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脉冲分裂条件下LFM信号的提取与参数估计
1
作者 惠帅宇 杨柳 +2 位作者 邢世其 徐伟 田元荣 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期158-166,175,共10页
针对多雷达辐射源脉冲交错背景下,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题,本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长... 针对多雷达辐射源脉冲交错背景下,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题,本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长短时记忆网络挖掘原始脉冲流中LFM信号与非LFM信号的调制模式差异并进行分类;其次通过序列调频斜率直方图寻找LFM信号分裂脉冲序列间隐含的原始信号调频斜率信息,提取不同调频斜率的LFM信号脉冲子序列;最后在每个子序列中分别估计原始信号的参数。仿真实验结果表明,相较于传统的序列差值直方图算法和循环神经网络分选方法,本文所提方法能够更准确地提取出LFM脉冲信号,并得到较为精确的参数估计结果。 展开更多
关键词 脉冲分裂 信号提取 双向长短时记忆网络 序列调频斜率直方图 参数估计
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基于机理模型和数据驱动的重载货车悬挂参数估计
2
作者 张昌凡 王宇轩 +1 位作者 何静 钟琪 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第4期19-26,共8页
重载货车在长期的服役过程中,车辆悬挂参数因为老化、疲劳等原因,与设计初始值之间会存在较大差异。而传统面向固定工况的多体动力学仿真模型,难以准确评估实际的车辆—轨道系统安全状态。针对这一问题,提出了对在役重载货车悬挂参数进... 重载货车在长期的服役过程中,车辆悬挂参数因为老化、疲劳等原因,与设计初始值之间会存在较大差异。而传统面向固定工况的多体动力学仿真模型,难以准确评估实际的车辆—轨道系统安全状态。针对这一问题,提出了对在役重载货车悬挂参数进行估计的方法。首先,以国内某型C80货车为原型,构建多体动力学仿真模型;其次,通过Sobol全局敏感性分析选取了10个对轮轨力影响较大的关键悬挂参数;再次,构建基于RBFNN的数据驱动代理模型,并以实际轮轨力为基准,结合NSGA-Ⅱ算法对关键悬挂参数进行估计;最后,将所估计参数代入多体动力学仿真模型,并进行了对比试验。研究结果表明:将估计后的结果带入模型,其仿真结果与实测的轮轨力进行对比,在直线工况下,轮轨横向力误差由9.28%降低到6.13%;在曲线工况下,这一误差由6.24%降低到4.95%;而在长大下坡工况下,误差由18.11%降低到16.24%,仿真轮轨力精度得到提升,表明了所提方法在估计重载货车悬挂参数上的有效性。 展开更多
关键词 重载货车 多体动力学模型 轮轨力 RBFNN代理模型 参数估计
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基于单脉冲多载波信号的HRRP参数估计
3
作者 王晶晶 王峰 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期42-47,共6页
文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量... 文中针对复杂电磁环境下高分辨雷达成像需求,提出了一种基于单脉冲多载波调频信号的一维距离像参数估计方法。该方法核心在于将单脉冲宽带信号分解为多个子载波,采用稀疏处理构建稀疏表示模型,每个目标散射点对应字典矩阵中的原子分量。采用正交匹配追踪算法完成散射点的一维距离像参数估计,实现距离高分辨。同时,相较于传统的单脉冲宽带跳频信号,本方法通过频域分集的技术显著提升了抗转发式干扰能力。当部分频点被干扰时,剩余未被干扰的频段仍可保留有效信号成分,在一定程度上获得目标的高分辨距离像参数估计。仿真实验采用了10个散射点目标模型,对该方法进行验证,结果表明,稀疏重构算法适用于单脉冲多载波调频信号的一维距离像分析处理。值得注意的是,由于本方法采用单脉冲体制,无需实现相参积累,故适用于高速运动目标的瞬时成像。 展开更多
关键词 单脉冲多载波信号 一维距离像 参数估计 稀疏处理 抗转发式干扰
