练学习深度预测、语义分割、表面向量估计3个任务,包括共有特征提取模块和多任务特征融合模块,能在提取共有特征的同时保证各个特征的独立性,提升各个任务的结构性的同时保证深度预测的准确性。 展开更多

关键词 计算机视觉 单目深度预测 多任务模型 语义分割 表面向量估计

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一个分布式环境下多任务模型软件的研制

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作者 冉晋红 张海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1990年第10期255-260,共6页

为了更好地掌握VAXELN实时操作系统的使用和性能,验证VAXELN对实时控制系统开发的适应性,为研究DECnet上非透明的任务级通讯,我们建立了一个在VAXELN上运行的多任务系统,用该系统来对VAXELN的功能做一个测试和分析,并在分布式的硬件环... 为了更好地掌握VAXELN实时操作系统的使用和性能,验证VAXELN对实时控制系统开发的适应性,为研究DECnet上非透明的任务级通讯,我们建立了一个在VAXELN上运行的多任务系统,用该系统来对VAXELN的功能做一个测试和分析,并在分布式的硬件环境下利用VAXELN/DECnet——DOS/DECnet间非透明的任务级通讯实现了多任务模型的远程激活技术。本文重点阐述分布式环境多任务模型的实现方法。 展开更多

关键词 分布环境 多任务模型 软件

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基于多任务深度学习的表面缺陷检测方法

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作者 陈威锜 刘柏合 王蓓 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2358-2364,共7页

针对表面缺陷检测在实际工业场景中的诸多应用需求,提出一种基于多任务深度学习的表面缺陷检测方法。不同于常规的单任务缺陷检测方式,该方法通过共享语义分割任务与分类任务的特征提取结构,实现同时处理两种任务,借助分割任务加强模型... 针对表面缺陷检测在实际工业场景中的诸多应用需求,提出一种基于多任务深度学习的表面缺陷检测方法。不同于常规的单任务缺陷检测方式,该方法通过共享语义分割任务与分类任务的特征提取结构,实现同时处理两种任务,借助分割任务加强模型的特征提取能力,充分利用现有标签,提高分类任务检测效果,并对模型的训练策略进行优化,平衡多任务推理需求。在实际工业现场采集的图像数据集上进行了测试,结果表明与常规分类网络和目标检测网络相比,该方法对不同类型的表面缺陷均具有较好的检测效果,且模型的检测效率更加高效、训练策略更加合理有效。 展开更多

关键词 表面缺陷检测 深度学习 多任务模型 分类模型 语义分割 训练策略 加权损失

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基于多任务门控网络的滚动轴承寿命预测方法 被引量：1

7

作者 宋浏阳 郑传浩 +3 位作者 金烨 林天骄 韩长坤 王华庆 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期107-117,共11页

[目的]为实现船舶机械设备中轴承的剩余寿命预测,提出基于双向门控循环单元(BiGRU)、变分自编码器(VAE)和多门控专家混合层(MMoE)的多任务门控网络预测模型。[方法]首先,计算轴承信号时域特征以表征监测数据中的基本退化趋势;然后,建立... [目的]为实现船舶机械设备中轴承的剩余寿命预测,提出基于双向门控循环单元(BiGRU)、变分自编码器(VAE)和多门控专家混合层(MMoE)的多任务门控网络预测模型。[方法]首先,计算轴承信号时域特征以表征监测数据中的基本退化趋势;然后,建立轴承健康状态(HS)评估和剩余使用寿命(RUL)预测子任务构成多任务门控网络预测模型,子任务中使用BiGRU和VAE提取时域特征趋势信号中的退化信息,再利用MMoE自适应分离子任务的差异特征。最后,在XJTU-SY轴承数据集上进行有效性验证。[结果]结果表明,与长短期记忆网络(LSTM)等经典时序数据预测模型相比,多任务门控网络预测模型的预测精度更高,误差指标MAE和RMSE分别提升62.5%和67.81%。[结论]所提方法可以实现轴承剩余寿命的预测,对船舶机械设备健康管理与智能运维具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 船舶设备 轴承 剩余寿命预测 多任务门控网络预测模型

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融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计 被引量：3

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作者 王永 秦嘉俊 +1 位作者 黄有锐 邓江洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期107-117,共11页

科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。 展开更多

关键词 知识图谱 多任务模型 意图分类 命名实体识别 大语言模型

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基于多尺度多层次多任务网络的长视频微表情分析

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作者 刘鑫 李蓉 +2 位作者 封宗寰 连大山 郭一娜 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第10期139-146,共8页

