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题名外部经济、金融不确定性与我国的宏观经济下行风险
被引量：22
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作者
邓创
吴健
吴超
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机构
吉林大学数量经济研究中心
吉林大学商学与管理学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2022年第6期36-51,共16页
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基金
国家自然科学基金面上项目“中国金融周期的波动特征、形成机理及其与经济周期的动态关联机制研究”(71873056)
教育部“春晖计划”合作科研项目“中国经济与金融不确定性的动态评估与交互影响机制研究”(2020)
+1 种基金
吉林省教育厅科学研究重大项目“‘双循环’新格局下吉林省经济下行风险的定量评估与应对策略”(JJKH20220938SK)
中央高校青年学术领袖培育计划“宏观经济不确定性下中国的金融周期波动与系统性风险防范”(2019FRLX12)。
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文摘
本文选取反映我国外部经济与金融状况共11个层面的101维指标,分别合成我国经济的外部经济和金融不确定性指数,并利用分位数向量自回归(QVAR)模型就二者在不同经济增速下对宏观经济的影响特征进行了分析比较,进一步通过条件预测分布评估和研究外部不确定性冲击下我国宏观经济的下行风险及治理路径。研究发现:首先,我国经济面临的外部经济和金融不确定性均呈现出频繁震荡态势和显著的阶段性差异,特别是近几年贸易摩擦的加剧使得外部经济不确定性明显大于外部金融不确定性;其次,外部经济和金融不确定性对我国宏观经济具有显著的非线性影响特征,在经济增速处于下行态势时,二者的负面影响更大且外部经济不确定性的负面冲击更明显;最后,外部经济和金融不确定性因素可以为宏观经济下行风险提供重要的预测信息,较高的外部经济和金融不确定性会显著放大宏观经济下行风险,当二者处于较低水平时则有助于为缓释宏观经济下行风险提供政策空间。本文的研究为新发展格局下有效抵御外部不确定性冲击、推进经济下行风险防范体系建设和治理能力现代化提供了有益的政策启示。
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关键词
外部经济不确定性
外部金融不确定性
宏观经济下行风险
QVAR模型
条件预测分布
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Keywords
External Economic Uncertainty
External Financial Uncertainty
Macroeconomic Downside Risk
Quantile Vector Autoregression Model
Conditional Forecast Distribution
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
F832
[经济管理—金融学]
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