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伪码调相连续波雷达微弱机动目标高精度参数估计方法
4
作者 崔嵬 邢天乐 +1 位作者 金小萍 吴爽 《信号处理》 北大核心 2025年第1期31-42,共12页
伪码调相连续波雷达具有探测距离远、测量精度高、抗干扰能力强等优势,是天基雷达空间目标探测的重要手段。本文针对高速伪码调相连续波雷达对远距、机动目标的高精度参数估计问题,提出了一种基于跟踪环路的机动目标参数高精度估计算法... 伪码调相连续波雷达具有探测距离远、测量精度高、抗干扰能力强等优势,是天基雷达空间目标探测的重要手段。本文针对高速伪码调相连续波雷达对远距、机动目标的高精度参数估计问题,提出了一种基于跟踪环路的机动目标参数高精度估计算法。该算法首先利用分数阶傅里叶变换获得载波多普勒频率初始值和多普勒频率变化率的估计,并构造对数据跳变不敏感的相干载波提取环路,实现对伪码调相信号中载波参数的鲁棒提取与精确跟踪,从而得到高精度的相对速度估计结果;之后,利用载波多普勒频率估计结果“修正”本地发射伪码,消除伪码相位偏移。在通过相关处理得到伪码相位初始估计后,构造载波辅助相干伪码跟踪环路,实现对伪码相位的精确跟踪,从而获得高精度的相对距离估计结果。所提算法利用参数跟踪环路实时动态匹配的优点,解决了机动目标回波信号伪码相位偏移和多普勒扩展引入的积累效能降低和检测性能恶化问题,有效提高了机动目标参数估计精度。与部分相关-分数阶傅里叶变换、广义拉登傅里叶变换方法、迭代相邻相关运算方法相比,所提算法将机动目标多维参数搜索与匹配问题转化为两次一维参数精确提取问题,在获得机动目标相对距离、相对速度高精度估计的同时,有效降低了算法的运算量,为航天器空间平台资源强约束下实现自主探测感知提供了一种可行思路。 展开更多
关键词 伪码调相连续波雷达 机动目标 相干载波提取 伪码跟踪 参数估计
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旋翼无人机雷达回波特征分析与参数估计方法
5
作者 刘鲁涛 谢良正 莫禹涵 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
“低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分... “低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分析了回波信号参数与频域和倒谱特征的对应关系,提出了一种针对无人机回波信号的参数估计方法并通过仿真与实测数据验证了此方法的有效性。结果表明,该方法可以更加准确地估计无人机回波信号的带宽和旋转频率,进而为无人机目标的探测与识别提供重要参考。 展开更多
关键词 旋翼无人机 微多普勒 倒谱 参数估计
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基于声学测量的水下高动态航行参数估计
6
作者 张旭 《兵工学报》 北大核心 2025年第5期270-279,共10页
针对水下高动态航行体运动特征难以识别的问题,提出一种基于水声测量的运动参数序列估计方法。该方法通过逐点解算得到位置、速度序列,再进行函数化重构和参数辨识,消除随机误差引起的数据抖动,实现平稳、连续的序贯参数获取。在仿真分... 针对水下高动态航行体运动特征难以识别的问题,提出一种基于水声测量的运动参数序列估计方法。该方法通过逐点解算得到位置、速度序列,再进行函数化重构和参数辨识,消除随机误差引起的数据抖动,实现平稳、连续的序贯参数获取。在仿真分析中,模拟了边长为数百米的海底四元阵对数十米深度垂向航行过程的测量,参数估计结果的垂向精度相对于逐点解算结果明显提升,位置和速度均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)分别减小27.8%和47.2%。经大样本计算,参数序列估计值趋近于真值,垂向位置和速度偏差分别为0.042 m和0.056 m/s。水池试验结果表明,物理模型的高动态航行参数估计结果与惯性传感器数据相吻合,垂向位置和速度RMSE分别为0.024 m和0.141 m/s。新方法可为水下高动态航行体运动性能检验提供准确、平滑、连续的参数估计结果,在海上测试中有一定工程应用前景。 展开更多
关键词 水下高动态航行体 多项式函数 运动参数估计 水声测量
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间歇采样转发干扰参数估计算法研究 被引量：1
7
作者 张飘平 谢荣 +2 位作者 朱鸿宇 刘峥 冉磊 《信号处理》 北大核心 2025年第1期43-54,共12页