与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用... 与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用级联的网络结构,分别完成检测子任务与识别子任务。针对微表情仅发生于面部局部区域且因个体差异特征分布不同导致关键帧定位不准或漏检,在检测子网络中采用Dual-CBAM-Inception模块,增强模型空间感受野,对全局与局部区域提取多尺度光流特征增强模型的鲁棒性;针对长视频中表情类别分布不均衡且微表情发生时面部动作细微导致长视频微表情分类识别准确率低,提出模型在识别子网络中采用深度可分离DenseNet模块,在控制模型的运算量和计算成本的前提下,通过多层次提取光流信息的浅层与深层语义特征提高模型的表情识别准确性。所提出的方法在CAS(ME)2长视频以及CASMEⅡ、SMIC短视频数据集上进行实验,结果表明,所提方法能够对长视频进行微表情检测并识别表情类别,性能优于当前诸多方法。 展开更多

关键词 微表情分析 光流 多任务模型 多尺度特征 多层次特征

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多任务委托代理模型下国企经理激励问题研究 被引量：57

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作者 袁江天 张维 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2006年第3期45-53,共9页

运用多任务委托代理模型研究国企经理的最优激励合同后得出,若多工作任务努力的激励成本之间相互独立,那么激励相容条件下的各工作任务的最优业绩报酬也是相互独立的,且最优业绩报酬是绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量... 运用多任务委托代理模型研究国企经理的最优激励合同后得出,若多工作任务努力的激励成本之间相互独立,那么激励相容条件下的各工作任务的最优业绩报酬也是相互独立的,且最优业绩报酬是绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;而如果多工作任务激励成本是相互依存的,那么在激励相容条件下,政治性活动和满足上级偏好的最优激励合同为“门槛型激励合同”,即只有当国企经理所创造的业绩超过一定的“门槛值”时,对其的激励才是正向的,否则将是负向的.并且定量地给出了国企经理的“门槛型激励条件”. 展开更多

关键词 国有企业 经理人激励 多任务委托代理模型 门槛型激励合同

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基于双层多任务委托代理模型的公立医院公益性研究 被引量：22

11

作者 张卫东 李华 《中国医院管理》 2014年第4期21-23,共3页

政府—医院管理层—医务人员之间存在的双层委托代理关系,不仅意味着代理链条延长带来的治理困难,而且在每层委托代理中,代理人都面临多任务,使公益性任务的目标出现两次异化。文章首次将双层多任务委托代理模型引入公立医院公益性问题... 政府—医院管理层—医务人员之间存在的双层委托代理关系,不仅意味着代理链条延长带来的治理困难,而且在每层委托代理中,代理人都面临多任务,使公益性任务的目标出现两次异化。文章首次将双层多任务委托代理模型引入公立医院公益性问题的分析之中,在借鉴Holmstrom和Milgrom的多任务委托代理模型的基础上,提出了解决两层委托代理关系中多任务委托代理问题的建议。 展开更多

关键词 多任务委托代理模型 公立医院 公益性 激励

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多任务委托代理模型下排污企业污染治理研究 被引量：8

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作者 周文兴 林新朗 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期178-182,共5页

如何应对经济高速增长所带来的环境压力一直是社会的焦点问题。本文假设排污企业有两个基本的任务维度:经济效益与污染治理。通过构建多任务委托代理模型研究排污企业的最优激励合同,探讨了对排污企业经济利益任务与污染治理任务的激励... 如何应对经济高速增长所带来的环境压力一直是社会的焦点问题。本文假设排污企业有两个基本的任务维度:经济效益与污染治理。通过构建多任务委托代理模型研究排污企业的最优激励合同,探讨了对排污企业经济利益任务与污染治理任务的激励优化问题。本文发现在排污企业发展的起步时期,应该相对强化对其经济任务的激励强度;企业发展到一定阶段后则应强化对其污染治理的激励强度;同时,两任务的激励成本函数相互依存性的不同,其激励合同也是有区别的。 展开更多

关键词 污染治理 多任务委托代理模型 激励机制

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基于多任务代理模型的P2P网贷平台治理研究 被引量：5

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作者 冯素玲 黄春晓 《河南师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第5期39-45,共7页

运用多任务代理模型,将财务绩效和发展能力作为政府(委托人)激励P2P网贷平台(代理人)发展的两个维度,分析政府对网贷平台的最优激励契约,以及网贷平台在经济绩效与发展能力两项任务的激励优化问题。研究表明,当网贷平台发展能力不确定... 运用多任务代理模型,将财务绩效和发展能力作为政府(委托人)激励P2P网贷平台(代理人)发展的两个维度,分析政府对网贷平台的最优激励契约,以及网贷平台在经济绩效与发展能力两项任务的激励优化问题。研究表明,当网贷平台发展能力不确定性较大时,政府应该增加监督成本,完善相关法律法规,增加信息透明度,提高激励效力。诚然,政府应当依据经济绩效和发展能力两项任务之间激励成本的依存关系,调整对经济绩效任务的激励强度,提升网贷平台的发展能力。因此,政府应该针对网贷平台的市场环境、成长时期和规模,采取不同的激励方案,从而实现对网贷平台的有效激励。 展开更多

