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基于多层次特征集成的中文实体指代识别 被引量:1
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作者 张海雷 曹菲菲 +3 位作者 陈文亮 任飞亮 王会珍 朱靖波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期126-130,共5页
实体指代识别(Entity Mention Detection,EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件随机场模型的特征集成能力,综合使用字符... 实体指代识别(Entity Mention Detection,EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件随机场模型的特征集成能力,综合使用字符、拼音、词及词性、各类专名列表、频次统计等各层次特征提高识别性能。本文利用流水线框架,分三个阶段标注实体指代的各项信息。基于本方法的指代识别系统参加了2007年自动内容抽取(ACE07)中文EMD评测,系统的ACE Value值名列第二。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 实体指代识别 多任务标注 条件随机场模型 ACE评测
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