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开放式多中心需求可拆分VRP及混沌遗传模拟退火算法 被引量:13
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作者 范厚明 徐振林 +1 位作者 李阳 杨翔 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期92-98,共7页
综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对... 综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对问题进行求解。通过对不同规模以及不同类型的算例进行实验,验证了混沌遗传模拟退火算法求解本文问题的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 多中心开放式 需求可拆分 混沌遗传算法 模拟退火算法
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速度时变的多中心半开放式车辆路径问题研究 被引量:7
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作者 张凯庆 嵇启春 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期836-846,共11页
针对多中心半开放式车辆路径问题,考虑软时间窗约束和车辆速度变化情况,构建了最大化平均客户满意度、最短配送距离和最小配送成本为目标的优化模型,并设计了两阶段求解算法。基于自适应网格密度法和邻域拥挤密度法对多目标粒子群算法... 针对多中心半开放式车辆路径问题,考虑软时间窗约束和车辆速度变化情况,构建了最大化平均客户满意度、最短配送距离和最小配送成本为目标的优化模型,并设计了两阶段求解算法。基于自适应网格密度法和邻域拥挤密度法对多目标粒子群算法的外部档案进行维护及选取全局最优粒子,提高算法的收敛性和后期种群多样性,以获得初始可行解。用变邻域搜索算法优化初始可行解,减小配送距离,降低配送成本。通过仿真实验结果验证了模型的合理性和两阶段算法的有效性。 展开更多
关键词 速度时变 软时间窗 多中心开放式 多目标粒子群算法 变邻域搜索算法
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