基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的... 基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的变化复杂且迅速,传统的单一抗干扰手段难以稳定有效地应对,因此,基于干扰参数的先验信息,动态调整抗干扰策略,成为了一种更为可靠和有效的解决方案。该文针对间歇采样转发干扰的参数估计问题,设计了一种基于Dechirp-STFT的间歇采样转发干扰参数估计方法。该方法首先采用短时傅里叶变换对解线调后的干扰信号进行时频分析,得到具有干扰信号时宽和时延特征的时频分布图,并根据干扰的时宽和时延特征进行干扰参数粗估计,估计出切片数目;随后,为提升在低干噪比下干扰参数估计性能,对接收回波信号进行时域反卷积处理,其在干扰切片的前后沿处会形成冲激脉冲对,利用冲激信号相比于sinc包络信号能量更为集中的特点进行参数精确估计,通过冲激脉冲对数和时宽估计干扰转发次数和切片宽度;最后,通过蒙特卡罗实验和实测数据证明了该参数估计算法的有效性,并验证了其在低干噪比下具有良好参数估计性能,能为抗间歇采样转发干扰技术提供更精确、更可靠的先验信息。 展开更多
关键词 干扰参数估计 短时傅里叶变换 解线调 时域反卷积
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基于杂波参数估计的空时极化自适应处理方法 被引量：1
8
作者 杨志成 田步秋 +1 位作者 陈威 谢文冲 《信号处理》 北大核心 2025年第4期609-621,共13页
机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域... 机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广,空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)可实现对强杂波的有效抑制,是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而,当目标径向速度接近为零时,目标与杂波空时特性相近,此时在空时二维域中难以将目标从杂波中分辨出来。为提高对主瓣杂波中目标信号的检测概率,空时极化自适应处理在空时域的基础上增加极化域信息,通过在极化域区分目标与杂波信号,能够在一定程度上实现对主瓣杂波的抑制,从而增强机载雷达对慢速运动目标的探测能力。在进行空时极化自适应处理的过程中,极化域约束矢量如何选取会显著影响空时极化自适应处理性能。本文所提空时极化自适应处理方法基于对主瓣杂波的极化参数估计,首先对回波信号进行多普勒域降维STAP处理,并估计主瓣杂波的极化协方差矩阵,随后以使杂波抑制性能最优为准则确定极化域的约束矢量,最后通过空时极化自适应处理对主瓣杂波进行抑制,该方法运算量更低的同时回避了现有文献中主瓣杂波内的目标极化参数难以估计的问题。仿真结果表明,相对于传统空时自适应处理技术和基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased,MVU)法的空时极化自适应处理技术,本文所提方法输出剩余杂波功率更低且输出信杂噪比更高,显著提升了机载雷达的慢速运动目标检测性能。 展开更多
关键词 机载雷达 空时极化自适应处理 极化参数估计 慢速运动目标
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雷达有源电磁干扰视觉检测与参数估计方法
9
作者 朱轩 阮江军 +3 位作者 吴灏 史朝鹏 何方敏 孟进 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1251-1263,共13页
面向高动态变化、时频混叠、未知干扰等因素,本文提出一种雷达有源电磁干扰视觉检测与参数估计方法,旨在提升雷达系统电磁兼容性与抗干扰能力.首先,基于电磁干扰信号建模仿真构建时频图像数据集,并利用自适应对比度与边缘增强网络(Adapt... 面向高动态变化、时频混叠、未知干扰等因素,本文提出一种雷达有源电磁干扰视觉检测与参数估计方法,旨在提升雷达系统电磁兼容性与抗干扰能力.首先,基于电磁干扰信号建模仿真构建时频图像数据集,并利用自适应对比度与边缘增强网络(Adaptive Contrast and Edge Enhancement Network,ACEENet)进行预处理,强化边缘细节并抑制噪声;然后,利用所提降参增强网络(Parameter Reduction Enhancement Network,PRENet)、嵌入三重注意力机制的Slim-Neck(Slim-Neck with Triplet Attention Mechanism,Slim-Neck-TAM)与组合损失函数改进YOLOv8n目标检测算法,构建高精度电磁干扰视觉检测网络(Electromagnetic Interference Visual Detection Network,EIVDNet),实现干扰信号的模式识别与定位;最终,基于位置信息与参数估计原理实现干扰信号关键参数粗估计,并通过XGBoost回归算法修正后获得精确估计值.