关键词 多任务代理模型 P2P网贷平台 激励机制

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基于C-D函数的多任务委托-代理模型研究 被引量：7

14

作者 王祥兵 严广乐 杨卫忠 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2011年第6期1-5,共5页

笔者将柯布-道格拉斯函数引入参数化多任务委托-代理模型研究,并对模型进行案例分析,研究表明:委托人应该提高重要性高和不确定性较低的任务的激励力度,使其高于重要性低和不确定性较高任务的激励力度;当代理人风险回避性较强和所委托... 笔者将柯布-道格拉斯函数引入参数化多任务委托-代理模型研究,并对模型进行案例分析,研究表明:委托人应该提高重要性高和不确定性较低的任务的激励力度,使其高于重要性低和不确定性较高任务的激励力度;当代理人风险回避性较强和所委托活动的不确定性较高时,应降低激励弱化其风险分担;当代理人的个人能力越强时,委托人应增大代理人的分享系数,进一步激励代理人。 展开更多

关键词 柯布-道格拉斯函数 多任务委托-代理模型 激励机制 相对激励强度

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基于多任务委托代理模型的导游激励问题研究 被引量：3

15

作者 李大伟 张江华 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期158-164,共7页

运用多任务委托代理模型研究导游最优激励合同后得出,当小费、回扣为旅行社带来直接收益的情况时,在激励相容条件下,导游引导游览活动的最优激励合同是其绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;导游赢得小费活... 运用多任务委托代理模型研究导游最优激励合同后得出,当小费、回扣为旅行社带来直接收益的情况时,在激励相容条件下,导游引导游览活动的最优激励合同是其绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;导游赢得小费活动的最优激励合同为"临界型激励合同",即只有当导游所创造的收益超过某临界值,对其的激励才是正向的,若小于该临界值,激励将是负向的;导游获取回扣活动的最优激励合同只与其完成回扣任务的业绩有关;当小费和回扣不为旅行社带来直接收益的情况时,那么在激励相容条件下,导游在小费和回扣活动上的努力依赖于激励报酬,而且导游的最优激励合同与其在小费和回扣活动上的收益无关。 展开更多

关键词 旅游管理 导游人员激励 多任务委托代理模型

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多任务委托-代理模型下企业发展低碳经济的激励机制 被引量：13

16

作者 刘卫国 储祥俊 郑垂勇 《水利经济》 2010年第5期6-10,共5页

运用多任务委托-代理模型研究企业发展低碳经济的最优激励机制,讨论了企业经济效益、社会效益和环境效益3项任务努力的激励成本相互独立和相互依存条件下政府对企业的激励契约。结果表明,当3项任务努力的激励成本相互独立时,政府给企业... 运用多任务委托-代理模型研究企业发展低碳经济的最优激励机制,讨论了企业经济效益、社会效益和环境效益3项任务努力的激励成本相互独立和相互依存条件下政府对企业的激励契约。结果表明,当3项任务努力的激励成本相互独立时,政府给企业的最优补贴因子也相互独立,并且最优补贴因子是绝对风险规避率、边际激励成本变化率和可观测变量方差的减函数;当3项任务努力的激励成本相互依存时,可将3种任务由替代性转化为互补性。 展开更多

关键词 多任务-委托代理模型 低碳经济 激励机制

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破解政策执行困境:基于多任务委托代理模型 被引量：17

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作者 许光建 卢倩倩 许坤 《行政管理改革》 CSSCI 北大核心 2020年第9期48-59,共12页

本文以重点生态功能区产业准入负面清单制度实施为例,选择广西壮族自治区天等县为分析对象,分析了多任务冲突导致政策执行偏差的理论机制,总结了通过调整委托代理模式和激励结构以纠正政策执行偏差的地方实践经验。多任务冲突引致政策... 本文以重点生态功能区产业准入负面清单制度实施为例,选择广西壮族自治区天等县为分析对象,分析了多任务冲突导致政策执行偏差的理论机制,总结了通过调整委托代理模式和激励结构以纠正政策执行偏差的地方实践经验。多任务冲突引致政策执行偏差的理论机制是:在自上而下的政策执行过程中,当新政策带来的政策执行任务与现行地方政府任务存在冲突时,将所有政策委托于单代理人会导致代理人选择性地完成使自身收益最大化的政策任务组合,使某些政策不能很好的贯彻落实。分析结果表明:在当前经济发展阶段和经济发展方式下,地方政府“代理”的经济发展任务和环境保护任务存在矛盾;在国家重点生态功能区产业准入负面清单制度实施过程中,调整作为激励结构基础的政府绩效考核方式以及执行监督方式的委托代理模式,是解决经济发展和环境保护任务冲突的关键;激励不相容、地方政府官员专业能力不足、政策执行预算约束缺乏等是导致政策偏差的重要原因。解决任务冲突的地方实践经验是:将存在“冲突”的不同任务分别委托于独立的代理人,并提供与多任务相匹配的激励结构,是解决多任务冲突导致的政策执行偏差的现实路径。 展开更多