实验结果表明,所提方法电磁干扰信号检测精度与速度能够达到99.30%和82.75帧/秒,且参数估计总误差为1.01%,在低信噪比/干噪比与未知干扰情况下依然具有良好的感知性能,有助于提高雷达认知智能水平. 展开更多
关键词 雷达 电磁干扰检测 YOLOv8 EIVDNet 参数估计 XGBoost
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一种NMSPNs参数估计算法及其在接触网可靠性建模中的应用
10
作者 钟杰 于龙 +1 位作者 王健 高仕斌 《铁道学报》 北大核心 2025年第5期47-56,共10页
非马尔可夫随机Petri网(NMSPNs)是针对复杂可修系统进行可靠性分析的常用模型。考虑复杂可修系统状态不可完全观测,导致难以获取其时间样本数据等问题,提出一种基于变迁点火次数的NMSPNs参数估计算法。推导出变迁点火次数与NMSPNs参数... 非马尔可夫随机Petri网(NMSPNs)是针对复杂可修系统进行可靠性分析的常用模型。考虑复杂可修系统状态不可完全观测,导致难以获取其时间样本数据等问题,提出一种基于变迁点火次数的NMSPNs参数估计算法。推导出变迁点火次数与NMSPNs参数之间的函数关系,进而可得迭代公式;采用蒙特卡洛模拟对NMSPNs对应的设备多失效状态演化过程进行仿真;将仿真结果替代复杂可修系统中不可观测的数据,代入迭代公式,实现对NMSPNs参数的更新。所提算法仅以变迁点火次数的目标值作为输入数据,对复杂可修系统中事件的实施时间服从分布类型没有限制,且能准确估计出NMSPNs参数。分别用复杂可修系统和接触网绝缘子的仿真实例,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 可靠性 非马尔可夫随机PETRI网 蒙特卡洛模拟 参数估计 接触网
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澳洲白绵羊初生重的遗传参数估计
11
作者 孙子涵 买日比亚·马木提 +4 位作者 李延伸 依明·苏来曼 杨会国 马正委 王权锋 《家畜生态学报》 北大核心 2025年第1期32-36,共5页
为了探究非遗传因素对澳洲白绵羊初生体重的影响和遗传参数估计,该研究利用SAS 9.4软件中的GLM(一般线性模型)对出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别5个非遗传因素进行最小二乘分析,使用DMU软件中的DMUAI模块对初生重进行方差组... 为了探究非遗传因素对澳洲白绵羊初生体重的影响和遗传参数估计,该研究利用SAS 9.4软件中的GLM(一般线性模型)对出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别5个非遗传因素进行最小二乘分析,使用DMU软件中的DMUAI模块对初生重进行方差组分估计。结果表明:澳洲白绵羊初生重遗传力、母体遗传力分别为0.28、0.22,属于中等遗传力;出生年份、出生季节、胎次、出生类型及性别均对澳洲白绵羊初生重有极显著影响(P<0.01),胎次对初生重无显著影响(P>0.05)。研究结果为今后澳洲白绵羊的遗传评定和遗传参数估计统计模型的建立提供了参考依据。 展开更多
关键词 非遗传因素 澳洲白绵羊 遗传参数估计 初生重
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反馈控制增强的量子多参数估计研究
12
作者 杨玉 张沛 李福利 《量子电子学报》 北大核心 2025年第4期464-475,共12页
以量子参数估计为理论基础的量子精密测量技术,凭借其超越标准量子极限的探测优势,获得了广泛关注。很多应用场景往往涉及到对多个物理量的同时精确探测,但由于多个待估计参数的生成元通常不对易,这会使多个参数的估计精度相互制衡,最... 以量子参数估计为理论基础的量子精密测量技术,凭借其超越标准量子极限的探测优势,获得了广泛关注。很多应用场景往往涉及到对多个物理量的同时精确探测,但由于多个待估计参数的生成元通常不对易,这会使多个参数的估计精度相互制衡,最终导致多参数同时最优估计的目标难以实现。不同于制备大尺度纠缠态、压缩态或设计复杂量子测量方案等经典方法,近年来,研究者们从优化量子动力学的角度入手,通过在每组分动力学系统中添加量子控制的方式来调控量子态的演化。该类方法可以实现同时最优估计多个参数,可以克服多参数精度相互制衡的问题。本文对基于反馈控制的该类量子多参数估计方法进行了总结,从多个角度阐述了反馈控制对多参数同时最优估计的提升作用,展现了该技术在实际应用中的潜力,最后总结并展望了量子多参数估计的未来研究趋势。 展开更多
关键词 量子信息 量子精密测量 多参数估计理论 量子控制 量子克拉美罗界
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多雷达参数估计融合方法
13
作者 沈琳琳 徐大专 +2 位作者 孔晓龙 许欢 张玮彤 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期197-206,共10页
为了提高雷达系统参数估计的精度,本文以贝叶斯原理为基础,提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差,并给出了距离信息的上界。理论分析表明,位置估计的最大后... 为了提高雷达系统参数估计的精度,本文以贝叶斯原理为基础,提出了参数估计的数据融合和参数融合方法。论文研究了加性复高斯噪声条件下多雷达系统的距离信息、熵误差和均方误差,并给出了距离信息的上界。理论分析表明,位置估计的最大后验估计与位置信息的最大比合并一致,且多雷达系统的等价信噪比等于系统中各雷达信噪比之和。实验结果表明,一般情况下,数据融合的性能总是高于参数融合的性能,但数据融合基于均匀分布的假设,且需要无失真地获取各个节点的接收信号,是理想化的状态;而参数融合更加贴近现实情况,其估计精度与数据融合相差不大。本文的研究结果对提高实际环境中的目标参数估计精度具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 数据融合 参数融合 参数估计 距离信息 熵误差
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LEO卫星扩频信号的高精度参数估计方法
14
作者 金磊 曾富华 +1 位作者 古礼衍 王媛 《电信科学》 北大核心 2025年第6期70-80,共11页
低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星具有发射成本低、传输时延低、链路损耗小、数据传输速率高等优势,但卫星高速运动形成的多普勒效应、随遇业务造成的测控时间短都会导致扩频信号在大多普勒频移范围内高精度参数估计难。对此,提出... 低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星具有发射成本低、传输时延低、链路损耗小、数据传输速率高等优势,但卫星高速运动形成的多普勒效应、随遇业务造成的测控时间短都会导致扩频信号在大多普勒频移范围内高精度参数估计难。对此,提出了一种插值校正伪码相位/载波频率的高精度参数估计方法,首先采用相关积分峰与自适应检测门限进行检测判决,得到相关积分峰/旁峰及其伪码相位/载波频率指数;其次采用伪码自相关三角几何关系插值校正伪码相位,并使用相关积分峰抛物线拟合法插值校正载波频率。实验与分析结果表明:所提方法在载波多普勒频移±25 kHz下伪码相位估计精度优于0.05 chip、载波频率估计精度优于50 Hz,显著提升了LEO卫星测控系统高动态扩频信号的伪码相位/载波频率估计精度。 展开更多
关键词 低地球轨道卫星 扩频信号 参数估计 插值校正 抛物线拟合
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单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法
15
作者 刘亚鹏 高洪元 +1 位作者 张志伟 马静雅 《通信学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对大规模MIMO系统存在的高成本、高功耗问题以及在多径密集场景中基于点目标模型的波达方向估计方法性能恶化的难题,提出一种单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法。首先,利用反正弦定律恢复归一化无量化协方差矩阵;其... 针对大规模MIMO系统存在的高成本、高功耗问题以及在多径密集场景中基于点目标模型的波达方向估计方法性能恶化的难题,提出一种单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法。首先,利用反正弦定律恢复归一化无量化协方差矩阵;其次,构建核范数最小化目标函数以恢复低秩的空间谱矩阵,从而实现二维DOA的准确估计;然后,通过一阶泰勒展开重构无噪信号协方差矩阵,实现对角度扩展的精确估计;最后,还推导了单比特ID源角度参数估计的克拉美罗界,为性能分析提供理论依据。仿真结果表明,在信噪比为10dB、快拍数为100、阵元数为36的条件下,该方法的DOA和角度扩展估计精度分别达到0.91°和1.12°。与已有单比特方法相比,该方法有明显的性能优势,同时计算时间适中,在估计精度和计算效率之间取得了良好的平衡,有利于进一步推动在单比特大规模MIMO系统中的工程应用进程。 展开更多