关键词 政策执行偏差 多任务委托代理模型 重点生态功能区 负面清单制度

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多任务努力成本相关关系对公立医院医生激励契约的影响研究

18

作者 王俏荔 周桐如 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期709-714,共6页

目的针对公立医院医生任务目标的多元性,探讨医生努力成本相关关系对政府激励契约的影响。方法采用多任务委托代理理论的模型化方法和数值仿真方法。结果医生多任务成本之间的相关性会对激励系数产生一定影响,当医生多任务努力成本相互... 目的针对公立医院医生任务目标的多元性,探讨医生努力成本相关关系对政府激励契约的影响。方法采用多任务委托代理理论的模型化方法和数值仿真方法。结果医生多任务成本之间的相关性会对激励系数产生一定影响,当医生多任务努力成本相互独立时,政府对各项任务的最优激励报酬也是相互独立的。当医生多任务努力成本相互关联时,对于不可监督任务的激励只与该任务自身的边际成本变化率相关。若某一任务是可监督的但可监督任务与不可监督任务的成本为互补关系时,对可监督性任务的激励应该加强;若某一任务是可监督但可监督任务与不可监督任务的成本为替代关系时,对可监督任务的激励应弱化。结论对于多任务成本相互独立情况下某种任务目标的实现,应制定专门针对此任务下的医生激励措施。而对于多任务成本相关情况下某种任务目标的实现,政府的激励机制要充分考虑医生任务成本函数之间的相互关系、任务结果的可监督性。 展开更多

关键词 医生多任务 努力成本相关性 激励契约 多任务模型

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政策性农业保险中保险公司激励问题研究:一个多任务委托代理模型 被引量：2

19

作者 张目 韩雯 《金融理论与实践》 北大核心 2014年第7期82-86,共5页

建立健全政府激励保险公司努力、高效地运作农业保险的机制,对增加农业保险供给、推动农业保险可持续发展具有重要意义。基于农业保险承保和理赔两项工作任务,构建保险公司在政策性农业保险中的多任务委托代理模型,求解出激励成本函数... 建立健全政府激励保险公司努力、高效地运作农业保险的机制,对增加农业保险供给、推动农业保险可持续发展具有重要意义。基于农业保险承保和理赔两项工作任务,构建保险公司在政策性农业保险中的多任务委托代理模型,求解出激励成本函数相互独立和相互依存两种情形下的保险公司最优化激励条件。结果显示,理性的政府和保险公司均会被现实所诱导,用更多的精力和时间去完成农业保险承保任务,而花在农业保险理赔任务上的努力则相对较少。因此,政府有必要建立保险公司农业保险理赔服务质量评估体系,对保险公司在完成农业保险理赔任务过程中的努力程度进行直接观测。在此基础上,政府可以制定农业保险承保业绩和理赔服务业绩并重的财政激励政策。 展开更多

关键词 政策性农业保险 保险公司 财政激励 多任务委托代理模型 最优激励合约

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企业年金基金投资管理人的激励机制优化——基于多任务委托代理模型的研究 被引量：6

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作者 吴庆田 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2010年第2期40-44,共5页

企业年金基金的信托型多层委托代理的组织形式,决定了对其投资管理人设计一个有效的激励机制的重要性。将企业年金基金的投资管理人在基金运营管理中收益性、风险性和流动性三个方面的协调工作归结为保值和增值两个主要任务,构建企业年... 企业年金基金的信托型多层委托代理的组织形式,决定了对其投资管理人设计一个有效的激励机制的重要性。将企业年金基金的投资管理人在基金运营管理中收益性、风险性和流动性三个方面的协调工作归结为保值和增值两个主要任务,构建企业年金基金投资管理人多任务委托代理模型,并对模型求解,探讨了企业年金基金投资管理人在基金财产的保值和增值两个维度具有相对独立性和相互替代下的激励优化问题。 展开更多

关键词 企业年金基金 投资管理人 多任务委托代理模型 激励机制

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