关键词 单比特大规模MIMO 非相干分布源 核范数最小化 角度参数估计 克拉美罗界
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基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
16
作者 罗颖 程彦凯 +2 位作者 韩艳 刘雨辰 胡朋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期1-10,共10页
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model... 由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。 展开更多
关键词 非高斯过程模拟 Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型 参数估计 支持向量回归 线性滤波法
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基于原子范数的水声跳频信号参数估计
17
作者 卢以纯 徐明 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期155-161,共7页
为了有效估计在水声信道多径效应影响下的跳频信号,针对现有对跳频信号进行稀疏表示时存在的基不匹配问题,提出一种基于原子范数的水声跳频信号参数估计算法。首先考虑到信号经过水声信道所受的影响,对水声跳频信号进行数学建模时时间... 为了有效估计在水声信道多径效应影响下的跳频信号,针对现有对跳频信号进行稀疏表示时存在的基不匹配问题,提出一种基于原子范数的水声跳频信号参数估计算法。首先考虑到信号经过水声信道所受的影响,对水声跳频信号进行数学建模时时间变量上会多一个时延,之后按照采样频率对信号进行离散化表示,然后定义原子集合并将水声跳频信号频率估计问题转化为原子范数最小化问题。通过凸公式的强对偶性证明目标位置可以通过求解原问题的对偶问题得到,接着进一步将问题转化为一个对偶问题,通过交替方向乘子法(ADMM)计算出对偶多项式在单位圆上模的值为1的点,进而完成对信号支撑集的估计。最后对每段信号频率分量的个数进行分析,估计出含有跳变点的分段信号,再通过对分段信号进行处理,精确估计出跳变时刻。仿真结果表明,该算法采用无网格压缩感知理论,能够有效地避免基不匹配问题,与现有算法相比,使用该算法估计水声跳频信号的参数具有更高的估计精度。 展开更多
关键词 水声跳频信号 参数估计 原子范数 无网格压缩感知 多径效应
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基于稀疏度自适应和迭代加权的捷变频雷达目标高精度参数估计
18
作者 张亚男 张劲东 +1 位作者 王行舒 张欣媛 《信号处理》 北大核心 2025年第3期437-447,共11页
捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了... 捷变频雷达具有低截获概率、抗干扰能力强等优点,然而其载频在脉间跳变导致信号相位非均匀变化,使得传统动目标检测不再适用。针对捷变频雷达目标距离-速度参数估计以及参数估计中存在虚假目标检测和真实目标幅度损失的问题,本文建立了距离-多普勒的稀疏信号处理模型,将参数估计问题转化为稀疏重构问题,并提出了稀疏度自适应和迭代加权重构(Sparse Adaptive and Iterative Weighted Reconstruction,SAIWR)算法。首先,该算法根据字典矩阵与信号的相关性挑选原子并通过正则化条件对原子进行二次筛选。随后,每次迭代中扩展步长自适应地匹配信号稀疏度,继续寻找最佳原子集。最后,在迭代中根据原子与字典矩阵的相关性调整权矩阵,增强目标原子在信号重构过程中的作用,实现了目标个数未知情况下雷达目标场景重构和虚假目标抑制。自适应对角加载矩阵求逆时,算法利用了矩阵求逆引理,减少了所需的计算量。计算机仿真实验表明,本文所提算法在邻近目标场景与小目标场景下均实现捷变频雷达目标参数的准确估计,与现有的正则化自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)与稀疏贝叶斯算法(Sparse Bayesian Learning,SBL)相比,SAIWR算法重构精度更高,误检率更低。 展开更多
关键词 目标参数估计 捷变频 稀疏重构 稀疏度自适应和迭代加权
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面向动态可重构电池网络的锂离子电池电路模型参数估计方法
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作者 陈爱琢 林恩德 +3 位作者 周杨林 于琦 李雨欣 慈松 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第9期3484-3492,I0017,共10页
在电池电路模型参数估计领域中,双线性变换结合最小二乘的方法因展现良好性能而得到广泛关注。然而,在以动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)为核心的数字储能系统运行过程中,电池与电力电子开关相互耦合... 在电池电路模型参数估计领域中,双线性变换结合最小二乘的方法因展现良好性能而得到广泛关注。然而,在以动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)为核心的数字储能系统运行过程中,电池与电力电子开关相互耦合,网络中每个电池的电压和电流响应不仅受到其自身状态的影响,而且还受到网络的拓扑状态、网络中其他电池的状态以及网络输出电流的影响。传统的参数辨识方法只利用了单个电池端电压和端电流的信息,而忽略了网络输出电流和网络拓扑变化的信息。因此,难以适用于DRBN中电池的参数辨识问题。为了克服这一问题,以DRBN的电流观测方程为基础,提出适用于DRBN的电池传递函数的离散化方法,构建与之相应的电池电路模型参数估计模型,并通过牛顿-拉夫逊方法求解该模型的增广拉格朗日方程以获得其最优解。最后,通过实验和数值仿真,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 参数估计 双线性变换 动态可重构电池网络(DRBN) 牛顿-拉夫逊方法
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基于谱特征分析的BPSK信号关键参数估计方法
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作者 朱航 邹晓鋆 +3 位作者 谭铭 许旭光 韩立珣 宋伟 《信号处理》 北大核心 2025年第3期472-483,共12页
针对非合作通信中所截获的根升余弦脉冲成形二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号,创新性地将其建模为周期调制信号,并对周期调制信号分段观测矩阵的奇异值分解结果进行了必要分析,明确了单分量及多分量情况下奇异值分... 针对非合作通信中所截获的根升余弦脉冲成形二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号,创新性地将其建模为周期调制信号,并对周期调制信号分段观测矩阵的奇异值分解结果进行了必要分析,明确了单分量及多分量情况下奇异值分解的结构性特点,在此基础上结合信号自身特点提出了对符号速率、载频、滚降系数、延迟量等关键参数进行估计的新方法。首先通过对接收信号的功率谱及其直方图进行分析,利用噪声功率谱恒定的特点,实现对信号符号速率及载频的粗估计,在此基础上通过对信号平方项的Chirp-Z变换谱进行分析实现载频的精确估计,并提出了通过功率谱得到成形脉冲绝对值归一化波形的新方法,有效避免载频对根升余弦脉冲滚降系数估计的影响;其次对其包络谱进行分析,明确了信号包络谱在符号速率整数倍处出现明显谱线,得到符号周期的精确估计值,并结合功率谱分析中对成形脉冲归一化波形的估计,首次引入波形相似度衡量指标对滚降系数实现估计;最后根据周期调制信号模型,创新性地设计并构建了信号的动态延迟分段观测矩阵,分析不同延迟量情况下信号根升余弦脉冲基本波形的分段情况,利用所提出的改进的奇异值比谱实现对信号接收延迟的精确估计。仿真表明,本文方法具备较高的参数估计精度。 展开更多
关键词 根升余弦脉冲 二进制相移键控 参数估计 功率谱 包络谱 动态延迟分段观测矩阵 奇异值比谱
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